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大数据因其背后蕴含的价值被《经济学杂志》称为“ 新的石油 ”。

过后的十多年，互联网行业靠着人口红利和流量红利野蛮生长。而随着流量获取成本不断提高、运营效率的不断下降，这种粗放的经营模式已经不再可行。

企业迫切需要 通过数据科学家来实现精细化运营，降低成本、提高效率 。

为什么推荐你学数据分析？

1.专职数据分析人才稀缺，薪资待遇可观。

根据清华大学经管学院发布的《中国经济的数字化转型：人才与就业》报告， 当前我国大数据领域人才缺口高达150万，到2025年将达到200万 。

而全球顶尖管理咨询公司麦肯锡出具一份详细报告显示： 目前大数据人才缺口在140000到190000之间，对于如何利用大数据做决策的数据分析岗位缺口将达150000！

因此，数据分析人才在就业市场的待遇有显著的优势， 我们从拉勾上找了一些有代表性的数据分析师职位信息，数据分析工程师薪资高达30000元/月， 非常可观 ：

2.数据分析越来越多的被运用到各行各业。

随着大数据的逐渐普及，数据分析越来越普遍应用到各个职能岗位，不论你在哪个行业，都会需要数据分析技能。

也许，你还没有直接和数据打交道，但是你的老板一定已经在思考如何通过数据来优化业务结构。

在职场竞争激烈的今天，唯有技术才是我们的硬实力。而如果你能比别人更快一步掌握，那么你就提前拥有了自己的核心竞争力。

说了这么多，你可能想问：

零基础 新手，如何完成第一份数据分析报告？

如何系统学习数据分析？ 如何完成技术进阶？

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本课程包括 20章60节课 ：

内容涉及Python基础语法介绍、数据预处理、数据可视化以及数据分析与挖掘；

使用到的技术包含Python3中的numpy、pandas、scipy、matplotlib、sklearn等模块；

实战部分会涵盖10多种数据清洗案例、至少15种统计图形展现以及10种挖掘算法的应用。

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