对不起，我们公司不招过了25岁还不懂数据分析的人

对比互联网各个岗位的裁员程度可以发现，数据分析相关岗位正在不断的扩招，已经成为了这波逆流中的黑马，什么原因导致的数据分析人才如此紧缺？

因为数据分析是大势所趋，未来的发展空间会大有可为。随着5G网络即将商用，企业每天将会产生海量的数据，BAT日均数据更是达到了PB的级别，数据分析相关岗位才会存在着巨大的需求缺口。

长此以往，企业要用尽可能少的人才，来满足尽可能多岗位的诉求，可以这么说，数据分析将会是每个程序员个人能力最重要的补充，也是BAT这类大公司急招人才的必备技能。

但是一提数据分析，很多人就觉得无从下手，知识点零散总是抓不住重点，学习起来相当吃力。我整理了一些数据分析必备技能的视频学习资料，由浅入深系统化的讲解，内容详尽。基本囊括了平时学习工作中经常用到的分析方式，是一份不可或缺的宝贵资料，现在可以免费领取。

学完这套资料可以给你将会得到哪些收获？

1. 总时长>48个小时的干货内容，每天2小时，20天掌握数据分析必备技能；

2. 对照自己掌握知识点进行查缺补漏，帮助你扫除知识盲区、重构知识体系。

具体详细的资料内容：

1

数学理论基础

            01.数据挖掘之数学基础

            02.数学基础之微积分

            03.机器学习之线性回归

            04.机器学习之逻辑回归

            05.朴素贝叶斯

            06.机器学习之决策树

            07.机器学习之集成学习

2

必备Python基础

            01.Python语言介绍、发展、特色

            02.概念介绍：Python解释器

            03.Python函数及高级特性

            04.交互环境介绍：启动和退出交互环境

            05.Python基础语法及模块

3

高效scrapy爬虫框架

            01.scrapy简介

            02.scrapy选择器

            03.创建scrapy爬虫

            04.下载器与爬虫中间件

            05.突破反爬虫机制与策略

            06.使用管道 pipelines             

4

Excel数据处理

            01.认识数据表的字段和记录

            02.使用Excel制作数据表

            03.指定常用数据类型

            04.Excel导入网站数据、文本数据

            05.Excel数据清洗、筛选

            06.Excel数据抽样和计算

5

使用SQL实现数据操作

            01.SQL基础语法

            02.SQL表连接

            03.SQL普通函数

            04.SQL窗口函数

            05.SQL优化 

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Ps：学习资料由"开课吧"友情提供，同时IT技术大牛廖雪峰联手世界级数据科学家巴川加盟开课吧，并耗时半年研发了精品付费课程-《大数据分析工程师》，面向编程小白转行数据分析师，或者对现在的自己不满意想要提升大数据分析能力的人群，课程结合行业人才画像，行业专家设计课程体系，培养复合型专业数据分析人才。