1年开发经验，25万年薪的1个捷径，98%Python程序员都不知道

年薪25万其实很容易。

 

尤其是对Python开发者来说，25万年薪很容易拿到，只要你抓住这个多数人都没抓住的机会。

 

目前，普通的Hadoop大数据工程师起薪也在20K/月，稍有经验薪资还要多几千，数据挖掘、机器学习、人工智能相关人才薪资更高。

麦肯锡公司报告指出，大数据、人工智能方面人才紧缺，需求量激增。

国际数据公司（IDC）预测，企业基于大数据业务的支出将突破5000亿美元。 

最新统计显示，人工智能相关人才平均年薪达到40-60万，经验丰富的可以拿到年薪100万以上。

但人工智能相关人才要求较高，50%以上要求硕士学历，而且要掌握人工智能相关技术需要具备扎实的大数据技术功底。

 

对于普通程序员来说，从事Hadoop大数据、数据挖掘相关工作是最佳选择，原因有三：

 

1、门槛较低，有编程基础就能学会；

2、相比其他开发岗位薪资要高10-20万，年薪25万只是最低水平。

3、Python是人工智能领域最主流的编程语言，现在掌握Python大数据技术更有利于日后无缝进入AI领域。

 

那做大数据工程师需要掌握哪些技能呢？

 

通过对拉勾网相关岗位分析发现，各大公司的要求主要为下面几点：

 

Hadoop工程师用人企业普遍要求掌握以下技术：

 

1、熟悉Linux开发环境，熟悉Shell命令

2、熟悉Java、python、scala语言（至少一种）

3、具备较丰富的基于Hadoop、Map Reduce、Yarn、Storm、Spark、Hive、Hbase、kafka、Flume、HDFS、Spark Streaming等的大数据处理项目经验。

（公司业务不同，要求有所不同，这些技术可以覆盖80%企业的要求）

 

数据挖掘、机器学习方面的工作有如下要求：

除了Hadoop相关技术，还需要掌握常见的机器学习&数据挖掘算法：

自然语言处理、决策树、SVM、聚类、回归、贝叶斯等，这个工作已经非常接近AI工程师了。

 

那如何学习才能快速入门并精通呢？

当真正开始学习的时候难免不知道从哪入手，导致效率低下影响继续学习的信心。

 

但最重要的是不知道哪些技术需要重点掌握，学习时频繁踩坑，最终浪费大量时间，所以有一套实用的视频课程用来跟着学习是非常有必要的。

 

为了让学习变得轻松、高效，今天给大家免费分享一套BAT架构师讲授的Hadoop大数据课程（2018最新版、更丰富）。这套课程已经帮助了4000+人轻松学会了Hadoop开发和数据挖掘技术。

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为什么偏要分享这套课程呢？

 

这套视频课程，详细讲解了Hadoop生态（MR、Hbase、Spark、Storm等）开发技术，深度讲解了数据挖掘、机器学习相关的算法、神经网络等内容！

（内容已更换为18年最新版）

而且还把集群需要用到的各种程序进行了打包，根据基础视频可以让你轻松搭建Hadoop完全分布式环境，像在企业生产环境一样进行学习和实践。

  

为什么他是我见过讲课最好的技术专家？

 

授课老师是原BAT高级技术专家：林中天，花名铁匠，大数据团队Leader，曾获百度最佳技术个人奖，Hadoop技术在业界非常牛逼。

 

他在BAT曾主导研发个性化推荐系统、自然语言处理、图像识别等领域的产品，参与BAT招聘和出题并多次出任面试官。

 

团队每天处理的数据在PB级别以上，有着顶级的数据挖掘和突发问题解决能力，这些经验是全职老师所不具备的。

 

他曾为中国移动研究院、安徽电信等多家上市公司做Hadoop大数据内训，帮助大数据技术团队整体开发能力提升40%，并为企业解决多种棘手问题。

 

他现在在做大数据职业培训，对人工智能大数据感兴趣的可以加他助理，扫一扫下面的二维码添加。注明来自：公众号，就可以免费获得这套在售的价值3980元VIP视频和内部教材，先到先得。

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 此外，在学习上有任何对大数据、人工智能相关的问题都可以向他请教。