【WWW2021】挖掘双重情感的假新闻检测

Mining Dual Emotion for Fake News Detection

情感在发现网络虚假新闻中扮演着重要的角色。在利用情感信号时，现有的方法主要是利用发布者所传达的新闻内容的情感(即发布者情感)。然而，虚假新闻往往是为了唤起人们的高唤醒或激活人们的情绪，像病毒一样传播，因此，新闻评论引起的群众情绪(即社会情绪)是不可忽视的。此外，还需要探索出版者情绪与社会情绪(即双重情绪)之间是否存在关系，以及双重情绪如何在假新闻中出现。在本文中，我们提出了双重情感特征来挖掘双重情感及其之间的关系，用于虚假新闻的检测。我们设计了一个通用的范例，将它插入到任何现有的检测器作为增强。在三个真实数据集上的实验结果表明了该特征的有效性。

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