【东大-UCSB】虚假新闻检测的自然语言处理研究综述

地址：

https://arxiv.org/abs/1811.00770

假新闻检测是自然语言处理中一个重要而又具有挑战性的问题。社交网络平台的迅速崛起，不仅极大地增加了信息的可及性，也加速了假新闻的传播。鉴于网络内容的海量性，自动检测假新闻是所有网络内容提供商都需要解决的一个实际的NLP问题。本文对虚假新闻的检测进行了综述。我们的调查介绍了自动识别假新闻的挑战。我们系统地回顾了为这项任务所开发的数据集和NLP解决方案。我们还讨论了这些数据集和问题公式的限制、我们的见解和建议的解决方案。

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