This textbook is based on lectures given by the authors at MIPT (Moscow), HSE (Moscow), FEFU (Vladivostok), V.I. Vernadsky KFU (Simferopol), ASU (Republic of Adygea), and the University of Grenoble-Alpes (Grenoble, France). First of all, the authors focused on the program of a two-semester course of lectures on convex optimization, which is given to students of MIPT. The first chapter of this book contains the materials of the first semester ("Fundamentals of convex analysis and optimization"), the second and third chapters contain the materials of the second semester ("Numerical methods of convex optimization"). The textbook has a number of features. First, in contrast to the classic manuals, this book does not provide proofs of all the theorems mentioned. This allowed, on one side, to describe more themes, but on the other side, made the presentation less self-sufficient. The second important point is that part of the material is advanced and is published in the Russian educational literature, apparently for the first time. Third, the accents that are given do not always coincide with the generally accepted accents in the textbooks that are now popular. First of all, we talk about a sufficiently advanced presentation of conic optimization, including robust optimization, as a vivid demonstration of the capabilities of modern convex analysis.


翻译:本教科书以作者们在下列机构的演讲为基础:MIPT(莫斯科)、HSE(莫斯科)、FEFU(弗拉迪沃斯托克)、V.I.Vernadsky KFU(Simferopol)、AsU(Adygea共和国)和Grenoble-Alpes大学(法国格列诺布尔)。首先,作者们侧重于关于Convex优化的两期课程的节目。首先,作者们侧重于关于Convex优化的两期课程的节目,提供给MIPT的学生。本书第一章载有第一学期的材料(“Convex分析与优化的基本原理”)、第二和第三章载有第二学期的材料(“Numerical comvex优化方法”)、AsUniversity-Alpeles大学(法国格列诺布尔)。首先,与经典的手册不同,这本书没有提供上述所有主题的证明。一方面,给MIPT学生们描述更多的主题,另一方面,使演示变得不那么自足。第二重要的一点是,现在关于材料精度的演示部分是关于精度的演示,我们读的第三阶段的文字的深度,我们读的深度的深度的文字是完全的深度,我们所读的深度的深度的深度的文字,我们所读的文字是完全的深度的文字。

0
下载
关闭预览

相关内容

最优化是应用数学的一个分支,主要指在一定条件限制下,选取某种研究方案使目标达到最优的一种方法。最优化问题在当今的军事、工程、管理等领域有着极其广泛的应用。
专知会员服务
41+阅读 · 2021年4月2日
专知会员服务
138+阅读 · 2021年3月17日
【斯坦福】凸优化圣经- Convex Optimization (附730pdf下载)
专知会员服务
212+阅读 · 2020年6月5日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
168+阅读 · 2019年10月11日
【新书】Python编程基础,669页pdf
专知会员服务
186+阅读 · 2019年10月10日
ICML2019机器学习顶会接受论文列表!
专知
10+阅读 · 2019年5月12日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
Python机器学习教程资料/代码
机器学习研究会
8+阅读 · 2018年2月22日
推荐|深度强化学习聊天机器人(附论文)!
全球人工智能
4+阅读 · 2018年1月30日
计算机视觉近一年进展综述
机器学习研究会
8+阅读 · 2017年11月25日
【推荐】用Python/OpenCV实现增强现实
机器学习研究会
14+阅读 · 2017年11月16日
【论文】变分推断(Variational inference)的总结
机器学习研究会
39+阅读 · 2017年11月16日
【推荐】免费书(草稿):数据科学的数学基础
机器学习研究会
19+阅读 · 2017年10月1日
【推荐】SVM实例教程
机器学习研究会
17+阅读 · 2017年8月26日
Arxiv
0+阅读 · 2021年8月22日
Arxiv
0+阅读 · 2021年8月20日
Optimization for deep learning: theory and algorithms
Arxiv
102+阅读 · 2019年12月19日
Arxiv
5+阅读 · 2017年12月14日
VIP会员
相关VIP内容
专知会员服务
41+阅读 · 2021年4月2日
专知会员服务
138+阅读 · 2021年3月17日
【斯坦福】凸优化圣经- Convex Optimization (附730pdf下载)
专知会员服务
212+阅读 · 2020年6月5日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
168+阅读 · 2019年10月11日
【新书】Python编程基础,669页pdf
专知会员服务
186+阅读 · 2019年10月10日
相关资讯
ICML2019机器学习顶会接受论文列表!
专知
10+阅读 · 2019年5月12日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
Python机器学习教程资料/代码
机器学习研究会
8+阅读 · 2018年2月22日
推荐|深度强化学习聊天机器人(附论文)!
全球人工智能
4+阅读 · 2018年1月30日
计算机视觉近一年进展综述
机器学习研究会
8+阅读 · 2017年11月25日
【推荐】用Python/OpenCV实现增强现实
机器学习研究会
14+阅读 · 2017年11月16日
【论文】变分推断(Variational inference)的总结
机器学习研究会
39+阅读 · 2017年11月16日
【推荐】免费书(草稿):数据科学的数学基础
机器学习研究会
19+阅读 · 2017年10月1日
【推荐】SVM实例教程
机器学习研究会
17+阅读 · 2017年8月26日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员