【干货书】Python 数据科学学习手册，548页pdf

需要处理大量数据的人必备的案头书

对于许多研究人员来说，Python是首选的工具，因为它拥有丰富的储存、操作、以及洞察数据的程式库。这些资源散布在数据科学的领域中，但藉由本书，你可以一口气取得这些资源，包括Ipython、NumPy、Pandas、Matplotlib、Scikit-Learn等等。

对于需要处理大量数据的人而言，这是一本非常有价值的案头书，可以有效率地处理每天面对的问题，像是操作、转换，以及清理数据、视觉化不同形式的数据，建立统计学或机器学习的模型等等。

藉由这本手册，你将可以学习到如何使用： IPython和Jupyter：提供数据科学家使用的Python计算环境。 NumPy：在Python中进行高效储存以及操作密集数据阵列的ndarrys。 Pandas：在Python中进行对于标签式/栏位式的数据高效率储存与操作。 Matplotlib：在Python中进行弹性范围的数据视觉化的能力。 Scikit-Learn：提供机器学习演算法以及简洁的Python实作。