YOLOv4最全复现代码合集(含PyTorch/TF/Keras和Caffe等)

2020 年 6 月 30 日 CVer

点击上方“CVer”,选择加"星标"置顶

重磅干货,第一时间送达

前言


2020年4月24日,CVer第一时间推文:大神接棒,YOLOv4来了!

2020年6月28日,CVer第一时间推文:YOLOv4-Tiny来了!371 FPS!



距离YOLOv4正式推出,已经2个多月了。因为YOLO系列官方源码(v1-v4)都是用 C 语言编写的,代码太"硬核"。很多人习惯用Python搞事情,所以网上出现了各种基于 xxx 框架的 YOLOv4复现版本。


其实去年Amusi 就整理过YOLOv3的最全复现合集,详见:YOLOv3最全复现代码合集(含PyTorch/TensorFlow和Keras等)


现在Amusi 将基于不同深度学习框架的 YOLOv4 复现代码进行汇总(自认为还不错的复现代码),为了方便各位 CVers 浏览,下述内容已经同步上传至github:


https://github.com/amusi/YOLO-Reproduce-Summary


此次YOLOv4 复现代码合集涵盖下面几种常用深度学习框架(含推理):


  • PyTorch

  • TensorFlow

  • Keras

  • PaddlePaddle

  • Caffe

  • TensorRT

  • tkDNN


主要信息有:是否支持训练和 star 星数


PyTorch


1. https://github.com/Tianxiaomo/pytorch-YOLOv4 支持训练(926 star)

2. https://github.com/bubbliiiing/yolov4-pytorch 支持训练(120 star)


TensorFlow


1. https://github.com/hunglc007/tensorflow-yolov4-tflite 支持训练(464 star)

2. https://github.com/rrddcc/YOLOv4_tensorflow 支持训练(116 star)


tensorflow-yolov4-tflite


Keras



1. https://github.com/david8862/keras-YOLOv3-model-set 支持训练(279 star)

2. https://github.com/miemie2013/Keras-YOLOv4 支持训练(98 star)

3. https://github.com/bubbliiiing/yolov4-keras 支持训练(142 star)

4. https://github.com/Ma-Dan/keras-yolo4 支持训练(220 star)


Keras-YOLOv4


PaddlePaddle


1. https://github.com/miemie2013/Paddle-YOLOv4 支持训练(14 star)


Caffe


1. https://github.com/ChenYingpeng/caffe-yolov3 (362 star)

2. https://github.com/ChenYingpeng/darknet2caffe (54 star)


TensorRT


1. https://github.com/CaoWGG/TensorRT-YOLOv4 (106 star)


tkDNN


1. https://github.com/ceccocats/tkDNN (177 star)


注1:上述内容已经同步上传至github:https://github.com/amusi/YOLO-Reproduce-Summary ,大家也可以直接点击"阅读原文" 进行访问,欢迎 star!

注2:要额外说明一下,YOLOv4中的tricks非常多,工作量相当大,复现起来难度也超级大,目前Amusi还没有看到完全复现YOLOv4的项目,希望上述项目加油不断迭代!

注3:项目的star数量不一定越高越好

YOLOv4复现下载

在CVer公众号后台回复:YOLO复现,即可下载

重磅!CVer-目标检测 微信交流群已成立


扫码添加CVer助手,可申请加入CVer-目标检测 微信交流群,目前已汇集4100人!涵盖2D/3D目标检测、小目标检测、遥感目标检测等。互相交流,一起进步!


同时也可申请加入CVer大群和细分方向技术群,细分方向已涵盖:目标检测、图像分割、目标跟踪、人脸检测&识别、OCR、姿态估计、超分辨率、SLAM、医疗影像、Re-ID、GAN、NAS、深度估计、自动驾驶、强化学习、车道线检测、模型剪枝&压缩、去噪、去雾、去雨、风格迁移、遥感图像、行为识别、视频理解、图像融合、图像检索、论文投稿&交流、PyTorch和TensorFlow等群。


一定要备注:研究方向+地点+学校/公司+昵称(如目标检测+上海+上交+卡卡),根据格式备注,可更快被通过且邀请进群

▲长按加群


▲长按关注我们

整理不易,请给CVer点赞和在看

登录查看更多
11

相关内容

专知会员服务
109+阅读 · 2020年3月12日
一网打尽!100+深度学习模型TensorFlow与Pytorch代码实现集合
【模型泛化教程】标签平滑与Keras, TensorFlow,和深度学习
专知会员服务
20+阅读 · 2019年12月31日
《动手学深度学习》(Dive into Deep Learning)PyTorch实现
专知会员服务
118+阅读 · 2019年12月31日
【机器学习课程】Google机器学习速成课程
专知会员服务
164+阅读 · 2019年12月2日
【课程】伯克利2019全栈深度学习课程(附下载)
专知会员服务
56+阅读 · 2019年10月29日
【书籍】深度学习框架:PyTorch入门与实践(附代码)
专知会员服务
163+阅读 · 2019年10月28日
快速上手笔记,PyTorch模型训练实用教程(附代码)
Github 项目推荐 | 用 PyTorch 0.4 实现的 YoloV3
AI研习社
9+阅读 · 2018年8月11日
10行代码实现目标检测,请收下这份教程
极市平台
4+阅读 · 2018年6月27日
重磅 | PyTorch 0.4.0和官方升级指南来了!
AI前线
3+阅读 · 2018年4月25日
TensorFlow还是Keras?深度学习框架选型指南
论智
5+阅读 · 2018年3月24日
Github 项目推荐 | 用 TensorFlow 实现的模型集合
AI研习社
5+阅读 · 2018年2月14日
Arxiv
5+阅读 · 2020年3月17日
Mesh R-CNN
Arxiv
4+阅读 · 2019年6月6日
S4Net: Single Stage Salient-Instance Segmentation
Arxiv
10+阅读 · 2019年4月10日
Arxiv
8+阅读 · 2018年4月8日
Arxiv
4+阅读 · 2016年12月29日
VIP会员
相关VIP内容
专知会员服务
109+阅读 · 2020年3月12日
一网打尽!100+深度学习模型TensorFlow与Pytorch代码实现集合
【模型泛化教程】标签平滑与Keras, TensorFlow,和深度学习
专知会员服务
20+阅读 · 2019年12月31日
《动手学深度学习》(Dive into Deep Learning)PyTorch实现
专知会员服务
118+阅读 · 2019年12月31日
【机器学习课程】Google机器学习速成课程
专知会员服务
164+阅读 · 2019年12月2日
【课程】伯克利2019全栈深度学习课程(附下载)
专知会员服务
56+阅读 · 2019年10月29日
【书籍】深度学习框架:PyTorch入门与实践(附代码)
专知会员服务
163+阅读 · 2019年10月28日
相关论文
Arxiv
5+阅读 · 2020年3月17日
Mesh R-CNN
Arxiv
4+阅读 · 2019年6月6日
S4Net: Single Stage Salient-Instance Segmentation
Arxiv
10+阅读 · 2019年4月10日
Arxiv
8+阅读 · 2018年4月8日
Arxiv
4+阅读 · 2016年12月29日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员