普华永道: AI将为中国GDP贡献7万亿, 哪些行业受益指数最高？

帮传统企业激发 AI 颠覆性潜力的第一个步骤是: 弄清楚 AI 对你的生意到底意味着什么。

来源 | 华尔街日报    

作者 | Irving Wladawsky-Berger

编译 | Rik R

坐落在东京赤羽根车站的全自动人工智能自助售货亭

生产力先锋——人工智能欲望号列车正在驶来，还在站台等待购票的公司注意了：

普华永道最近发布的一份报告指出，对于各个公司、行业和国家来说，人工智能将是未来几十年里最大的商业机会。

从现在到 2030 年，人工智能的发展将使全球 GDP 增长 14%，相当于对世界经济额外贡献了 15.7 万亿美元。

如果普华永道的预测没错，那么在未来几年内，人工智能浪潮下的迟来者们将发现，自己正处于严重的竞争劣势。

在短期内，GDP 增长中约 6.6 万亿美元预计将来自生产率的提高。比如对日常工作的持续自动化改进。

随着时间推移，消费者对人工智能产品的需求将超过生产率的增长。到 2030 年，GDP 将由此增长 9.1 万亿美元。

但这还不是全部。

网络效应将进一步增加消费需求。

人工智能的领先者将获得巨大的竞争优势，因为他们有能力利用这些丰富的客户数据，去开发产品并打造商业模式，致使速度较慢的竞争者更难追赶。

其中，报告预计中国将成为人工智能浪潮的最大经济受益者，其 GDP 将增长 26%（7 万亿美元，2030 年）。

其中一个原因是，占中国 GDP 比例较高的是制造业。预计从现在到 2030 年，人工智能将对这个产业产生极大影响。

更重要的是，从长远来看，中国与北美洲和欧洲相比，对人工智能的投资占比更高。

此外，到 2030 年，北美洲由于人工智能所拉动的经济增长预期将达到 GDP 增幅的 14.5%（3.7 万亿美元）。

鉴于北美目前在人工智能技术、应用和市场准备方面处于领先地位，北美将在短期内实现最快的增长。

但由于中国正在加速投资人工智能领域，中国或可在 20 世纪 20 年代中期赶上北美。

人工智能预计将占据北欧 GDP 增幅的 9.9%（1.8 万亿美元）；占南欧 GDP 增幅的 11.5%（7000 亿美元）；在日本、韩国、台湾、新加坡、香港等经济较发达的亚洲市场，人工智能将助力 10.4% 的 GDP 增幅（9000 亿美元）。

发展中经济体将由于其较低的人工智能投入率而经历更为温和的 GDP 增长。

拉丁美洲将实现 5.4% 的额外增长（0.5 万亿美元），世界其它地区——非洲、大洋洲和欠发达的亚洲市场——其人工智能红利将占据其 GDP 总增幅的 5.6%（1.2 万亿美元）。

值得注意的是，普华永道还创建了人工智能影响指数（the AI Impact Index），来研究其对全球八大行业的影响。

该指数首先需要确定各个行业中最具说服力的人工智能用例，总共有将近 300 个。

然后跨多个维度对每个用例进行评估，包括实用价值、增强个性化的能力、为消费者节省的时间，以及数据可用性。

另一个重要因子是采用时间框架：分别考察短期（0-3 年）、中期（3-7 年）和长期（7+年）内，各用例在各行业中能够被实现的几率。

在这些维度上对所有用例进行评分之后，普华永道会计算出每个行业的评估总分，其中 1 是最低分，5 是最高分。

让我们来总结一下其中几个行业的主要发现：

医疗行业

人工智能影响指数：3.7

最具潜力应用：

1、诊断辅助。比如从患者健康数据中检测基线的微小变化，或是比较相似患者等；

2、对潜在流行病的早期识别，以及对发病率的追踪，以帮助预防和控制疾病扩散；

3、成像诊断（放射学，病理学）；

采用的时间框架：短期 - 37%，中期 - 23%；长期 - 40%。

汽车业

人工智能影响指数：3.7

最具潜力应用：

1、自动驾驶共享服务；

2、半自动功能。比如驾驶员辅助；

3、引擎监测和可预测的自动化引擎维修；

采用的时间框架：短期 - 35%，中期 - 47%；长期 - 18%。

金融业

人工智能影响指数：3.3

最具潜力应用：

1、个性化理财规划；

2、欺诈检测和反洗钱；

3、面向后台事务及客户业务的流程自动化；

采用的时间框架：短期 - 41%，中期 - 59%。

零售业

人工智能影响指数：3.0

最具潜力应用：

1、个性化设计与生产；

2、预见客户需求。比如零售商开始使用深度学习来提前预测顾客订单；

3、库存和交付管理；

采用的时间框架：短期 - 54%，中期 - 38%；长期 - 8%。。

能源业

人工智能影响指数：2.2

最具潜力应用：

1、智能计量——有关能源使用情况的实时信息，帮助降低成本；

2、更有效的网格操作和存储；

3、可预测的基础设施维护；

采用的时间框架：短期 - 39%，中期 - 44%；长期 - 17%。。

制造业

人工智能影响指数：2.2

最具潜力应用：

1、对制造过程的监控和自动校正的优化；

2、供应链与生产优化；

3、按需生产；

采用的时间框架：短期 - 14%，中期 - 83%；长期 - 3%。。

最后，普华永道提出了四个关键步骤，来帮助企业实现人工智能的颠覆性潜力：

1、弄清楚人工智能对你的生意来说意味着什么。

2、确定所在行业的关键技术发展和竞争压力，以及它们的变革速度。

3、然后为自动化和人工智能制定出正确的执行计划。

4、为不同对策排列优先级。

然而，不同的人工智能选项会如何帮助你实现商业目标？

你对变革有何准备？

你是早期的先行者、快速的追随者，还是后来的追赶者？

你的变革尝试是为了跟上行业的步伐，还是对其进行颠覆？

确保你有合适的人才和文化，以及技术。

正如其它破坏性技术的情况一样，它们的成本会随着时间的推移而下降。然而，数据的来源及其应用方式可能会成为主要资产。随着人工智能应用的加快，机器所无法复制的那些技能，其价值也会增加。

建立起适当的治理和控制标准。

人工智能的管理，需同其它颠覆型技术的一样严格。信任和透明度至关重要。必须建立机制以确保数据和人工智能管理的一体化。

「透明度不仅对于防范人工智能内部的偏见很重要，且有助于扩展人类理解人工智能的能力边界，及其最高效的使用方式。」

「人工智能的终极商业潜力，是去做以前从未做过的事，而不是仅仅进行一些自动化，或是优化现有的能力，」该报告最后指出。

「其中一些战略选择会与过去的经验或直觉并不相匹配。因此作为一名商业领袖，你可能要不得不放手一试。它的回报将远远超过你的想象。」

原文链接：https://blogs.wsj.com/cio/2018/10/26/the-economic-value-of-artificial-intelligence/

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