新班首发 | 带学吴恩达《深度学习》作业班+带打Kaggle大赛

2019 年 4 月 24 日 深度学习与NLP

吴恩达曾经说过:“人工智能是新电力,他相信人工智能将在未来改变各行各业,而未来全世界需要数百万具备深度学习知识的人。”


说起吴恩达,在人工智能领域,你们一定不会陌生, 2011年,吴恩达推出的《机器学习》在线课程,迄今为止已经有 180 万学员。同样,在2018年,deeplearning.ai《深度学习专项课程》一上线,就异常火爆,光Coursera上该课程的注册人数就达到了20万,好评如潮!


课程如此火爆,那么肯定有它的优秀之处,我们总结了以下几点:

1:准入门槛低,只需要一点python基础,不需要掌握机器学习和数学知识

2:着眼于深度学习中的工程技术层面,对于项目的应用具有实际的指导作用

3:对于核心网络结构给出详细介绍,给出对于优质论文的筛选建议,避免学员踩坑

4:全部基于TensorFlow基础代码学习,能够实现开箱即用

5:吴恩达老师将自己从业十多年的项目经验总结成作业,让学员可以快速掌握一线工程师多年的经验

但是我们也了解到,对于初学者来说,有很多学习的问题。


学生A:Coursera上的内容全程英文无字幕!完全看不懂在讲什么!一脸懵!

学生B:课程代码没有详细讲解,自己也看不懂

学生C:深层次公式不好理解,还要自己找资料

学生D:想要做作业结合实践,但是没有资源


针对于想学习深度学习的学生,遇到的这些困难,我们精心为广大学员准备了一场集中文字幕视频+作业讲解视频+实操训练+教学指导为一体的吴恩达《深度学习》作业营!

《深度学习》作业营


0 1


你能学到什么?



1:基于吴恩达《深度学习》中文字幕版进行教学,加入算法重难点串讲

2:提供课程作业,助教讲解详细作业解答过程

3:每日按任务布置学习要求,科学合理安排课程进度

4:配套补充笔记+完善的配套学习资料

5:带打Kaggle知名AI比赛,加强代码实践能力

6:打卡监督,高质量社群共同探讨疑难点,治好你的拖延症

0 2
你还能学到什么?


1、赠送价值1198元知识星球学习名额,21位重量级人工智能大咖坐镇,一年服务时间,解决你的学习疑难

2、训练营内部大赛比拼,优秀学员奖励1000元奖金

3、每周五热门话题讨论,400+学员的集体头脑风暴,资源、干货、观点一起碰撞

4、麻省、清华、北大学员做队友共同挑战比赛

5、超过15家知名互联网企业的内推合作



03
课程大纲


【 学前准备 】

1.开营仪式

2.绪论部分

作业:提交个人课程规划 。


【第一周】

1.深度学习的引言

2.神经网络的编程基础

编程作业 1:构建一个逻辑回归分类器来识别猫


【第二周】

浅层神经网络

编程作业 2:通过一个隐藏层的神经网络来做平面数据的分类


【第三周】

深层神经网络

编程作业 3:构建深度神经网络做图像处理


【第四周】

1.深度学习的实践部分

2.优化算法

课后选择题作业

带打 KAGGLE 比 赛 (报名指导)


【第五周】

超参数调试、Batch 正则化和程序框架

编程作业 4:TensorFlow 实战指南


【第六周】

1.机器学习 策略 _1

2.机器学习 策略 _2

课后选择题作业


【第七周】

卷积神经网络

编程作业 5:step by step 构建卷积神经网络


【第八周】

深度卷积网络:实例探究

编程作业 6:熟悉kears框架并利用Kears框架构建残差网络


【第九周】

1.目标检测

2.特殊应用:人脸识别和神经风格转换

编程作业 7:自动驾驶 —目标检测 (通过强大的 yolo 模型来了解对象检 测 )

编程作业 8:人脸识别系统带打KAGGLE比赛(入门指导)


【第十周】

循环序列模型

编程作业 9、字符级语言模型 —Dinosaurus 岛

编程作业 10、使用 LSTM 即兴演奏 Jazz Solo


【第十一周】

1. 自然语言处理与词嵌入 

编程作业 :11.词向量操作

编程作业 :12.词向量构建 Emojifier


【第十二周】

1.序列模型和注意力机制

编程作业:13.神经机器翻译

编程作业 :14.触发词检测

带打KAGGLE比赛 (进阶指导)

04
导师介绍


金成

曾任中央财政支持地方高校发展平台搭建项目负责人

复旦大学软件工程硕士

上海财经大学电子商务博士研究生


不仅如此,为了保证你的学习问题得到最快速的解决,针对每位学生,我们都提供了全方位的答疑,随时为你解决学习和作业中的任何问题


-长按以下二维码速速报名-

每增加50人,学费增加10元

过时将无法参与!!!

报名时间:2019年4月18日—2019年5月13日

学习周期:2019年5月6日 —2019年7月29日 


05
我们这样为你答疑

1、AI星球1对1提问,12小时之内保证解决问题

 2、每月统一收集问题直播答疑,系统讲解重难点

 3、微信群及时互动,群友互答

06
我们这样为你批改作业


1:对于优秀作业我们将置顶,助教将进行点评

2:每月作业直播讲解,查漏补缺,真正吃透,融会贯通

07
学员真实评价

我们的模式在往期训练营里做到了零吐槽,零差评!

而这次,更是在我们最火爆的模式上进行的更新迭代

可上下滑动,查看部分学员评价

08
学习氛围


在我们的学习群里,你不仅能接触到更多严格要求自己的人,还能让你的学习效果在深度交流中实现最大化!

09
激励方式


1、超过10000+学员报名

2、累积打卡提交作业总189369次

3、总奖金池累积超过8万元,还在不断累积

为了鼓励学生坚持学习,按要求完成作业,我们将赠送你如下福利!

(训练营采取的积分机制,打卡、点评、点赞都会有得到相应的积分,凭积分就可以换取相应奖品!)

此外,积极参加社群活动,还有机会获得【深度之眼】的精美周边产品。

会员专享17大精品训练营介绍


学完真的有效果吗与其问我们,你不如去问问那些已经拿到商汤和BAT企业算法offer的学长和学姐们,听听他们的定期直播分享!


我们的学员凡是参与过一期的人,都不断的在参与我们其他的主题,甚至毫不犹豫参与VIP全年学习,他们说“太值了”!

你却还在犹豫观望?

或许你还想靠自学成材,但人家在速度上却快了你10倍?

不要在最应该节约时间的时候,去挥霍你的时间。

加入我们很贵吗?

现在加入,仅需98元

12周,每天不到1.2块钱,每天1-2小时

你能收获的不仅仅是知识和能力

还有一群一起打比赛的朋友

-长按以下二维码速速报名-

每增加50人,学费增加10元

过时将无法参与!!!

报名时间:2019年4月18日—2019年5月13日

学习周期:2019年5月6日 —2019年7月29日 


报名成功请添加班主任微信进学员内部群

开启你的进阶之旅

添加我送你免费《数学基础训练营》

订阅须知

Q、课程资料在哪里看?

A、所有的课程资料均会在训练营上传。

Q、报名后可以退款吗?

A、本服务为虚拟内容产品,一经购买,概不退款,敬请谅解。·

Q、可以开具发票吗?

A、可以开具普通纸质发票,请联系微信班主任填写需要的信息即可。

名企合作

截止目前,我们已经和多家国内知名在线教育平台和比赛机建立了合作关系,只为给大家提供最优质的学习服务:



讲师招募

“深度之眼”首创训练营模式,在不到一年时间已有近1万名付费学员,我们长期招募兼职讲师,以在线工作为主,分成收入佳。


只要您在一下方面有某一专长:

1、精读过《深度学习》花书、李航《统计学习方法》、《机器学习》西瓜书、等AI类知名书籍,可以开设以此书籍为教材的带读班

2、系统学过李宏毅的《机器学习》《深度学习》、李飞飞《计算机视觉课》、或是国外名校的知名公开课可以开设以此课程为教材的带学班

3、 打过Kaggle、天池、AI challenger、科赛网、DC等竞赛并取得过前5的成绩,可带竞赛班

4、如果你自己曾经读过AI类的经典或者前沿论文并且对论文做过深入的分析和研究,可作为我们的paper精读班老师

5、如果你在企业里面有参加过实际的企业项目,可以作为我们AI企业项目实战班


我们不需要你全能,只要你在某一个方面特别擅长,即可担任我们的带学导师


欢迎大家扫客服微信联系我们!

同时欢迎HR联系我们探讨内推、实习等合作




福利大放送



如何获取资料?


1.关注深度之眼”公众号


2.后台回复:资料,即可领取

PS:我们所收集的所有资源均来自网络,仅供私下交流学习之用,任何涉及到商业目的的均不能使用,所有资源均来自互联网的优秀作者们,版权归原作者或企业所有。

登录查看更多
5

相关内容

个人主页: Andrew Ng Wikipedia: Andrew Ng
吳恩達是斯坦福大学计算机科学系和电气工程系的副教授,斯坦福人工智能实验室的主任。他还与达芙妮·科勒一起创建了在线教育平台Coursera。

2011年,吳恩達在Google創建了Google Brain項目,以通過分佈式集群計算機開發超大規模的人工神經網絡。2014年5月16日,吴恩達加入百度,负责「百度大脑」计划。他将同时担任百度公司首席科学家。
Transformer文本分类代码
专知会员服务
116+阅读 · 2020年2月3日
【书籍】深度学习框架:PyTorch入门与实践(附代码)
专知会员服务
159+阅读 · 2019年10月28日
带学吴恩达《深度学习》,带打Kaggle大赛!
机器学习算法与Python学习
4+阅读 · 2019年4月24日
带学吴恩达机器学习课程和作业,带打Kaggle全球顶级大赛
机会 | 带学《机器学习》西瓜书+带打NLP算法大赛
机器学习算法与Python学习
6+阅读 · 2018年8月26日
Arxiv
12+阅读 · 2019年2月28日
Arxiv
7+阅读 · 2018年12月10日
Arxiv
21+阅读 · 2018年8月30日
Learning to Focus when Ranking Answers
Arxiv
5+阅读 · 2018年8月8日
Arxiv
5+阅读 · 2017年12月14日
VIP会员
相关论文
Arxiv
12+阅读 · 2019年2月28日
Arxiv
7+阅读 · 2018年12月10日
Arxiv
21+阅读 · 2018年8月30日
Learning to Focus when Ranking Answers
Arxiv
5+阅读 · 2018年8月8日
Arxiv
5+阅读 · 2017年12月14日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员