神经网络，凉了？

近年来，人工智能正在进入一个蓬勃发展的新时期，这主要得益于深度学习和CV领域近年来的发展和成就。在这其中，卷积神经网络的成功也带动了更多学术和商业应用的发展和进步。

为了避免“内卷”，更多人选择学习进阶，但是仍旧遇到一些问题：

1. 到底要把数学学到什么程度才能够无障碍地推导机器学习算法？实变、复变、泛函、矩阵论到底要不要全都学会？
2. 所学理论如何进行项目实战落地？
3. 除了机器学习，真正的工作中还哪些必要技巧？
4. 如何入门深度学习？
5. 如何着手开始进行数据挖掘项目？

然而，由于知识点比较繁杂，无论是高校或企业都很难形成一套完整的教程。许多刚入门的同学，只能依靠网上零散的资料学习，很难高效成长进步。

咕泡科技很荣幸的邀请到了在人工智能、计算机视觉领域有着丰富的一线实战经验的唐宇迪博士，利用2天的时间，为大家系统地梳理人工智能计算机视觉训练营。

本周直播内容

01

PART

板块1：图像分割与目标检测算法及实战

• 图像分割核心思想及其应用分析
  

• 分割领域经典算法Unet系列
  

• 物体检测经典算法YOLO解读
• YOLO系列升级版本分析与应用
• 检测模型优化与改进细节分析
  

板块2：图神经网络架构与实战

• 深度学习CNN卷积神经网络算法精讲
• 神经网络模型知识点分析
• 神经网络模型架构解读
• 卷积神经网络整体架构及参数设计
• 图神经网络架构与实战
• 图神经网络应用领域分析
  

• 图卷积经典算法解读 
  

• 图神经网络框架Pytorch_geometric实战应用

• 图模型最新研究进展分析总结

板块3：2022最火AI领域-对比学习与多模态任务解读

• 深度学习中对比学习的思想与应用方法 

• OpenAI 多模态任务CLIP算法解读 

• CLIP应用实例与效果分析 

• 多模态任务在各领域的应用实例分析

对计算机视觉感兴趣的同学，扫下方二维码，预约直播。

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福利较大，限前100名

02

PART

主讲老师

直播收获

0 3

PART

讲师带练，伴随式编程环境

你将获得伴随式的编程环境。

讲师带练、运用科学的方法引导，帮你消化疑难知识点

同时还有@唐宇迪老师将会分享 , 一线热门技术和行业经验，众多学员亲测有效的一套技术提升方案，帮你摆脱迷茫，明确成长方向！

三位一体跟踪服务，项目实战驱动 , 深刻理解原理

只要报名，就能收获讲师、助教、班班全程三位一体跟踪式服务，24H为你答疑解惑。

同时还有来自五湖四海的大牛做同学，技术氛围浓厚，想不进步都难！

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Q&A

  Q：课程内容具体有什么？

A：包括但不限于： 基于 图神经网络 的应用及 进展分享+名师1V1答疑+专业提升技巧+论文指导

Q：上课方式是什么？

A：扫码添加老师微信，领取课程链接!