写了一篇关于 多模态学习 综述的综述!

2022 年 8 月 17 日 PaperWeekly

什么是多模态?

多模态指的是多种模态的信息,包括:文本、图像、视频、音频等

它像人类利用视觉、嗅觉、味觉、听觉等多感官理解现实世界一样,希望充分利用文本、图像、语音和视频等多种模态,这就是「多模态学习」。多模态学习的研究时间不算太长,但应用前景非常广泛,
如淘宝搜图、AI字幕、AI虚拟数字人、仿人交互、智能助手、商品推荐和信息流广告、视频帧人脸帧的图向量检索、语音交互等等。


不过, 要说多模态技术真正实现了落地,似乎还太早,从多模态数据标注到跨模态转化,该领域都面临着众多挑战。这就需要研究社区和业界持续探索新的发展方向和技术范式。

我们很荣幸邀请到了在人工智能、计算机视觉领域有着丰富的一线实战经验的唐宇迪博士,利用2天的时间,为大家系统地梳理多模态技术。

直播内容
01
PART

直播时间 :8月17日-8月18日,20:00-22:30

Day1:深度学习CNN卷积神经网络算法精讲

  • 神经网络模型知识点分析
  • 神经网络模型整体架构解读
  • 卷积神经网络整体架构及参数设计


Day2:对比学习与多模态任务解读

  • 深度学习中对比学习的思想与应用方法
  • OpenAI 多模态任务CLIP算法解读
  • CLIP应用实例与效果分析
  • 多模态任务在各领域的应用实例分析

对多模态技术感兴趣的同学,扫下方二维码,预约直播。

原价199

扫描下方二维码

 0.02元报名 !

福利较大,限前100名



02
PART
主讲老师

直播收获
0 3
PART

开放全部代码,课后复用方便高效


对于课程中涉及到的全部代码,我们将免费开放!

你可以用于课后自查、复习巩固,甚至复用于日后的业务,方便高效!

讲师带练,伴随式编程环境


你将获得伴随式的编程环境。

讲师带练、运用科学的方法引导,帮你消化疑难知识点

同时还有@唐宇迪老师将会分享 , 一线热门技术和行业经验,众多学员亲测有效的一套技术提升方案,帮你摆脱迷茫明确成长方向

三位一体跟踪服务,项目实战驱动 , 深刻理解原理


只要报名,就能收获讲师、助教、班班全程三位一体跟踪式服务,24H为你答疑解惑。

同时还有来自五湖四海的大牛做同学,技术氛围浓厚,想不进步都难!


完课礼包

注意:已整理到网盘 , 添加助理 , 报名课程后免费领取


🔥🔥🔥
















  名师助力    含金量高    提升专业能力
粉丝优惠! 0.02元 !

福利较大,限前100名




Q&A



  Q:课程内容具体有什么?
A:包括但不限于: 基于多模态预训练模型的应用及 研究进展分析+名师1V1答疑+专业提升技巧

Q:上课方式是什么?
A:扫码添加老师微信,领取课程链接!

登录查看更多
1

相关内容

「多模态处理技术」最新2022研究进展综述
专知会员服务
134+阅读 · 2022年10月29日
深度学习中知识蒸馏研究综述
专知会员服务
107+阅读 · 2022年8月13日
数据受限条件下的多模态处理技术综述
专知会员服务
88+阅读 · 2022年7月16日
视觉语言多模态预训练综述
专知会员服务
119+阅读 · 2022年7月11日
TPAMI 2022|华为诺亚最新视觉Transformer综述
专知会员服务
55+阅读 · 2022年2月24日
2021->2022必看的十篇「深度学习领域综述」论文
专知会员服务
112+阅读 · 2022年1月1日
专知会员服务
71+阅读 · 2021年5月21日
多模态情绪识别研究综述
专知会员服务
166+阅读 · 2020年12月21日
专知会员服务
223+阅读 · 2020年5月6日
YOLO杀疯了!目标检测速度与精度的最优组合形
PaperWeekly
0+阅读 · 2022年9月21日
神经网络,凉了?
图与推荐
1+阅读 · 2022年9月13日
OpenMMLAB系列框架解读 (基于PyTorch)
PaperWeekly
0+阅读 · 2022年9月7日
强的离谱,Transformer杀疯了!
PaperWeekly
0+阅读 · 2022年8月23日
目标检测 - 主流算法介绍 - 从RCNN到YOLOv5
PaperWeekly
1+阅读 · 2022年6月22日
综述 | 基于深度学习的目标检测算法
夕小瑶的卖萌屋
2+阅读 · 2022年4月19日
多模态模型发展趋势总结
机器学习与推荐算法
6+阅读 · 2022年4月14日
缺陷检测的传统算法与深度学习算法
CVer
1+阅读 · 2022年4月13日
强的离谱,Transformer 杀疯了!
夕小瑶的卖萌屋
0+阅读 · 2022年3月9日
国家自然科学基金
7+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
6+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2009年12月31日
Arxiv
29+阅读 · 2022年9月10日
Arxiv
44+阅读 · 2022年9月6日
Arxiv
69+阅读 · 2022年6月13日
Arxiv
17+阅读 · 2022年2月23日
Arxiv
103+阅读 · 2021年6月8日
Arxiv
18+阅读 · 2020年10月9日
Arxiv
22+阅读 · 2018年8月30日
Arxiv
25+阅读 · 2018年1月24日
VIP会员
相关VIP内容
「多模态处理技术」最新2022研究进展综述
专知会员服务
134+阅读 · 2022年10月29日
深度学习中知识蒸馏研究综述
专知会员服务
107+阅读 · 2022年8月13日
数据受限条件下的多模态处理技术综述
专知会员服务
88+阅读 · 2022年7月16日
视觉语言多模态预训练综述
专知会员服务
119+阅读 · 2022年7月11日
TPAMI 2022|华为诺亚最新视觉Transformer综述
专知会员服务
55+阅读 · 2022年2月24日
2021->2022必看的十篇「深度学习领域综述」论文
专知会员服务
112+阅读 · 2022年1月1日
专知会员服务
71+阅读 · 2021年5月21日
多模态情绪识别研究综述
专知会员服务
166+阅读 · 2020年12月21日
专知会员服务
223+阅读 · 2020年5月6日
相关资讯
YOLO杀疯了!目标检测速度与精度的最优组合形
PaperWeekly
0+阅读 · 2022年9月21日
神经网络,凉了?
图与推荐
1+阅读 · 2022年9月13日
OpenMMLAB系列框架解读 (基于PyTorch)
PaperWeekly
0+阅读 · 2022年9月7日
强的离谱,Transformer杀疯了!
PaperWeekly
0+阅读 · 2022年8月23日
目标检测 - 主流算法介绍 - 从RCNN到YOLOv5
PaperWeekly
1+阅读 · 2022年6月22日
综述 | 基于深度学习的目标检测算法
夕小瑶的卖萌屋
2+阅读 · 2022年4月19日
多模态模型发展趋势总结
机器学习与推荐算法
6+阅读 · 2022年4月14日
缺陷检测的传统算法与深度学习算法
CVer
1+阅读 · 2022年4月13日
强的离谱,Transformer 杀疯了!
夕小瑶的卖萌屋
0+阅读 · 2022年3月9日
相关基金
国家自然科学基金
7+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
6+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2009年12月31日
相关论文
Arxiv
29+阅读 · 2022年9月10日
Arxiv
44+阅读 · 2022年9月6日
Arxiv
69+阅读 · 2022年6月13日
Arxiv
17+阅读 · 2022年2月23日
Arxiv
103+阅读 · 2021年6月8日
Arxiv
18+阅读 · 2020年10月9日
Arxiv
22+阅读 · 2018年8月30日
Arxiv
25+阅读 · 2018年1月24日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员