YOLO杀疯了！目标检测速度与精度的最优组合形

YOLO是什么？

它是One-stage目标检测的代表，整个框架非常简单。与RCNN算法不一样，是以不同方式处理对象检测。

YOLO算法的最大优点就是速度极快，每秒可处理45帧，也能够理解一般的对象表示。

从个人学习来看：优秀的计算机视觉工程师，目标检测的学习避免不了，而目标检测的核心就是YOLO。YOLO系列也一直在发展，对于它的学习迫在眉睫。

从职业发展来看：YOLO一直是应用很广的主流算法之一，也是月薪30K以上的工程师标配技能，更是技术和求职风向标。因此，搭建检测模型，并深刻理解后，你一定能在求职道路上越走越远。

那么，YOLO应该如何学习？如何吃透 YOLO 必备知识要点？如何把握检测类算法的设计思路？如何找到目标检测模型速度与精度的最优结合？在业务和面试中怎样脱颖而出？

其实，YOLO也不是很难学。为了让大家对计算机视觉中的这一要领学习的更好，给大家推荐一门【图像目标检测训练营】，由人工智能实战专家的唐宇迪博士带你从深度学习到YOLO系列版本分析与应用。

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主讲老师

直播内容

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直播时间 ：9月21日-9月22日，20:00-22:30

 Day1：深度学习CNN卷积神经网络算法精讲 

• 神经网络模型知识点分析
  

• 神经网络模型整体架构解读

• 卷积神经网络整体架构及参数设计

Day2：图像分割与目标检测算法及实战 

• 图像分割核心思想及其应用分析
• 分割领域经典算法Unet系列
• 物体检测经典算法YOLO解读
• YOLO系列升级版本分析与应用

本次训练营全面讲解了YOLO算法原理。市面上很难找到这样全面的课程。

 

目标检测是计算机视觉的基本任务，要想成为优秀的CV工程师，YOLO是你必须要掌握的技能。本次训练营将从YOLO算法原理开始讲起，让你了解到YOLO的整个发展历程。掌握算法的底层逻辑，你才能更好的构建上层建筑。

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福利较大，限前100名

直播收获

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讲师带练，伴随式编程环境

你将获得伴随式的编程环境。

讲师带练、运用科学的方法引导，帮你消化疑难知识点

同时还有@唐宇迪老师将会分享 , 一线热门技术和行业经验，众多学员亲测有效的一套技术提升方案，帮你摆脱迷茫，明确成长方向！

三位一体跟踪服务，项目实战驱动 , 深刻理解原理

只要报名，就能收获讲师、助教、班班全程三位一体跟踪式服务，24H为你答疑解惑。

同时还有来自五湖四海的大牛做同学，技术氛围浓厚，想不进步都难！

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Q&A

  Q：课程内容具体有什么？

A：包括但不限于：基于图像目标检测框架框架框架的应用及进展分享+名师1V1答疑+专业提升技巧

Q：上课方式是什么？

A：扫码添加老师微信，领取课程链接!