有编程基础，数学薄弱？「机器学习手册」限时放送

本系列是一份面向程序员以及有一定coding能力在校学生的机器学习入门指南。

其中《特征工程系列》(12篇)，包括：

• 数据清洗

• 特征筛选

• 特征预处理

• 各种特征构造

《饼干机器学习笔记》(40篇)，包括：

• kNN聚类算法

• 线性回归算法

• 梯度下降

• 罗辑回归

• 决策树

• 数据降维

• 支持向量机

• 集成学习

  
  

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合集目录

特征工程篇包括：

算法教程篇包括：