2017年IT行业与大数据相关的职位需求已经占比70%以上,到明年需求还会更大。就目前而言人才缺失是一个重要板块,高校大数据专业才刚刚兴起,毕业生数量远远小于企业需求量。
据了解,在美国的大数据分析师平均薪资已高达17.5万美元,而国内互联网公司,例如BAT,大数据分析师的薪酬可能要比同一个级别的其他职位要高出20%-30%左右,并且备受企业关注。
但是目前国内开设人工智能(AI)、大数据专业的高校并不多,人才匮乏,优质的学习资源分散,并不能完整系统的自行了解。
因此,小编在此收集了全世界范围内各大行业最受欢迎的关于数据分析、大数据、人工智能的学习资料以及课程,帮助那些零基础大数据、数据分析、相关算法从业者找到一条突破的捷径。希望小编能帮助到大家找到最适合自己的学习资源。
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课程归纳包括大数据、数据分析、Python、机器学习等数据与智能相结合的辅助自我提升课程,集中呈现给大家。
课程名称:《零基础到数据(大数据)分析专家/首席分析师》
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课程名称:《大数据/云计算架构师》
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课程名称:《图形数据库之王 Neo4j从入门到精通》,深入讲解Neo4j Java API,并在Neo4j+D3.js完整Web项目中手把手编写代码,代码可略微调整即可应用到企业项目或商业中。
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课程名称:《20小时玩转Scala》,Scala可以使用Java海量类库,可以说是站在Java的肩膀上,增加了很多前所未有的优秀特性。
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课程名称:《基于Storm流计算天猫双十一作战室项目实战 》,Storm是Twitter开源的分布式实时大数据处理框架,被业界称为实时版Hadoop。
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课程名称:《CDH4实战 》,CDH4默认集成了常用的所有组件如Hive、Sqoop、HBase、Hue、Pig、Flume、Mahout、Zookeeper等,从而形成一功能强大的分布式平台。
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课程名称:《Hive高级优化》,Hive承载着FaceBook、淘宝等大佬 95%以上的离线统计。
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课程名称:《精通Zookeeper》,ZooKeeper是Hadoop的开源子项目(Google Chubby的开源实现),它是一个针对大型分布式系统的可靠协调系统,提供的功能包括:配置维护、命名服务、分布式同步、组服务等。
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课程名称:《HBase零基础高阶应用实战》,主流的分布式数据库,主流互联网、电商公司在用HBase支撑越来越多的场景。
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课程名称:《大数据分析学习之七天玩转SAS》,一个模块化、集成化的大型应用软件系统。
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课程名称:《数据分析师如何成为IT界“大熊猫”》,高等数学基础知识,实战项目锻炼。
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课程名称:《全栈运维大数据工程师》,具备实时采集和海量分析能力的IT运维管理产品将会成为数据分析应用的新增长点。
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课程名称:《SPSS Modeler 数据挖掘与算法原理》, 数据挖掘包含了统计学和机器学习两部分的知识,要求知识面较广,难度较深。
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课程名称:《分布式搜索引擎Elasticsearch开发实战基础篇》
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课程名称:《两款逆天数据可视化软件速成》
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课程名称:《跟风舞烟学大数据可视化-Echarts从入门到上手实战》
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课程名称:《基于REST、SPDY、异步IO深入规模化网络、信息安全、通信优化 》
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课程名称:《大数据运维linux系统服务管理》
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课程名称:《Kafka分布式消息系统实战》, Kafka是分布式的消息队列,作为云计算服务的基石,它广泛的应用在实时数据流方面,是实时数据处理的数据中枢。
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课程名称:《基于大数据技术推荐系统算法案例实战教程》,个性化推荐系统在提高用户体验的同时,可以大大增加用户购买量,据统计,亚马逊的 30%收入来自于他的推荐引擎。
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关于R语言、
Python、
深度学习的相关课程:课程名称:《大数据分析学习之使用R语言实战机器学习》
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课程名称:《scrapy分布式爬虫打造搜索引擎》
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课程名称:《【决胜AI】人工智能与深度学习实战课程》
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课程名称:《基于Python数据分析与机器学习案例实战教程》
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课程名称:《零基础实战机器学习》
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课程名称:《大数据高并发系统架构实战方案》
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课程名称:《云计算Docker全面项目实战》Docker让研发更加专注于代码的编写,并且以“镜像”作 为交付。极大的缩短了产品的交付周期和实施周期。
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课程名称:《深入浅出Hadoop Mahout数据挖掘实战》Mahout 是 Apache Software Foundation(ASF) 旗下的一个开源项目,提供一些可扩展的机器学习领域经典算法的实现,旨在帮助开发人员更加方便快捷地创建智能应用程序.
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http://www.ibeifeng.com/goods-438.html
课程名称:《MapReduce/Hbase进阶提升》,本课适合于有一定java基础知识,对数据库和sql语句有一定了解,熟练使用linux系统的技术人员,特别适合于想换工作或寻求高薪职业的人士 。
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http://www.ibeifeng.com/goods-436.html
开放数据:
百度开放中文问答数据集WebQA
公开数据网站集合(详见网盘链接)
开源代码:
1)Facebook开源问答系统DrQA:基于单一信源回答开放域提问
2)腾讯优图实验室开源项目,手机能用的神经网络
3) 百度开源无人驾驶核心代码 阿波罗
友情提醒,以下包含收费课程。
系统性课程:
国内北风网的“人工智能”、“大数据”系统就业课程,会有免费试学名额,系统课程收费并且快速就业,共九门课。
网址:http://www.ibeifeng.com/job_AIpage.html
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平台推荐:
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对于英语基础不是那么好的童鞋,前往北风网,北风网很重视中国市场,有自己的专业开发团队,自主研发适合不同人群的学习课程。
对于需要在数学、统计方面补课的童鞋,除了以上几个平台之外,强烈推荐北风网的数据分析课程,很适合从零基础开始,掌握基本知识再深度学习。
如果你想系统性地学习数据分析,北风网也为你准备了一套自主研发、适合零基础、转行人员的学习课程。
针对不同定位的数据分析师,北风网研发了不同层次该掌握的知识点。
适合从事市场、管理、财务、供应、咨询等职位业务人员;非统计、计算机专业背景零基础入行和转行就业人员。
课程一、必备常用工具使用与高级技巧
课程二、零基础到数据挖掘精通(Excel、Oracle、SPSS初步)
课程三、数据分析入门
课程四、实战需求分析
课程五、实战竞品分析
课程六、实战产品规划与设计
两年以上数据分析岗位工作经验,或学习过Level1全部内容且通过 Level1考核。
课程七、数据库技术
课程八、实用型大数据挖掘算法、(Apriori算法、Tanagra工具、决策树)
课程九、 SPSS Modeler数据挖掘项目实战(高阶篇)(课程9、10、11三门课任选其一)
课程十、Python基础和网络爬虫数据分析(课程9、10、11三门课任选其一))
课程十一、零基础数据分析与挖掘R语言实战课程(课程9、10、11三门课任选其一)
课程十二、零基础实战机器学习入门篇(Python语言、算法、Numpy库、MatplotLib)
课程十三、实战机器学习高阶篇(基于Python机器学习、项目案例实战)
两年以上数据分析岗位工作经验,或学习过Level2全部内容且 通过Level1/Level2考核。
课程十四、Java语言基础
课程十五、大数据必备的数据结构与算法
课程十六、Linux必知必会
课程十七、Hadoop大数据开发技术光速入门
课程十八、基于Hadoop技术实现的离线电商分析平台
课程十九、基于金融行业的大数据挖掘/分析实战(Python语言)
五年以上数据分析岗位工作经验,或学习过Level2/ Level3全部内容且通过考核。
课程二十、卓越的项目管理应用与实践
课程二十一、大道至简之软件开发从设计到编码全程实录
课程二十二、系统架构设计的原理、核心技术与案例分析
课程二十三、Spark基础--快学Scala(未来大数据处理的主流语言)
课程二十四、大数据Spark从入门到精通
课程二十五、高端微软BI商业智能实战开发(SSIS数据仓库、SSAS MDX多维数数据集、Ssrs实战)(赠送)
课程二十六、中小型企业商业智能平台的开发和实现(数据仓库、BI系统、真实项目)(赠送)
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2.理工类专业
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