整理 | 专知
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1.线性代数基础
2.概率论基础
3.数值计算基础
4.常用函数
0.机器学习简介
1.线性代数基础
2.支持向量机
3.朴素贝叶斯
4.决策树
5.knn
6.集成学习
7.梯度提升树
8.特征工程
9.模型评估
10.降维
11.聚类
0.深度学习简介
1.机器学习基础
2.深度前馈神经网络
3.BP算法
4.正则化
5.最优化础
6.卷积神经网络
7.循环神经网络
8.工程实践指导原则
主题模型
词向量
图片分类网络
CRF++
lightgbm使用指南
xgboost使用指南
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20181014