一个万亿级的市场，纺织服装产业如何跑出加速度？

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一个万亿级的市场，纺织服装产业如何跑出加速度？

2022 年 11 月 1 日 36氪

“不进行数智化转型，纺织服装企业一定没有未来。”

2022年下半年，在杭州的服装工厂内，一名工人的工资可达到350-400元/天。

这还是在今年服装行业整体情况一般的背景下。往年这时候，一名熟练的服装厂工人可以拿到450-500元/天。

长期来看，纺织服装行业的人工成本上涨，让这个以“人”为核心竞争力的行业在经营上压力更大了，背后的原因最主要还是行业从业人员的减少，“人以缺为贵”。

而除了招工成本高，下游消费端碎片化的需求传导到产业链中上游，要求面料研发、面料流通和服装制造等环节企业都需要满足小单快反的市场节奏，也给纺织服装行业传统的规模化生产模式带来了震动。

“我现在有强烈的危机感，不进行数智化转型，企业一定没有未来。”服装制造企业萱依优选总经理操贻爱告诉数字时氪。

纺织服装产业链由原材料-纺纱-织布-印染-面料流通-服装制造-服装品牌运营和零售组成。往产业链中上游走，与操贻爱一样，印染工厂鑫海盛天的总经理冯德明、纱厂新时兴纺织的总经理时传恭等企业老板也都意识到了，数智化转型是决定企业更上一层楼的解药。

总的来说，数智化转型的价值体现在两方面：

其一是提高工厂的生产效率，通过技术将“老师傅”的生产经验变成标准化流程，这让更多新工人可以在短时间内精准高效的完成生产活动，并拉升产品的整体质量水平；

其二是提高企业的管理水平，数智化技术将生产各个环节的信息打通，可以在很大程度上减少各环节间的响应阻力，进而提升企业经营能力。

对纺织服装产业链上的企业来说，需求是迫切的，但下定决心也是困难的，企业一旦选择数智化转型，如果不合适可能带来更多时间和金钱成本的损耗，这让“不想转、不敢转、不会转”的气氛笼罩着行业企业。

产业升级，企业转型

2016年，淘宝、京东等传统电商开始探索“直播+电商”的新模式，到了2020年，直播电商GMV就突破了1万亿元。

这其中，有一个消费品品类不论是直播用户观看数量，还是行业成交额都是当之无愧的头部——那就是女装。截至目前，以女装为代表的服装业随着需求端的变化，正在经历着深刻的行业变革。

直播电商的兴起、物流体系的快速完善，让中国消费者“所见即所得”的时间差缩短到最小。而直播电商行业在高速狂奔的同时，中国也在经历着消费升级，消费者的需求日趋个性化、多元化，也即意味着产品供给的多样化。

相较于过去服装制造商提前半年规划产品款式，再进行大规模生产、备货、销售的传统模式，现在已经转变为以小批量的服装先上架，然后根据市场反馈再追加返单的模式，将一件衣服从设计到上架的时间大大缩短。这种多批量、小数量、快交付的服装生产模式，在行业内被称为“小单快反”。

服装款式增多、服装面料从颜色到材质都更丰富，这一切变化都反应在生产过程中，也加大了产业链上工厂的生产难度。

对于传统服装制造企业来说，涉及到排版、制版、裁剪、车缝、后道、检验等多个流程，“如果还是依靠传统的手工打菲和人工统计，不光效率低下，而且极易出错，这就会带来工厂产能不平衡、订单延误等后果。”

同时，“小单快反”传导到上游面料生产、印染等环节，也引起了系列连锁反应。以有400余人规模的印染工厂鑫海盛天为例，过去面料商会根据市场的订单预测流行款式进而囤货，一种颜色的面料常常一做就是上万米。“现在这种单子都没有了。相反的，现在可能一个产品就有成百上千种颜色，不同颜色面料的需求也存在几百米到几千米的差异。”

对于印染工厂来说，需求的多样化对生产工艺的要求更高了——不同颜色、面料的订单在染色环节有不同的工艺操作流程。相应的，印染工厂对熟练工人的工艺依赖也更高了。

鑫海盛天总经理冯德明告诉数字时氪，现在服装制造厂严格根据客户的需求下单各种颜色、材质的面料，对染印工厂来讲，这是一个很大的考验，因为订单需求的持续性大幅降低了。

对此，萱依优选和鑫海盛天都不约而同地选择致景科技的数智化产品，来帮助企业平稳渡过这段必将到来的转型期。

萱依优选采用了致景科技的易菲-服装制造数字化系统，其可以实现服装生产各环节数据的实时跟踪和采集，对于生产进度滞后等现象进行快速的问题定位，让管理者进行精确整改，最后减少货品积压、货期延误和品质不稳定等异常问题。

萱依优选目前有上百位工人，操贻爱告诉数字时氪，数智化改造后，这样规模的服装制造企业可以满足一次接单30种服装款式，而通常每一种款式的单量仅有100-200件。

“生产需要3天，再加上前期面辅料到位需要1-2天，7天以内就可以完成客户的产品交付。”投入使用易菲系统后，操贻爱估算工厂产能提升了约15%。

鑫海盛天则采用了致景科技的飞梭智纺-银河染整智造系统。过去，工厂从0培养一个打样员需要花1至3年的时间，才能让成熟的打样员独立上工。而现在飞梭智纺将工厂熟练工人的生产经验通过系统制定为标准流程，打样员从过去手工作业，进化到操作机器和设备按提前录入的流程自动作业。

“现在我们打样员的工作流程被简化了，新打样员进厂后最多1个月，就能独立开展工作。与此同时，我们产品的品质也更稳定了。”

冯德明说，过去很多时候因为生产流程不规范，不少批次的产品都需要返工，这会大大拉长工时，成本也会增加。使用飞梭智纺后，现在工厂一次染成率提升到90%多，打样交付时间从过去3至4天缩短到1至2天，效率提升了100%。

正因为此，凭借优异的产品交付能力，鑫海盛天预计将实现10%的业绩增长。

从单点突破到产业协同

根据国家统计局数据，2022年1-7月，服装行业规模以上企业工业增加值同比增长3.6%，增速比上年同期放缓6.8个百分点，比1-6月放缓0.8个百分点。

2022年5月后，我国限额以上服装鞋帽、针、纺织品单月零售额同比仍在下降。

这也是本次采访中，身处这条产业链上的工厂感受到的真实水温，多位受访企业总经理告诉数字时氪，当前整个纺织服装市场的订单在下降，“大家的日子都不好过了”。

正如文章开头所观察到，数智化转型是决定企业是否能活得更好的解药。“现在行业里的成本大幅度上升，能源成本、用工成本上升，对于环保的要求也越来越严苛，加上整个行业里市场订单情况比以前少了，竞争更加激烈，所以需要产品有更好的质量标准、水平，在生产上有更快的响应速度。如果按照以前粗放的生产和管理方式肯定是亏钱的，你必须要用数智化的能力去进行管控，去管理人管不到的问题”。

谈到为什么选择与致景科技合作？操贻爱告诉数字时氪，在此之前他已经尝试过一些其他系统，但因为这些系统不是为了纺织服装行业量身定制，“不够灵活实用”。

不少企业有着相似的经历，因为走过一些弯路，再要对数智化转型投入，难免会显得畏手畏脚。

对操贻爱来说，转机出现在萱衣优选工厂使用了致景科技旗下的百布对布机器人后，通过“AI+大数据+物联网”技术，可以把以前可能需要好几天的找布工作量，缩短到几分钟。

基于之前的合作，加之了解到致景科技已经对产业链上下游各环节布局数智化服务，并正在努力推动产业内协同——于是，在致景科技今年推出易菲系统后，操贻爱再次为工厂数智化转型进行了投资。

操贻爱告诉数字时氪，致景科技从前期到工厂调研、根据工厂真实需求做解决方案，培训工厂员工，再到系统跑起来后快速响应客户需求更迭产品，这一套流程已经非常成熟。

现在，除了在找布、生产环节分别与致景科技的百布、易菲进行合作，通过致景科技的天工平台，萱衣优选还能在线获得订单。“我们是致景科技天工平台的战略合作商，现在基本上80%-90%的订单来自天工平台。”操贻爱告诉数字时氪。

致景科技联合创始人李亚平告诉数字时氪，“天工平台的一大优势就是在于“云工厂”模式，推动从订单到生产的高效协同。天工可以针对每一家合作工厂的生产优势、产能供应、品质标准等特征，智能分配平台上的订单，将其串联起来，让产业链上的工厂实现产能共享，这样不仅可以帮助合作伙伴增加订单，更是提升了供应链效率，推动小单快反。”

情况相似的还有鑫海盛天。出于对致景科技飞梭智纺的认可，鑫海盛天一方面会推荐自己合作的优质客户加入百布平台，另一方面也可以根据自己的产能接到飞梭智纺智能派发的订单。

数智化带来的不止是降本增效提质，凭借此，他们更是实实在在地赚到了钱。

致景科技联合创始人李亚平告诉数字时氪，纺织服装行业的数智化并不是割裂的，而是在产业链的传导下互相关联着。但目前行业内90%以上的企业都是中小微企业，这些企业自身都不具备数智化自研能力，更毋庸谈论行业整合，所以它们更依赖外部力量的协同。