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深入学习的成功来自于三个方面：高效的算法、强大的硬件和大规模的数据集。我们的实验室针对前两个方面，麻省理工学院汉实验室正在寻找有动机的学生在深入学习和计算机架构领域来解决有影响的人工智能问题，具有较轻的模型和较高的计算效率。

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MIT科学家Dimitri P. Bertsekas最新《强化学习与最优控制》2022ASU课程，(附书稿PDF&讲义)
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157+阅读 · 2022年4月17日
【MIT-Krismer Konstantin博士论文】基于功能基因组学的深度学习原理方法与模型，Principled Methods and Models for Deep Learning Based Functional Genomics
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9+阅读 · 2022年4月6日
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