资源 | 清华大学刘知远副教授分享文献综述与研究选题心得
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在第十七届中国计算语言学大会（CCL2018）上，清华大学清华大学计算机系刘知远副教授带来了一场特别的报告。他报告的内容并不是关于技术成果，而是讨论学术思想和学术方法本身：如何做好文献综述、如何做好研究选题。这是刘知远副教授的个人思考总结，他也希望通过这个报告帮助同学们更好地开展自然语言处理创新研究工作。
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刘知远，清华大学计算机系副教授、博士生导师。主要研究方向为表示学习、知识图谱和社会计算。2011年获得清华大学博士学位，已在ACL、IJCAI、AAAI等人工智能领域的著名国际期刊和会议发表相关论文60余篇，Google Scholar统计引用超过2700次。承担多项国家自然科学基金。曾获清华大学优秀博士学位论文、中国人工智能学会优秀博士学位论文、清华大学优秀博士后、中文信息学会青年创新奖，入选中国科学青年人才托举工程、CCF-Intel青年学者提升计划。担任中文信息学会青年工作委员会执委、副主任，中文信息学会社会媒体处理专委会委员、秘书，SCI期刊Frontiers of Computer Science青年编委，ACL、COLING、IJCNLP领域主席。
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