65页PDF论述《2018自然语言处理研究报告》【清华发布】

自然语言处理和大部分的机器学习或者人工智能领域的技术一样，是一个涉及到多个技能、技术和领域的综合体。主要研究内容如下所示：

• 文本朗读（Text to speech）/语音合成（Speech synthesis）

• 语音识别（Speech recognition）

• 中文自动分词（Chinese word segmentation）

• 词性标注（Part-of-speech tagging）

• 句法分析（Parsing）

• 自然语言生成（Natural language generation）

• 文本分类（Text categorization）

• 信息检索（Information retrieval）

• 信息抽取（Information extraction）

• 文字校对（Text-proofing）

• 问答系统（Question answering）

• 机器翻译（Machine translation）

• 自动摘要（Automatic summarization）

• 文字蕴涵（Textual entailment）

近日，清华-中国工程院知识智能联合实验室AMiner发布了长达65页的《2018自然语言处理研究报告》，分别从NLP概述、NLP发展技术、人才、应用以及发展趋势5个方面进行全面讲述。

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