图卷积神经网络在计算金融等交叉学科领域的应用研究，复旦大学魏忠钰 副教授，第八届全国社会媒体处理大会SMP2019

论坛嘉宾：魏忠钰 复旦大学 副教授

报告主题：图卷积神经网络在计算金融等交叉学科领域的应用研究

报告摘要：基于图的模型能够描绘特定场景中的实体信息以及实体之间的关系，一直以来被各个学科的学者采用，在相关领域进行不同任务的建模和计算。近年来，图卷积神经网络在大规模图数据上的机器学习任务中有很好的性能表现，这也在交叉学科领域的学者中引起广泛的关注。本次报告将梳理图卷积神经网络在一些交叉学科进行表示学习以及标签预测的工作，并重点介绍报告人近期在计算金融等领域使用图卷积神经网络开展的应用研究工作。

嘉宾简介：魏忠钰，复旦大学大数据学院副教授，香港中文大学博士，美国德州大学达拉斯分校博士后，中文信息学会社交媒体处理专委会通讯委员，中国中文信息学会青年工作委员会委员。主要研究领域为自然语言处理，机器学习和社会媒体处理，专注于自动化文本生成（Text Generation）和论辩挖掘（Argumentation Mining）的研究，在相关领域在国际会议、期刊如CL，ACL，SIGIR，EMNLP，AAAI，IJCAI, Bioinformatics等发表学术论文40余篇。担任多个重要的国际会议或者期刊评审，入选2017年度上海市青年科技英才扬帆计划。