新智元报道
来源:automl.org
编辑:肖琴
近日,由Frank Hutter, Lars Kotthoff, Joaquin Vanschoren合作撰写的新书《AutoML:方法,系统,挑战》(Automated Machine Learning: Methods, Systems, Challenges)正式出版了!而且,作者免费开放完整书籍下载。
下载地址(或点击阅读原文):
https://www.automl.org/wp-content/uploads/2019/05/AutoML_Book.pdf
本书详细讲解了 AutoML 系统背后的基础知识、对当前可用的 AutoML 系统进行了深入描述,包括Auto-WEKA、Hyperopt-Sklearn、Auto-sklearn、Auto-Net等,最后分析了目前为止的所有AutoML挑战赛。
本书纸质版也已经由Springer出版。
以下是三位作者的简介:
Frank Hutter
Frank Hutter:弗莱堡大学计算机科学系教授,机器学习实验室主任;主要从事人工智能、机器学习和自动化算法设计等的研究。
Lars Kotthoff
Lars Kotthoff:怀俄明大学计算机科学系助理教授,对建模和解决挑战性问题的创新方法感兴趣,并致力于将这些方法应用于现实世界。
Joaquin Vanschoren
Joaquin Vanschoren:荷兰埃因霍温理工大学(TU/e)机器学习助理教授。他的研究重点是机器学习的自动化,致力于构建学习如何学习的AI系统。
全书目录如下:
第1部分:AutoML方法
本部分概述了AutoML 系统背后的共同基础技术。
第1章:超参数优化。
第2章:元学习。
第3章:神经结构搜索。
第2部分: AutoML 系统
本部分涵盖对广泛可用的自动化系统的深入描述,这些系统可用于开箱即用的有效机器学习。
第4章:Auto-WEKA
第5章:Hyperopt-Sklearn
第6章:Auto-sklearn:高效稳健的自动机器学习
第7章:Auto-Net:走向自动调参的神经网络
第8章:TPOT:一个自动化机器学习的工具
第9章: Automatic Statistician
第3部分: AutoML 挑战赛
本部分将深入分析到目前为止AutoML所面临的挑战。
第10章:2015-2018年AutoML Challenge系列分析
下载地址:
https://www.automl.org/book/
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