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Frank Hutter 是德国弗莱堡大学（University of Freiburg）计算机科学系机器学习的正式教授，自2013年起担任该校教员。在此之前，他在不列颠哥伦比亚大学（UBC）读了8年的博士和博士后。弗兰克的主要研究兴趣在于机器学习、人工智能和自动算法设计。在2009年的算法配置博士论文中，他获得了CAIAC博士论文奖，获得了当年加拿大人工智能领域的最佳论文奖，并与他的合著者一起，在自动化机器学习、SAT求解和人工智能规划的国际竞赛中获得了几项最佳论文奖和奖项。自2016年起，他获得了ERC启动奖助金，用于一个基于贝叶斯优化、贝叶斯神经网络和深度强化学习的自动化深度学习项目。

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【ICML 2019 Tutorials】算法配置：算法设计空间中的学习（Algorithm configuration: learning in the space of algorithm designs），德国弗莱堡大学（University of Freiburg）教授| Frank Hutter，不列颠哥伦比亚大学 (University of British Columbia)| Kevin Leyton Brown
【ICML 2019 Tutorials】算法配置：算法设计空间中的学习（Algorithm configuration: learning in the space of algorithm designs），德国弗莱堡大学（University of Freiburg）教授| Frank Hutter，不列颠哥伦比亚大学 (University of British Columbia)| Kevin Leyton Brown
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7+阅读 · 2019年6月10日
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