预告丨「三创公益课」CS Talk本周课表出炉,赶快预定这些清华名师吧

2020 年 3 月 24 日 THU数据派


2020年,有一个不那么好的开始,

但疫情肆虐,爱不停歇,

在家也要学起来!

清华校友三创大赛携手学堂在线,

特别推出「三创公益课」系列「CS Talk」

主题活动


我们把清华名师都请到直播间来

亲手送你“上”清华

天天给你不一样的精彩

天天教你不一样的内容



三创公益课CS talk


CS talk是学堂在线计算机学院创办的专业IT内容品牌,清华校友三创大赛与学堂在线开展深度合作,将持续邀请高校名师、行业专家、优秀学长/学姐围绕计算机科学、信息技术等主题开展知识分享、专题讲座、主题研讨等活动,旨在激发当代学习者的求知热情、丰富学科认知、提升专业素养,引领更多学习者加入智能时代的浪潮。该项目下有战“疫”有计、计算未来云讲坛等栏目。


本周直播预告

本周,「三创公益课」CS Talk将会为你带来什么直播呢?

赶紧来看看课表吧!


周三

《贵系超算赛事称霸指南

直播时间:3月25日 19:00-20:30

主讲嘉宾:清华大学计算机系本科生  何家傲

             清华大学计算机系本科生  陈晟祺

直播介绍:清华大学学生超算团队在2015年和2018年两次实现国际超算赛事“大满贯”。本次直播将分享超级计算相关的技术知识,超算比赛的规则和典型内容以及清华大学学生超算团队的夺冠经历。


周四

分布式系统的思考方法:以分布式文件系统为例

播时间:3月26日 19:30-21:00

主讲嘉宾:清华大学副研究员  陈康

直播介绍:分布式系统无所不在。对于分布式系统基本原理的理解能够帮助更好提高系统的性能,应对系统出错。分布式系统的原理包括了系统的性能提升方法,负载均衡,系统容错,系统的一致性等。本讲座通过对分布式文件系统的剖析,以直观的方式呈现上述的概念,以及基本的系统分析和设计方法。

周五

清华大数据应用实践:快速搭建基于数据的应用

直播时间:3月27日 19:30-20:30

主讲嘉宾:清华大学软件学院副研究员 刘英博

直播介绍:本讲座首先简要介绍清华大学大数据研究中心,大数据系统软件国家工程实验室的建设背景,建设思路以及目前正在研发的“清华数为大数据软件栈”。在此基础上,讲座将重点围绕大数据软件栈中的项目之一:清华数为系统集成框架(DataWay Framework,DWF)展开介绍,包括功能演示和一些具体应用案例。最后,通过分享一些实践过程中的体会,为用好大数据技术提供参考。


《初探图神经网络在分子成药性估计中的应用》

直播时间:3月27日 19:30-21:00

主讲嘉宾:清华大学计算机系博士生 裘捷中

直播介绍:在本次talk中,我们将探索图神经网络(Graph Neural Networks)在分子图(Molecular Graph)建模中的应用。具体来说,我们将介绍我们开源的一个全新的分子数据库(alchemy.tencent.com)用以评估图神经网络的性能,并讨论这样的数据库和图神经网络算法如何帮助药物设计。


周六

《从感知智能到认知智能:深度学习再思考》

直播时间:3月28日 15:00-16:00

主讲嘉宾:清华大学计算机系教授,博士生导师 邓志东

直播介绍:全球人工智能的产业生态正在加快发展之中,涉及资源开放、数据共享、AI芯片的开源设计以及AI基础设施建设等。以大数据深度学习主导的新一代人工智能已成为技术与产业的通用赋能工具和科学研究的第四范式,正在变革技术,赋能产品,渗透产业,重塑社会,加速智能经济形态的发展与智能社会的结构性变革。较之传统的计算机视觉与模式识别技术,在大数据与大计算能力的支撑下,由监督式深度学习算法获得的视听觉感知能力,从检测、分割与识别的角度来看,已更加接近于人类的水平,变得基本可用,因此在未来相当长的一段时期,应最大限度地用尽或极限使用深度学习的能力。

但与人类及动物的学习方式不同,深度学习方法通常需要数据“暴力”和计算“暴力”,不仅缺乏认知水平的理解能力和知识推理能力,而且缺乏对记忆、常识、经验与技巧的有效利用以及对知识的学习能力,同时也缺乏举一反三的小样本学习能力,因而也就无法获得如同人类一样可信、安全、可靠的直觉与知觉。总之,亟需将数据驱动与知识驱动方法相结合,探索具有理解与知识推理能力等的新一代认知智能理论与方法,从源头上推动人工智能创新与产业的大发展。


《智谱新冠流行预测大赛线上颁奖&AI TIME 线上分享》

直播时间:3月28日 19:00 -21:00

主讲嘉宾:AI time

直播介绍传染病爆发会危害全球的健康和经济。最近几年,基于病原生物学、生物信息学和机器学习的交叉学科开始研究和预测传染病爆发的发生和持续走向。研究人员希望这些计算工具可以改善针对传染病的预防和应对决策。本次竞赛的目的是预测新冠肺炎的未来趋势。

比赛会提供历史每日新增确诊和治愈数据集,每天下午会更新当天全国的新增数据和各省每天的累计数据。参赛者每天提交一份对未来七天中国新增确诊人数和新增治愈人数的预测。

比赛数据来自卫健委,有时会有核减案例。所以可能前一天的数据加上新增数据不等于后一天的数据。

获奖选手究竟是哪路大神,今晚一起揭晓答案!


周日

《个人计算机主要硬件介绍》

直播时间:3月29日 15:00-16:00

主讲嘉宾:清华大学计算机系本科生 朱书琦

直播介绍:随着计算机的飞速发展,个人计算机在现代社会不断普及,但是大众对于个人计算机的认识还比较有限,甚至存在很多误区。本次直播将以一个新手的视角完成一次家用台式机主机的拆装,在过程中对涉及到的主要硬件进行介绍。


《数据到决策的框架:三个机器学习任务、三次结构转换》

直播时间:3月29日 20:00-21:00

主讲嘉宾:美国圣母大学计算机系助理教授 蒋矇

直播介绍:介绍一款利用大数据制定决策的智能框架热品。你还在为数据的大规模复杂结构而烦恼么?你还在为模型直接捕捉非结构化数据里知识的能力感到担忧么?你还在为模型输出只是冷冰冰的一个类别或是数字而难过么?来一起了解这款热品的精心设计:三个机器学习任务打消不安,三次结构转换找回自信。表征学习让模型不再担心读不懂图的心,信息抽取让蚂蚁文变得立体,文本生成让机器试着讲人话。图、文本、表征向量,让它们相互转换,而这一切都不需要你太费心的标注。我将在“以数据促进科学研究”的问题上展示框架的具体设计,并讨论其广泛的应用意义。今天我们“试试它”,但后天我们才能“买它”,所以明天起,我们一起来“做它”!


参与方式早知道

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