【CCL 2019】韩旭 ：知识表示与获取——博士生涯中的大体系与小合作

报告主题： 信息检索

报告摘要： 引入结构化的知识是目前辅助自然语言处理任务的重要方法之一。如何准确地从自由文本中获取结构化信息，以及进行有效的知识表示在近几年取得了广泛关注。在这次报告中，讲者将梳理知识表示与获取的发展脉络，分享相关领域的最新工作进展，报告人将会以他在知识表示与关系抽取上的若干代表工作为例子，对研究中遇到的具体问题进行深入探讨分析，并结合讲者个人的工作经验，讨论如何体系化地开展研究工作以及学术合作等问题，分享其在解决问题的过程中的一些心得体会。

邀请嘉宾： 韩旭 清华大学计算机系17级博士研究生，来自清华大学自然语言处理组，由刘知远副教授指导，主要研究方向为自然语言处理及信息抽取。目前已在人工智能、自然语言处理等领域的著名国际会议ACL，EMNLP，NAACL，COLING，AAAI发表相关论文多篇，在Github上维护开源工程多项。