直播报名 | 滴滴口罩佩戴识别技术与CVPR 2020论文解读

疫情期间，滴滴平台如何监督和落实司机佩戴口罩，从而保证司乘双方身体健康和生命安全呢？滴滴AI Labs采用了自研的DFS人脸检测算法，并结合口罩属性识别算法研发口罩佩戴识别技术。

此外，在人脸识别的处理过程中，我们发现当面临样本数据缺乏和环境的多变的情况下，人脸对齐算法会受到不均匀照明、头部夸张姿势等因素影响，进而影响检测与识别效率。在CVPR2020，滴滴AI Labs 图像技术部和北邮邓伟洪老师课题组联合提出了一种新的基于热图回归的结构化人脸对齐算法。

本期直播我们有幸邀请到滴滴AI Labs图像技术部负责人沈海峰与滴滴AI Labs图像技术部实习生黄泄合分别为大家带来“滴滴口罩佩戴技术”概览与CVPR (IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition)论文“PropagationNet 一种将点传播成线以学习人脸结构的关键点检测方法解读”。对图像技术感兴趣的小伙伴，本期精彩不容错过，让我们相约6月17 日（周三）下午两点。

B 站直播间：

https://live.bilibili.com/14884511

嘉宾介绍

沈海峰

滴滴AI Labs 图像技术部负责人

首席算法工程师

06年博士毕业于北京邮电大学，获得校优秀博士学位论文。曾在松下、百度和微软等多家公司工作，有近20年的丰富AI经验。自加入滴滴后，带领团队获得多项视觉领域竞赛冠军奖项，并于 NeurIPS、CVPR、ECCV、中国科学-信息科学、FG、ICME等发表十余篇学术论文，在AI领域获得十多件国家专利。现为中国图象图形学学会机器视觉和视觉大数据专委会委员。致力于推进人工智能技术在业务产品中的应用并创造用户价值，负责和参与多个人工智能产品的落地。

黄泄合

滴滴AI Labs图像技术部算法实习生

北邮硕士研究生

北京邮电大学信息与通信工程学院在读硕士研究生，现于滴滴AI Labs图像技术部实习，主要负责图像分割、人脸识别、人脸检测以及人脸对齐等领域的算法研发工作，曾在CCBR和CVPR等会议发表多篇学术论文。硕士指导老师：邓伟洪。

活动报名

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精美礼品

每位嘉宾分享结束后，将从提问和填写问卷的同学中随机选取5位小伙伴分别获得20元滴滴快车充值卡一张，还有机会获得桔园精美U盘。欢迎同学们积极参与！

合作伙伴

6月17日的计算机视觉专场课程将联合PaperWeekly与biendata等共同打造，在此鸣谢合作伙伴对滴滴的大力支持。

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