揭秘|看看人工智能在文学创作上干的好事,很多编辑要失业了

2017 年 12 月 12 日 机器人大讲堂


过去内容生产一直被认为需要很强的创造性,因此,主要由人来完成。然而近两年飞速发展的人工智能(AI)已经渗透进了内容生产环节,多家使用AI进行内容生产的公司获得了融资,人工智能从事内容生产似乎已经没那么遥远。


AI进行文本内容的创作,有AI创作诗歌、AI编剧/写小说、AI写新闻、AI编程、AI辅助内容创作等形式。

AI写诗


AI已经可以自动生成古典诗和现代诗,部分AI已经通过图灵测试,但整体水平还未超越人。微软小冰创作的是现代诗,编诗姬和清华薇薇创作的是古典诗。


1.微软小冰:2017年5月,湛庐文化出版了由微软小冰创作的现代诗集《阳光失了玻璃窗》。


《阳光失去了玻璃窗》节选:

向着城市的灯守着我

咬破了冷静的思想

你的眼睛里闪动

无人知道的地方


2.编诗姬:上海玻森数据开发的古典诗歌生成机器人,可以随机作诗,或根据指定词生成藏头诗。


编诗姬生成的诗


3.薇薇:清华大学语言与信息中心研发的古典诗歌机器人,16年宣布通过“图灵测试”,曾与人进行作诗比赛,失败。


薇薇作品《海棠花》

红霞淡艳媚妆水,

万朵千峰映碧垂。

一夜东风吹雨过,

满城春色在天辉。


AI编剧/小说


完全由AI自动编出的剧本逻辑混乱,还称不上剧本,所以目前AI主要在人的配合下完成剧本创作,集中在科幻、恐怖2个题材上。人机协作分为:人创作主线,机器填充内容;机器生成初稿,人进行修改;人机接龙;机器提供编剧建议等几种方式。AI参与创作的小说中,有一篇在日本参加文学比赛通过了初审。


1.AI自己编剧——《Sunspring》


纽约大学研究者和一位导演共同完成的实验项目。先让AI学习各种经典剧本,之后AI自动写出了一个科幻剧本,并根据剧本拍成了9分钟的电影,参加了伦敦电影节48小时短片挑战赛。该剧本每个句子读起来是通顺的,但句子间逻辑混乱,达不到基本的剧本水平。


2.AI给出编剧建议——《不可能的事》


人工智能根据过往电影数据提供编剧方向建议,人进行具体编剧。AI提议在电影中融入鬼魂和家庭关系这两大元素,能够提高用户观看率,并建议预告片中加入钢琴和浴缸的场景。


3.人创作主线,机器生成小说——《电脑写小说的那一天》


日本公立函馆未来大学研究项目,人类事先设定好登场人物、内容大纲等,AI根据这些内容自动生成小说,创作了《电脑写小说的那一天》等两部作品。


《电脑写小说的那一天》节选

那天,云层低垂,闷得让人透不过气。但房间里却十分舒适。洋子穿着宽松的衣服,坐在沙发上,打着无聊的游戏打发时间,没有和我讲话......”

“这是人生中第一次,我如此既喜又悲,忘情地写作。计算机写小说的这一天终于来了。电脑可以优先追求属于自己的欢愉,再也不用为人类服务。


4.人机接龙创作故事——《你是AI TYPE-S》和Shelly


东京大学研究项目:“人狼智能”,在人和人工智能之间玩“狼人游戏”,然后选出有意思的故事发展,再由人类改编成小说。完成《你是AI TYPE-S》等两部作品。

Shelly最初独自创作的《婴儿》


当我再次听到电话铃声时,我跑到楼梯上。当我跑下楼梯的时候,我开始听到哭声。走到楼梯的角落时我打开手机的闪光灯,看到那个正在啼哭的婴儿越来越近了。我爬到他的前面,使劲地踢他。结果,楼梯上的哭声,变成了一种柔和的金属声。

AI写新闻


国内外主流大媒体都已经在特定领域应用了机器人写稿。之前财经、体育、地震等内容结构比较固定的领域应用较多,民生、科技等领域也开始应用。


媒体写稿机器人应用情况


机器写稿一般工作流程:数据采集—数据加工—自动写稿—审核—分发;对于机器自动生成的稿件是否由人进行审核,不同媒体的处理方式不同。


AI写稿优点:快速写完并跨平台发布,速度远高于人;数字出错概率低。


AI写稿缺点:千篇一律,模板化痕迹重;只是对信息重新排列组合,信息理解深度不够,取乏提炼和概括能力,缺乏自主观点;语言中性化,缺少重点与变化;仍存在信息出错的可能。

浙江24小时机器写的稿件

南方都市报机器写的稿件


AI撰写个性化内容


个性化广告:《华盛顿邮报》研发的Own ,能够根据读者在网站上的浏览行为来推送机器写好的定制化欢迎信息和广告,提升内容被阅读或观看的几率。


伪造商家好评:芝加哥大学的研究项目。利用Yelp平台上的数百万条评价进行训练,训练出能写出以假乱真的商家好评的神经网络。

辅助写作


除了直接写文章,AI还可以通过收集素材、纠错等方式,辅助人进行文章的写作。AI辅助写作同样能够提高内容生产的工作效率,且技术难度较小,容易更早的投入实际应用。


1.AI收集素材——GiveMeSport、Google、NewsCart

机器在网络对指定关键词进行扫描,筛选相关文章或图片,进行核实后,进行分类打标签,发送给记者,用于辅助新闻撰写。


2.GiveMeSport

体育媒体,用机器扫描Twitter上球星、球队相关新闻内容,根据新闻重要性打标签,整合后推荐给记者用于撰稿。


Google:研发为报道自动匹配图表、图片或视频的工具。


NewsCart:创业公司,用AI追踪有价值的新闻信息,群发给团队成员。


看完是不是感觉作家、编辑、记者、撰稿人、写手、自媒体人等都有被取代失业的可能?

源:倚惊鸿

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