【干货】任煜:商业中的愚直之道

2018 年 3 月 26 日 混沌研习社广州分社


内容概述:在第七期知识饭局(➤点此 查看回顾)上,资深媒体人任煜作为分享嘉宾,分享了他的“商业中的愚直之道”。现场“好内容”不断,小编特整理了一些嘉宾发言和问答环节的精彩观点,与各位一起分享。


   整编 | angelsuit

本文由“135编辑器”提供技术支持

愚直的四个定义

现在基本的生存环境已经发生改变,在当今不确定的时代里,我们如何去生存?在低垂的果实摘完之后,我们还能做什么?怎么看自己、怎么看未来、未来的看法是否是对的?由此,引发关于“愚”的思考。


1.困难的事情需要愚直之道(困难的事情,谁先解决,谁就先挖护城河)

愚的第一定义:知不能也,知愚者知止。

首先要知道自己不能干什么,才能知道自己能干什么。


2.组织的事情需要愚直之道(组织内部,上愚而下智,坚强者处下柔弱者处上)

愚的第二定义:愚者,示弱也,知愚者多助。

愚者,人皆欲助之。知道示弱的领导者才是真的领导者,而此时的示弱并不代表真的很弱。


3.创新的事情需要愚直之道(创新其实就是真正找到不变的事情,然后下功夫去钻研)

愚的第三定义:愚者,知不变也,知愚者知苦学。

面对创新的问题,只有很普通的人抱着愚直之心才可以去实现,量变不够,所以质变不了。


4.服务的事情需要愚直之道(不要把困难的事情留给别人去做)

愚的第四定义:愚者,行直道也,不求捷径而求大成,不留难事于他人。

究极之道,关键在于“究”,愚直于日常细微处的打磨,在细微处做到极致,时间会放大你的一切优缺点,只有每日修身、自省,才能不给时间放大你的优缺点。


结语:未来以愚直者得天下!要知道什么东西不变,不要走捷径,不要把难事留给别人,保持愚直状态,具备工匠精神!




//
学员问答
//


1. 为什么学习了好像没有成长?


学习本身只有一个目的,知道自己的状态是什么。比如知道自己比较浮躁的话,可以去读读经书,觉得自己“懒惰了”的时候可以去读读历史;中国人说的学习,说的“礼”,都是对待自己的学习而言的。


同时,在学的时候要知道自己不能去干什么,这样才能知道自己在哪些方面一定要去向别人寻求帮助。



2. 做决策遇到困难,怎么办?


我为什么要说愚直,愚直就是让你在心静的状态下学会去做确认。


对于头部管理,别人做过的一些东西是很有用的。遇到不能做决策的时候,其实是已经到了你和你团队的决策边界了,这时可以去市场上找到合适的人来帮你做决定。



3. 未来服务业是做重还是做轻?


不要去为了变化而变化,做服务还是要去问自己最喜欢的是什么,去做自己最喜欢的事就可以了。其实很多行业中的顶尖高手都是在行业中寻找到了自己的乐趣,才创造出价值的。



4. 面对“趋势”,如何把握?


不要害怕自己会错过,虽然百分之九十的行业都跟形势有关联,但并没有那么强烈的受制于形。对于“顺势而为”,我认为它的真实含义是:不管你喜欢不喜欢,社会都在往前走,在往前走的时候,要关注的是你现在正在走的路,不要想着走捷径,这并不是愚直之道。


其次,顺势也不一定就是好事,还要考虑这个“势”能不能承接的住,要结合自己实际情况而定。



5. 在资源有限的情况下,如何让客户超出预期?


全力以赴满足你现有企业客户的需求,可以设置一些小的环节,找到这个小的环节让用户产生对你的口碑。可以思考,如何让客户成为你的回头客这个问题。



6.  未来以愚直者得天下,这话怎么理解?


以服务业为例,中国是稀缺愚直的,坚持愚直的人得天下是高概率事件。其实,说到底服务业获客成本最低的方法是愚直。



7. 目前在医疗行业工作,如何寻找专业型和管理性兼备的人才?


在医疗行业,有些企业之所以失败,是由于企业内部文化没成型,重企业的专业性而轻文化。


需要尽可能筛选出有服务意识的人,这类人通常是以他人的需求为主导需求,是愿意为别人花自己时间的人,这种人才适合做服务的管理。比如,有很多名医,他们普遍具备着耐心、和气和极度谨慎的特质。



8. 选择上的原则是什么?


选择是个过程,不是一个一次性的行为,它需要每天不断地回视,做一连串的判断。选择是假设和现实之间的距离,聚焦的是每天缩小“一点”这个距离。要明白,后果存在的周期就是选择的周期。


成功企业的特质:看一个成功的企业往往是从错误的起点走到一个成功的结果。不要把选择看的太容易,它应该是个持续的过程。



9. 如何面对职业瓶颈期?


世界上不存在你会百分之百喜欢的“另外一件事”,其实,在做任何事的时候当它达到一定程度时都会遇到瓶颈,表现出一些难受的状态。


瓶颈是什么,可以理解成是黎明前的黑暗,突破的前奏,是自己在考验自己,没有突破瓶颈的话可能它还会再次出现,而突破瓶颈后再遇到类似的事情就都可以解决。


你现在做的那件事就是最合适你的事,需要考虑的是把自己的瓶颈期解决掉,而不是“跳槽”解决。



10. 如何平衡好管理与示弱?


组织的核心竞争力,归根结底就是“人”的竞争力。


其实管理不是反人性,而是反人性中的惰性。服务最核心的点是要有牺牲精神,要真的愿意让他人成长,做到因材施教,要意识到只有当组织内有了超越你的人的时候,你才能有机会重新超越自己。


历期知识饭局,欢迎在混沌大学广州分社微信后台

回复“知识饭局”关键字查看





●End●

——第八期知识饭局预告——


李金玲:(卓志跨境电商CEO)

主题:《新跨境 新格局 新零售》


登录查看更多
0

相关内容

以盈利为导向的组织,在法律框架下向社会提供商品和服务进而在自愿前提下进行的交易行为被称之商业
商业数据分析,39页ppt
专知会员服务
158+阅读 · 2020年6月2日
华为发布《自动驾驶网络解决方案白皮书》
专知会员服务
122+阅读 · 2020年5月22日
2020年中国《知识图谱》行业研究报告,45页ppt
专知会员服务
234+阅读 · 2020年4月18日
Python数据分析:过去、现在和未来,52页ppt
专知会员服务
99+阅读 · 2020年3月9日
【教程推荐】中科大刘淇教授-数据挖掘基础,刘 淇
专知会员服务
78+阅读 · 2020年3月4日
IBM《人工智能白皮书》(2019版),12页PDF,IBM编
专知会员服务
19+阅读 · 2019年11月8日
人工智能商业化研究报告(2019)
腾讯大讲堂
15+阅读 · 2019年7月9日
如何成为一名商业产品经理?
产品100干货速递
6+阅读 · 2018年10月18日
2018年最全干货总结
计算机视觉战队
3+阅读 · 2018年10月15日
【干货】数据科学与机器学习面试指南
专知
4+阅读 · 2018年5月1日
【财富空间】一个人真正的资本是什么
产业智能官
6+阅读 · 2018年3月16日
【人工智能】180页PPT,讲解人工智能技术与产业发展
【入门】数据分析六部曲
36大数据
17+阅读 · 2017年12月6日
干货 | 从零开始入门机器学习算法实践
雷锋网
9+阅读 · 2017年11月30日
天使湾叶东东:创业死法清单 这7个最致命
铅笔道
5+阅读 · 2017年7月21日
Arxiv
9+阅读 · 2020年2月15日
Arxiv
18+阅读 · 2019年1月16日
Neural Architecture Optimization
Arxiv
8+阅读 · 2018年9月5日
Arxiv
12+阅读 · 2018年9月5日
Doubly Attentive Transformer Machine Translation
Arxiv
4+阅读 · 2018年7月30日
Arxiv
11+阅读 · 2018年7月8日
A Multi-Objective Deep Reinforcement Learning Framework
Arxiv
4+阅读 · 2018年4月30日
VIP会员
相关VIP内容
商业数据分析,39页ppt
专知会员服务
158+阅读 · 2020年6月2日
华为发布《自动驾驶网络解决方案白皮书》
专知会员服务
122+阅读 · 2020年5月22日
2020年中国《知识图谱》行业研究报告,45页ppt
专知会员服务
234+阅读 · 2020年4月18日
Python数据分析:过去、现在和未来,52页ppt
专知会员服务
99+阅读 · 2020年3月9日
【教程推荐】中科大刘淇教授-数据挖掘基础,刘 淇
专知会员服务
78+阅读 · 2020年3月4日
IBM《人工智能白皮书》(2019版),12页PDF,IBM编
专知会员服务
19+阅读 · 2019年11月8日
相关资讯
人工智能商业化研究报告(2019)
腾讯大讲堂
15+阅读 · 2019年7月9日
如何成为一名商业产品经理?
产品100干货速递
6+阅读 · 2018年10月18日
2018年最全干货总结
计算机视觉战队
3+阅读 · 2018年10月15日
【干货】数据科学与机器学习面试指南
专知
4+阅读 · 2018年5月1日
【财富空间】一个人真正的资本是什么
产业智能官
6+阅读 · 2018年3月16日
【人工智能】180页PPT,讲解人工智能技术与产业发展
【入门】数据分析六部曲
36大数据
17+阅读 · 2017年12月6日
干货 | 从零开始入门机器学习算法实践
雷锋网
9+阅读 · 2017年11月30日
天使湾叶东东:创业死法清单 这7个最致命
铅笔道
5+阅读 · 2017年7月21日
相关论文
Arxiv
9+阅读 · 2020年2月15日
Arxiv
18+阅读 · 2019年1月16日
Neural Architecture Optimization
Arxiv
8+阅读 · 2018年9月5日
Arxiv
12+阅读 · 2018年9月5日
Doubly Attentive Transformer Machine Translation
Arxiv
4+阅读 · 2018年7月30日
Arxiv
11+阅读 · 2018年7月8日
A Multi-Objective Deep Reinforcement Learning Framework
Arxiv
4+阅读 · 2018年4月30日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员