疫情当下最火的 AI 神器，测温+人脸识别解决方案强势来袭！

来源：AI有道

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本文介绍了UCloud推出AI人脸识别解决方案，并围绕方案背后的产品特性、应用场景和差异化优势进行了全面解析。

目前欧美疫情持续恶化，全球防疫形式依然十分严峻，而国内疫情在AI+大数据+互联网科技的助力下得到了有效的遏制。疫情期间，政府和企业通过大数据、AI、云计算等数字化技术，在疫情监测分析、病毒溯源、防控救治、资源调配等方面更好地发挥了支撑作用力。

 

其中AI技术在切断传播途径，全面推进复工复产过程中扮演的角色更是不容小觑，比如利用基于AI模型的人脸口罩识别技术，可以对出行人员是否佩戴口罩进行识别警告；通过AI技术对疑似病例肺部影像进行病理诊断，从而提升诊断效率等。10月23日TIC 2020大会上UCloud推出了AI人脸识别解决方案，并围绕方案背后的产品特性、应用场景和差异化优势进行了全面解析。

AI人脸识别+测温一体解决方案

UCloud结合自身在AIoT领域的技术优势，目前推出了两款疫情防控产品：人脸识别测温平板和智能防疫一体机，可分别应用于不同场景。人脸识别测温平板通过AI算法进行人脸识别和无接触测温；一体机在平板功能的基础上，更增加了360度消毒功能。两款产品都支持数据上报、云端智能分析、开放API接口以和考勤等第三方系统打通等功能，实现非接触、多目标、高精度规范检测。

人脸识别测温平板体积小、便携、设计美观，有立柱式、底托式、闸机式、壁挂式等多种产品形态，能适应闸机、墙面、桌面等多场合，可以不受物理位置限制的在企业大门、办公室、车间等出入口部署。

 

用户只需要凑近平板，就可以通过AI算法识别出人脸，并通过测温算法精准测量额温，整个过程仅需要1秒，最后再把识别到的用户身份信息和测量温度上报到云端。全程实现了自动化检测体温+人员考勤，无需人员值守，管理员只需通过使用统一集中的云端管理后台web页面即可了解人员出入的所有基本情况。

 

此外，即便在一些人流量较大的场景下，例如机场、火车站、医院等，人脸识别测温产品也完全支持无障碍通过，避免造成人流拥堵。

集多种功能于一身

UCloud人脸识别测温系列产品经过近半年时间的打磨，为了更贴合用户的实际需求，除了提供基本的人脸识别和无接触红外测温功能外，还具备灵活的可扩展性，通过开放的API接口打通企业的人员考勤系统、身份证识别和健康码二维码等。

 

1、人脸识别

应对多种光照，通过运用光照预处理技术，将图像归一化为与光照无光的图片，使得算法能够应对各种光照条件； 应对多种妆容，采用数据增强策略，依靠GAN技术自动生成和扩充训练数据集，应对化妆、戴眼镜/脱眼镜、戴口罩、老龄化/年轻化等场景。防误识技术，在模型选出最相似人脸后，引入一个额外的后处理算法，有效解决大容量人脸库下误识的发生。

2、无接触测温

采用医药级红外热成像传感器，测温精度达±0.2℃；小角度FOV温度感应，精准测量额温，能避免头发、衣服、空气、热源的影响；校准拟合，能适应不同的环境温度。

 

3、灵活可扩展

人脸识别测温产品可扩展性强，支持打通人员考勤系统，按部门、角色、姓名等维度进行筛选，每日自动汇总出退勤时间，汇总的数据得以形象展示并及时导出，并提供考勤异常报告。

 

4. 身份证识别

支持身份证认证和识别，可读取、查询二代身份证全部信息，可验证二代身份证真假，与人脸识别结合形成多因子认证，从而控制闸机门禁的开启，进一步提高安全系数。

还支持与政府相关部门的健康码和二维码进行打通，帮助企业及时快速的了解用户的健康状况，获取到的健康信息会直接显示在平板上，简单高效。

丰富的应用场景

人员考勤

产品可充当办公门禁入口，通过人脸识别和测温进行防疫和员工考勤签到，支持定期汇总导出员工的考勤异常报表，外包人员、临时工则可通过身份证等进行认证。

 

安防监控

产品可布置在相关场所的出入口，进行出入管理和风险预防，提供访客登记能力，并保存所有访问记录，便于回溯追查。通过实时的数据同步和汇总，利用人脸识别，从现有数据库中的检索人脸信息，及时发现异常人员和异常行为。

智慧零售

产品可布置在商场、店铺入口，通过测温保证购物安全。利用人脸识别分析商业场所中顾客的流动、分布、行为等有价值的数据，可用于顾客识别、精准营销等业务，支持按员工、顾客等按标签进行分类管理，还能对到店时间、次数等信息进行大数据分析。

 

复工复学

产品可布置在公司或学校门口，通过测温保证公共卫生安全，发现超过阈值的被检测者，支持多维度告警。管理员页面支持信息汇总和每日体温数据存档以供检查。

差异化优势

在人脸识别方面，UCloud利用最新端上的算法加速技术，针对端上架构对算法进行定制，重新实现某些网络结构，使识别速度小于1s；通过将数据备份待网络恢复后传到云端，使设备在断线状态下也可以正常运行，记录量最大可达到100000；通过额外的防误识后处理算法，解决大型人脸库场景，使人脸库容量最大可容纳50000个人脸信息。

 

在测温方面，UCloud人脸识别测温产品精选热红外成像仪，并经过精心设计打磨，实现无接触测温；基于多种因子的温度拟合算法，根据人脸位置、距离自动矫正测温值，精度高、误差小；根据环境温度可自动调整温度拟合算法的基线，无论是室内还是室外都不影响测温的真实性；还把平板本身发热的热量作为一个干扰因素，放到了矫正的算法里，可自动消除平板本身热量对测温带来的影响。

 

UCloud人脸识别测温系列产品自推出以来，已得到湖北教育厅、郑州公卫医院、乌鲁木齐国际机场、中国烟草集团等企业机构的落地支持。未来UCloud AI人脸识别解决方案将进一步发挥自身在AIoT上的技术优势，帮助企业解决更多效率问题。

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