详解聊天机器人:它会让人类工作变得多余吗? | 行业

2017 年 11 月 22 日 网易智能菌 聚焦AI的
本文系网易智能工作室出品,聚焦AI,读懂下一个大时代!

大型年度AI人物评选——2017中国AI英雄风云榜,评选进行中!


奖项设置:技术创新人物TOP 10,商业创新人物TOP 10

表彰人物:华人科学家、学者、企业家、创业者

评委阵容:资深媒体人、AI投资人、AI专业机构等

颁奖:2017年12月4日,浙江乌镇


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本文系网易智能工作室出品

聚焦AI,读懂下一个大时代


【网易智能讯11月23日消息】从赋予市场权力到减轻人类的生活,技术一直推动着社会进步。随着新型创新不断让全世界赞叹不已,从来都是热议话题的聊天机器人可能不会就此退出历史舞台,因为推动这种潮流的重担可能会落在聊天机器人的肩膀上。


你可能会问,什么是聊天机器人?“聊天机器人是一个由人工智能和机器学习驱动的计算机程序,通过识别语音和数据,它可以根据用户指令执行一系列功能。”苹果的Siri、微软小娜(Cortana)和谷歌的数字助理(Assistant)都是聊天机器人中为数不多的杰出代表,并为聊天机器人的推广流行做出了贡献。随着Facebook成了聊天机器人领域的新玩家, 这些简单的辅助模式正与Facebook打得火热。Facebook“机器人引擎(Bot Engine)”的关键之处在于,它允许企业为Facebook的手机应用“Messenger”开发自己的聊天机器人。这将为企业提供与客户互动的独特途径,从而让Facebook赢得客户的忠诚。这就消除了现实生活中的主管或代表与读者交流的需求,从而实现了交流的自动化。


机器学习和分析的使用


聊天机器人的基础是通过分析来恢复机器学习。一般来说,深度学习技术要么是基于使用预定义反应的检索模型(Retrieval Model),要么就是产生新反应的生成模型(Generative Model)。虽然检索模型被认为是理想的框架,因为该模型不会因为要从大量反映数据库中做出选择而出错,但它们无法处理没有产生反应的新情况。另一方面,生成模型是基于新生成的问询,很难对其进行训练。他们倾向于尝试和犯错,尽管他们被认为是“更聪明的”,可使用机器翻译技术从输入到输出全程进行翻译。


基于业务的机器人通常会使用检索模型作为起点,开发人员会将一组交互规则定义为处理问询的基本准则。机器人会进一步向积累聊天记录的方向发展,利用工具的机器学习组件来扫描信息以循环通信模式。然后,这将被纳入到编程框架中,将人工智能的精准度与语音识别的熟悉度结合起来,来创造出一个全自动化的无缝组合。


商业转型


在这个发展的时代,自动化一直是关键的收入动因,因为企业越来越倾向于客户导向型信息的语义,从而将自身依托于高产连接链中。因此,他们充分利用聊天机器人来加强互动。CNN聊天机器人以片段的形式将新闻故事发送给用户,收到用户请求之后,再将完整版发送给用户。Facebook旗下的手机应用“Messenger”和“Whatsapp”每天发送超过600亿条消息,这成绩令人震惊,因为这些只是为服务Facebook而设计的应用。谷歌、微软和Facebook等重量级市场巨头对这一技术大加赞赏。这种开放式的合作模式让成本大幅下降,同时也在移动技术的发展中找到了一个盟友,以增加其影响力。


聊天机器人对商业的影响


电子商务型聊天机器人。聊天机器人正在彻底改变购物者和他的搜索模式之间的对话。聊天机器人会对顾客的购物模式进行评估,以选出类似的购物趋势,同时还能在系统中保存用户购物兴趣,并过滤一些购物推荐以实现更智能和个性化购物体验。聊天机器人能在折扣代码、送货信息和缺货物品方面提供帮助。这在运营中创造了一个忠诚因素,从而创造出一种独一无二的体验。


客户服务型聊天机器人


聊天机器人有潜力用它们的自动化机制取代现有的传统业务流程外包(BPO)或客户服务中心的工作岗位或体系。它们会根据这些模式,仔细学习人类之间的互动,并以相同的方式进行进一步的查询。它们被设定为自我检测解决方案,自动解决基本问题,并且不受人类干预。


工作型聊天机器人


说到工作自动化,聊天机器人正进退两难,因为它们会让大部分的工作变得多余。根据弗瑞斯特研究公司最近的一项研究,在未来几年内,人工智能将把美国劳动力总数的17%挤出市场。然而,同一份报告还指出,10%的新增就业岗位将出现在人工智能行业。事实上,每一次技术革命在使许多就业岗位变得多余的同时,也创造出了新的工作岗位, 就好像工业革命。历史已然表明,尽管自动化已经取代了制造业等某些工种的人力,但并没有影响整体的失业率水平。换句话说,当科技淘汰了我们的角色,我们就会以全新的方式运用我们的才能,新的工作也会随之诞生。


最终的结果是,在技能和工作质量方面,劳动阶级的整体水平会有所上升。


然而,会有一段时期,相比新创造的就业机会,流失的工作岗位更多。像会计、法律、医疗保健和业务流程外包这样的行业可能最受影响,而印度的廉价人力在被聊天机器人取代之前还能持续更长一段时间。这些积极因素显然表明,通过科技增加工作岗位的就业趋势将会大受欢迎。


审校:薛雅芹

选自:YourStory

编译:网易见外编译机器人



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