近日,麻省理工学院(MIT)开源了2018年最新版「MIT 6.S094:深度学习和自动驾驶」。雷锋字幕组获MIT官方授权翻译,4月13日正式开始放送课程中文字幕版,同步更新在AI研习社、AI慕课学院。
每周五更新,预计持续 8 周
课程链接:mooc.ai/course/483
第二讲
自动驾驶
上手视频约 5 分钟
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翻译 | 李石羽 廖颖 字幕 | 凡江 后期 | 吴璇
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mooc.ai/course/483
MIT 6.S094 是自动驾驶入门必修课,介绍了深度学习的相关知识,以及深度学习在自动驾驶领域的实践和应用。
对于刚刚接触自动驾驶、机器学习、深度学习的新人来说,这门课是非常友好的入门学习材料,全课只有 5 节 1 小时课程 +3 节客邀讲座,总长度不超过 9 小时,中文译版还可以倍速播放。
第一讲 - 深度学习
第二讲 - 自动驾驶
第三讲 - 深度增强学习
第四讲 - 计算机视觉
第五讲 - 能够感知人类的深度学习
客邀讲座 - 自动驾驶机器学习的兴起
/Sacha Arnoud .Waymo 技术总监
客邀讲座 - 深度学习在自动驾驶领域的应用
/Emilio Frazzoli .nuTonomy 首席技术官 ,前MIT教授
客邀讲座 - 深度学习在自动驾驶领域的应用
/Sterling Anderson .Aurora 联合创始人,前特斯拉Autopilot主管
领衔授课人是Lex Fridman,麻省理工学院研究员,致力于研究以人为中心的人工智能,主要研究深度学习在半自动驾驶环境下的应用,比如感知驾驶员状态、感知场景、运动控制和规划等等。
5节课程视频(含slides)+ 3节客邀讲座 + 2个训练项目 ( DeepTraffic + DeepTesla)。除此之外,MIT还为长期研究该主题的学者提供了课前、课中、课后相关资源作为补充。
有兴趣且有梯子的小伙伴可以查阅课程主页:selfdrivingcars.mit.edu
点击【阅读原文】,观看2018最新版MIT6.S094 (授权中文译版)
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