【干货书】深度学习，297页pdf，John D. Kelleher教授撰写

　

深度学习正从各个方面深刻影响和改变着人类的当代生活。你从媒体上得知的有关人工智能的绝大部分重大突破都是依赖深度学习实现的。因此，无论你是一位志在提升公司效率的商界精英，还是一位关心大数据时代的伦理与隐私的政策制定者，或者是一名研究复杂数据的科研人员，抑或是一个想更好地了解人工智能的潜力以及它将如何影响自己的生活的热心读者，都需要了解和认识深度学习，这非常重要。

https://mitpress.mit.edu/books/deep-learning-1

　　本书的目的正是帮助普通读者了解深度学习是什么，它从何而来，它是如何发挥作用的，它能够帮助我们做什么（当然也包括它不能做什么），以及未来十年深度学习将会如何发展。简单而言，深度学习就是一组算法和模型，因此，为了了解深度学习，就必须了解这些算法和模型是如何处理数据的。基于这样的考虑，本书不只是单纯地描述和定义概念，还包括对算法的解释说明。本书努力以浅显易懂的方式为读者呈现技术内容。根据经验，介绍技术的最好方法是一步一步地解释技术涉及的基本概念。因此，本书尽可能减少纯数学内容，而只在必要的地方才以尽可能清楚和直接的方式介绍相关的数学公式。此外，本书将通过例子和图示来补充对这些数学公式的解释。

　　深度学习的真正奇妙之处不在于作为它的基础的复杂数学知识，而在于它通过简单的计算就能完成众多令人兴奋且印象深刻的任务。当面对深度学习时，就算发出“这些都是它完成的？”这样的惊叹，你也不用觉得奇怪。事实上，一个深度学习模型所做的就是很多（必须承认，是非常多）乘法与加法运算，以及夹杂在其中的一些非线性映射（书中会详细解释这些非线性映射）。尽管简单，但这样的模型能击败围棋世界冠军，能取得计算机视觉和机器翻译的顶尖效果，甚至能驾驶一辆汽车—它还有很多惊人的成就。虽然这只是一本关于深度学习的入门级书籍，但是希望本书关于深度学习的介绍具有足够的深度，随着你对深度学习越来越了解，在将来的某一天你还会重新打开这本书阅读。

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