深度学习:全面指南提供了深度学习(DL)和机器学习(ML)的概念的全面覆盖。DL和ML是最受欢迎的领域,需要深刻的理解。这本书使读者能够基于ML和DL构建创新和有用的应用。从神经网络的基础开始,并继续通过各种类型的CNN, RNNs, LSTM的架构,以及更多,直到书的结尾,每一个主题都给予了最大的照顾和专业和全面的塑造。
关键特征: 包括从ML概念到DL概念的平稳过渡
对于所有基于代码的示例,都提供了逐行解释
包括许多实际的例子和面试问题
即使是非计算机科学背景的人也可以从这本书中受益,学习理论、例子、案例研究和代码片段
每一章都以目标开始,并以一组测试读者理解力的测试问题结束
包括对提供额外指导的相关YouTube视频的引用
人工智能是每个人的领域。这本书面向所有人,不论他们的专业领域是什么。毕业生和研究人员在深度学习将发现这本书有用。