自动驾驶,并不是未来汽车的全部 | IBM超in播-读懂商业经第1期

2018 年 1 月 28 日 IBM中国

大部分的商业烦恼,都是因为读经太少

轻松读懂商业经,从容把脉商业势



01


刚刚过去的2017年,自动驾驶无疑是一个非常火爆的话题。作为一名老司机,你觉得自动驾驶汽车拥有什么样的独特功能呢?它能帮你做哪些事情呢?

 

想象一下汽车摇身一变成为“协警”,为维护公共安全做出贡献。当你驾车行进在回家的路上时,车辆的大屏幕上突然弹出警报信息。原来是警方根据线索,发现正在追查的可疑车辆可能就在你的车辆附近,于是向你以及你周边车辆发布了协查通报,请求车主授权使用其车载摄像头,一起参与搜寻可疑车辆。如果你选择接受,车上的摄像头就将自动接入警方的搜索网络。如果此时车辆正处于自动驾驶模式,那么你就会接管并控制车辆。如果发现嫌疑车辆,摄像会自动拍摄牌照号码并把位置等相关信息回传警方。警车依据线索抵达现场后,警报解除,车辆通知车主,然后重新进入自动驾驶模式。汽车如果拥有这样的功能是不是很刺激?

 

我们再换一个场景,假如一辆车在停放期间被刮蹭了。这辆车立即启动了传感器和摄像机,捕获到肇事车辆信息、周边环境和损坏情况,跟类似案例行对比之后把评估结果发给了车主。然后汽车还会主动联络经销商确定维修费用,询问技术人员是否有需要更换的零件,然后协商预约时间。此外,车辆还能向保险公司报案申请索赔。最后,汽车通过自动驾驶前往经销商处接受维修。

 

汽车有一天真的会变成这样吗?没错,不久的未来你就能拥有一辆这样的汽车,IBM把这种汽车叫作“自主汽车”。而现在爆红的“自动驾驶”只是未来汽车的基础配置之一。IBM商业价值研究院最近发布的一项报告表明,在通往未来的汽车之路上,还有比“自动驾驶“更大的想象空间。由于创新技术的应用,人和车的关系将不仅是人和交通工具的关系,而是人和伙伴的关系。


02


 在《人车关系新发展 - 中国观点》份报告里,IBM提出了“自主汽车”的概念。自主汽车指的是具有智能、直观、自主功能的车辆,它能够为驾乘者提供更加个性化的出行体验。 IBM认为,一辆自主汽车应该拥有六个方面的关键能力,包括自我修复,自主学习,自主整合,自主配置,自主社交,以及自动驾驶。

 

下面,我们来一一了解一下这六大关键能力。

 

自我修复类功能 是指无需人工干预,车辆就可以自动进行自我修复和优化。

举个例子:日本一家大型汽车制造商研发的自我修复型汽车,可以在一小时之内自我修复轻微的油漆刮痕,甚至还能在一周之内修复更深的刮痕。美国一家电动汽车制造商的一款车型,支持远程下载软件更新,并在更新中修复错误和故障,同时改善或丰富车型的功能。

 

自主学习类功能 是指车辆可以使用认知能力,学习驾驶员和乘客的驾乘习惯,并结合车辆本身及周围环境来提供优化建议。比如,中国一家互联网汽车公司的自主学习型汽车,可以学习驾驶者的习惯,然后提供建议来优化汽车的使用。美国的一家大型汽车制造商也正在为混合动力车型开发一种系统,它可以学习车主的行车路线,实现混合动力的全部潜在经济价值。比如,它能够判断驾驶员在回家途中是否会经过充电站,并决定是否将燃油动力切换为纯电动驾驶,以节省能源消耗并保护环境。

 

自主整合类功能 是指安全无缝的数字集成,汽车可以安全无缝地集成到物联网中,并在不同设备间交换数据。比如,美国一家汽车制造商为驾驶员提供了自主整合的功能,用于控制家庭住宅的方方面面,例如打开安全门和车库门、打开外部和内部照明、激活设备和解除家庭安全系统等。

 

自主配置类功能 是指个性化定制,车辆可以根据消费者的个人喜好自动配置物理功能和数字功能,为消费者提供个性化的行车体验。比如,驾驶员可以从汽车制造商的应用商店中查看所有应用并直接下载到汽车中,还可以查看天气状况、出行信息和车辆数据等。

 

自主社交类功能 是指汽车与汽车之间可以相互“交流”,并利用车辆完成辅助任务。这种“交流”不仅可以让驾驶员受益,还能提供交通拥堵信息和其他路况信息。例如:欧洲一家大型汽车制造商的自主社交型汽车,能够传达车辆与交通信号灯之间的距离,然后建议车辆在信号灯由红变绿之前以什么速度行驶,从而节省燃料并减少对环境的影响。在挪威,某品牌的汽车可以检测路面湿滑状况,并且通知交通部门。这些数据可以帮助路政人员更好地维护冬季路面并快速处理突发情况。

 

自动驾驶类功能 指在可控的环境中,车辆自动和自主的驾驶。自动驾驶包括车辆可以承担部分驾驶任务,也承担全部驾驶任务。本次调研中有一个有趣的发现,中国消费者对于自动驾驶,特别是让汽车全部承担驾驶任务的热情远远高于全球平均水平。


03


想象一下,一个人正独自开车在路上,突然出现了严重的心脏病症状。好在他之前选择了检测驾驶员健康情况的服务,所以他的车一接收到主人出现心脏病症状的信号,就启动了跟驾驶者的对话,以确定病情的严重程度,看是否需要接管驾驶。然后,这辆车飞速把驾驶者的症状发送给了指定的医疗机构和私人医生,并根据诊断结果启动了急救步骤。接着,车辆又按照指示开到指定医院,并且向保险公司和家属发送信息,把所有的状况说的明明白白。这种能监测司机健康状况,识别紧急情况,与医生交流,还能自动开到医院的自主汽车,是不是值得拥有呢?

 

说到这里,相信您就更明白了,大家热议的自动驾驶,只是IBM提出的未来自主汽车拥有的六大类关键能力中的一类。塑造人和汽车之间的伙伴关系,可以有更广阔的想像空间。

 

怎么样,你是不是现在就想拥有一辆这样智慧的“自主汽车”呢?其实不止是你,想要这种车的人多着呢。IBM的调查结果表明,中国消费者对自主车辆的各个方面都十分感兴趣,其中自动驾驶功能最受欢迎,比例达到了63%。女性消费者对自动驾驶功能更感兴趣,所占比例为67%,而男性消费者的比例为60%。即使是排名最靠后的自我整合功能,选择比例也高达51%。有意思的是,虽然在16个受访国家或地区中有10个认为自我修复功能最重要,但亚洲国家或地区的受访消费者把自动驾驶功能列在首位或第二位。

 

不过,大家不要心急,拥有一辆真正意义上的“自主汽车”可能还要再等些时日。现在,全球老牌的汽车企业,以及那些争先恐后进入汽车制造及周边产业的互联网企业和初创公司,正在快马加鞭地为您打造理想中的未来汽车。相信上述那些“科幻“场景,在不久的未来就能变成身边的现实。


04


为了“自主汽车”早日实现,IBM也愿献计献策。在《人车关系新发展》这份报告中,IBM商业价值研究院针对消费者对自主车辆表现出来的兴趣,建议汽车制造商在移动体验方面发力。汽车厂商具体可以做这么几件事:

 

一、打造个性化的车载服务

 

根据消费者的差异化需求,开发个性化的自主汽车。比如, 针对不同区域不同消费习惯的客户,提供不同的自主功能服务。可以使用传感器和认知能力,把仪表板变成司机的“亲密小助手”,通过自然语言跟人直接对话,在车主有需要的时候提供帮助。

 

二、加速移动服务的开发

 

打破车辆本身的功能局限,与医疗、保险、教育、电商等产业进行跨界融合,利用新兴数字技术与应用开发出新的商业模式。比如汽车就可以和医疗健康公司合作,实时监测车主健康情况,汽车与保险公司合作进行智能定损和索赔等。

 

三、根据区域性需求进行部署

 

新兴市场的特征是对自主汽车更感兴趣,但千万不要以为每一个新兴市场的需求都是相同的。比如在中国这样的新兴市场,东西南北的差异就很大。南方雨水多,而西北部则是雨水少而风沙大。汽车制造商可以针对这些气候特点推出不同功能的自主汽车,然后再逐步推广到类似的区域。这样能够验证某一类自主汽车的受欢迎程度,降低市场的风险。


总结一下,在今天的IBM超in播读懂商业经中,IBM为您呈现了以下几个观点:


🔹自动驾驶并不是未来汽车的全部,只是六大类自主汽车关键能力中的一类


🔹随着物联网、人工智能技术的应用,人车的关系不再是人和交通工具的关系,而是人与伙伴的关系


🔹汽车制造商要着力于移动出行体验的优化,打开跨界合作的脑洞,加速移动服务开发,并因地制宜的推广


本期主播


IBM商业价值研究院咨询经理

詹  颖

报告发布方——IBM商业价值研究院是业内公认的权威商业研究机构,全球拥有数十位有着丰富行业经验的资深专家。IBM商业价值研究院会定期针对不同行业和技术趋势发布研究报告,为高层管理者提供不可或缺的决策支持,帮助他们预见未来发展,获得竞争优势。


点击

阅读原文

下载完整版《人车关系新发展 - 中国观点》报告

想了解更多?

长按二维码关注“IBM企业咨询服务公众号

或拨打IBM企业咨询服务电话

(周一到周五工作时间)

400-810-1818转2297 李娜



登录查看更多
0

相关内容

汽车,本来是指汽油车,在中国泛指四轮内燃机车,包括汽油车,柴油车,电动车,混动车。汽车由德国人发明,德语词为Automobil,这个词由两部分构成,分别是Auto和Mobil,意为自动运行车,或称为自动车。
最新《深度学习自动驾驶》技术综述论文,28页pdf
专知会员服务
153+阅读 · 2020年6月14日
商业数据分析,39页ppt
专知会员服务
160+阅读 · 2020年6月2日
华为发布《自动驾驶网络解决方案白皮书》
专知会员服务
125+阅读 · 2020年5月22日
2019中国硬科技发展白皮书 193页
专知会员服务
82+阅读 · 2019年12月13日
【白皮书】“物联网+区块链”应用与发展白皮书-2019
专知会员服务
93+阅读 · 2019年11月13日
IBM《人工智能白皮书》(2019版),12页PDF,IBM编
专知会员服务
20+阅读 · 2019年11月8日
深度学习技术在自动驾驶中的应用
智能交通技术
26+阅读 · 2019年10月27日
自动驾驶技术解读——自动驾驶汽车决策控制系统
智能交通技术
30+阅读 · 2019年7月7日
自动驾驶汽车技术路线简介
智能交通技术
15+阅读 · 2019年4月25日
自动驾驶汽车决策层算法的新方向
智能交通技术
7+阅读 · 2019年4月6日
热点 | 深圳无人驾驶公交车正式运营!
机器学习算法与Python学习
3+阅读 · 2017年12月4日
【智能驾驶】史上最全自动驾驶系统解析
产业智能官
23+阅读 · 2017年8月21日
“黑”掉自动驾驶汽车,只要给路标涂个大花脸
无人驾驶汽车
劲说
6+阅读 · 2016年8月26日
Learning Dynamic Routing for Semantic Segmentation
Arxiv
8+阅读 · 2020年3月23日
Neural Speech Synthesis with Transformer Network
Arxiv
5+阅读 · 2019年1月30日
UPSNet: A Unified Panoptic Segmentation Network
Arxiv
4+阅读 · 2019年1月12日
Arxiv
12+阅读 · 2018年9月5日
Arxiv
4+阅读 · 2018年3月19日
Arxiv
7+阅读 · 2018年1月24日
Arxiv
25+阅读 · 2018年1月24日
VIP会员
相关VIP内容
最新《深度学习自动驾驶》技术综述论文,28页pdf
专知会员服务
153+阅读 · 2020年6月14日
商业数据分析,39页ppt
专知会员服务
160+阅读 · 2020年6月2日
华为发布《自动驾驶网络解决方案白皮书》
专知会员服务
125+阅读 · 2020年5月22日
2019中国硬科技发展白皮书 193页
专知会员服务
82+阅读 · 2019年12月13日
【白皮书】“物联网+区块链”应用与发展白皮书-2019
专知会员服务
93+阅读 · 2019年11月13日
IBM《人工智能白皮书》(2019版),12页PDF,IBM编
专知会员服务
20+阅读 · 2019年11月8日
相关资讯
深度学习技术在自动驾驶中的应用
智能交通技术
26+阅读 · 2019年10月27日
自动驾驶技术解读——自动驾驶汽车决策控制系统
智能交通技术
30+阅读 · 2019年7月7日
自动驾驶汽车技术路线简介
智能交通技术
15+阅读 · 2019年4月25日
自动驾驶汽车决策层算法的新方向
智能交通技术
7+阅读 · 2019年4月6日
热点 | 深圳无人驾驶公交车正式运营!
机器学习算法与Python学习
3+阅读 · 2017年12月4日
【智能驾驶】史上最全自动驾驶系统解析
产业智能官
23+阅读 · 2017年8月21日
“黑”掉自动驾驶汽车,只要给路标涂个大花脸
无人驾驶汽车
劲说
6+阅读 · 2016年8月26日
相关论文
Learning Dynamic Routing for Semantic Segmentation
Arxiv
8+阅读 · 2020年3月23日
Neural Speech Synthesis with Transformer Network
Arxiv
5+阅读 · 2019年1月30日
UPSNet: A Unified Panoptic Segmentation Network
Arxiv
4+阅读 · 2019年1月12日
Arxiv
12+阅读 · 2018年9月5日
Arxiv
4+阅读 · 2018年3月19日
Arxiv
7+阅读 · 2018年1月24日
Arxiv
25+阅读 · 2018年1月24日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员