CVPR 2022 NTIRE 双目图像超分辨率挑战赛正式启动！

点击下方卡片，关注“CVer”公众号

AI/CV重磅干货，第一时间送达

CVPR 2022 NTIRE双目图像超分辨率挑战赛正式开赛 | 验证平台已上线！

双目图像超分辨率挑战赛 （Stereo Image Super-Resolution Challenge）将作为NTIRE研讨会的一部分与CVPR 2022一起举办。NTIRE全称New Trends in Image Restoration and Enhancement，是近年来计算机视觉中图像复原领域最具影响力的一项全球性赛事。

大赛背景：

双目图像对可以将3D场景线索编码为左右图像之间的立体对应关系。随着双摄像头在手机、自动驾驶汽车和机器人中的普及，双目视觉越来越受到学术界和工业界的关注。在 AR/VR 和机器人导航等许多应用中，需要提高双目图像的分辨率以实现更高的感知质量来更好地解析现实世界。

近年来，深度学习技术见证了图像超分辨率（SR）的显著进步。然而，大多数方法都专注于单图像超分辨率（SISR），无法直接扩展到双目图像超分辨率（Stereo SR）任务上。对于双目图像而言，如何有效地结合来自不同视差的第二个视点的附加信息仍然具有挑战性。

在本次挑战赛中，我们旨在建立双目图像超分辨率的基准，并突出双目图像超分辨率面临的具体挑战和研究问题。本次挑战赛为研究人员提供了一个技术交流和分享知识的机会，共同促进双目图像超分辨率的发展。

大赛介绍：

本次挑战赛的目的是从低分辨率(LR)双目图像重建高分辨率(HR)双目图像。在模型开发阶段，将发布训练集和验证集(含HR图像和LR图像)。参赛者可以利用训练集进行模型训练，并使用验证集进行模型评估。在测试阶段，将发布测试集(仅包含LR图像)。参赛者应利用训练好的模型对LR测试图像进行超分辨，并提交超分辨后的图像，由组织者统一进行定量评估。本次挑战赛将使用峰值信噪比 (PSNR) 和结构相似性 (SSIM) 作为评估指标进行定量评估，并根据峰值信噪比结果进行最终排名。

大赛官网：

NTIRE官网：

https://data.vision.ee.ethz.ch/cvl/ntire22/

挑战赛官网：

https://codalab.lisn.upsaclay.fr/competitions/1598

Github Repo：  

https://github.com/The-Learning-And-Vision-Atelier-LAVA/Stereo-Image-SR/tree/NTIRE2022

赛程安排：

2022-01-21: 开放训练集和验证集

2022-01-31: 开放在线验证平台

2022-03-13: 开放测试集，关闭验证平台

2022-03-20: 测试结果提交截止日期

2022-03-20: 算法文档/代码/模型提交截止日期

2022-03-22: 公布比赛成绩及排名

2022-04-01: 论文提交截止日期

2022-04-04: 公布论文录用结果

2022-04-08: 论文终稿提交截止日期

2022-06-20: CVPR Workshop日期

大赛要求：

1. 本次挑战赛面向全社会开放，个人、高等院校、科研单位、企业等人员均可报名参赛。每位参赛者只能加入1支队伍，每支队伍最多不超过6人，每支队伍只能提交一种算法进行最终排名。

2. 不允许使用外部数据（包括提供给选手的验证集）进行训练或预训练，不允许使用预训练模型。

大赛奖励：

发表论文是可选的，不会成为参加挑战赛或获奖的条件。本次挑战赛将邀请排名靠前的参赛者向NTIRE Workshop提交最多8页的论文，以供同行评审。论文录用后将发表在CVPR 2022 Workshop论文集中。

排名最高的参赛者和为比赛贡献新颖方法的参赛者将被邀请成为挑战赛报告论文的共同作者，该论文将在CVPR 2022 Workshop...

本次比赛的赞助商详见NTIRE 2022官网，如有额外的经济奖励和旅行补助将由NTIRE官方统一提供和发放。

大赛组织者：

郭裕兰 (yulan.guo@nudt.edu.cn)

王龙光 (wanglongguang15@nudt.edu.cn)

王应谦 (wangyingqian16@nudt.edu.cn)

李俊诚 (junchengli@math.cuhk.edu.hk)

顾舒航 (shuhanggu@gmail.com)

Radu Timofte (Radu.Timofte@vision.ee.ethz.ch)

大赛交流群：

竞赛交流微信群如下图所示，如果1群已满，可以添加第2个交流群，请大家不要重复加入，谢谢。

交流群 1 二维码

交流群 2 二维码

欢迎大家积极参赛，共同推动双目图像超分辨率的发展。如上面的群满或二维码到期请通过邮箱与我们联系加群！