项目名称: 人眼对比度敏感视觉特性的测量及其在图像压缩技术中的应用研究

项目编号: No.61301237

项目类型: 青年科学基金项目

立项/批准年度: 2014

项目学科: 无线电电子学、电信技术

项目作者: 姚军财

作者单位: 陕西理工学院

项目金额: 26万元

中文摘要: 人眼对比度敏感视觉特性是图像显示、处理、理解等技术的重要理论基础之一,其模型已在图像编码、压缩和质量评价等领域中得到了广泛的应用,但是迄今为止,还没有一个较好的测量方法和一个能真实反映对比度敏感视觉特性的数学模型。随着计算机、网络和信息技术的发展,显示器成为图像信息最主要的载体,所以基于显示器的人眼视觉特性的测量及其模型在图像技术中的应用具有重要的理论研究意义和实际应用价值。本拟申报课题将采用LCD显示器显示目标光栅,设计测量人眼亮度和色度对比度敏感视觉特性的实验方案,并选择11种空间频率,对300-500名不同视力的人眼在不同观测环境下进行测量,获得对比度敏感阈值;并通过理论分析和数值拟合,建立一种能较好的反映视觉真实感知特性的数学模型;再结合图像变换域频谱特征,提出一种基于人眼对比度感知特性的图像编码压缩技术。从而为人眼视觉特性在图像技术中的应用提供理论基础和技术支持。

中文关键词: 视觉感知;人类视觉系统;对比度敏感函数;LCD 显示器;图像压缩

英文摘要: The contrast sensitivity characteristics of human visual system is one of important theoretical basis of image display, processing, understanding, whose model has been widely used in the field of image coding, compression and quality evaluation. But so far people have not found a better measurement methods and a mathematical model which could reflect more really the contrast sensitive visual characteristics. With the development of computer, network and information technology, the display has become the main carrier of the image information So measuring the human visual characteristics with the display and applying the model to image technology have very important theoretical research value and the actual value. In the declaring project, using the LCD monitor to display the target gratings, experimental program to measure luminance and chrominance contrast sensitive of human visual system was designed. And 11 kinds of spatial frequency were selected to measured contrast detection thresholds of 300-500 people with different vision under different observation environments. By theoretical analysis and numerical simulation, a mathematical model was obtained, which could better reflect the visual real perception. And combined the spectral characteristics of image transform domain, It was studied how to apply the huma

英文关键词: Visual perception;human visual system;contrast sensitivity function;liquid crystal display monitors;image compression

成为VIP会员查看完整内容
0

相关内容

视觉深度伪造检测技术综述
专知会员服务
34+阅读 · 2022年1月28日
专知会员服务
32+阅读 · 2021年9月29日
专知会员服务
66+阅读 · 2021年9月10日
专知会员服务
31+阅读 · 2021年7月26日
专知会员服务
17+阅读 · 2021年7月3日
专知会员服务
14+阅读 · 2021年3月26日
无参考图像质量评价研究进展
专知会员服务
28+阅读 · 2021年2月14日
专知会员服务
17+阅读 · 2020年12月23日
【WSDM2021】拓扑去噪的鲁棒图神经网络
专知会员服务
26+阅读 · 2020年11月14日
基于视觉的三维重建关键技术研究综述
专知会员服务
154+阅读 · 2020年5月1日
「深度神经网络 FPGA 」最新2022研究综述
专知
3+阅读 · 2022年3月26日
视觉深度伪造检测技术综述
专知
2+阅读 · 2022年1月28日
人脸专集5 | 最新的图像质量评价
计算机视觉战队
27+阅读 · 2019年4月13日
无参考图像质量评价研究进展综述
人工智能前沿讲习班
46+阅读 · 2019年2月15日
图像美学质量评价技术发展趋势
科技导报
18+阅读 · 2018年6月25日
一文读懂图像压缩算法
七月在线实验室
15+阅读 · 2018年5月2日
如何设计基于深度学习的图像压缩算法
论智
40+阅读 · 2018年4月26日
红外弱小目标处理研究获进展
中科院之声
17+阅读 · 2017年11月19日
SAR成像原理及图像鉴赏
无人机
20+阅读 · 2017年8月14日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
Identity-aware Graph Neural Networks
Arxiv
14+阅读 · 2021年1月25日
Adversarial Transfer Learning
Arxiv
12+阅读 · 2018年12月6日
小贴士
相关VIP内容
视觉深度伪造检测技术综述
专知会员服务
34+阅读 · 2022年1月28日
专知会员服务
32+阅读 · 2021年9月29日
专知会员服务
66+阅读 · 2021年9月10日
专知会员服务
31+阅读 · 2021年7月26日
专知会员服务
17+阅读 · 2021年7月3日
专知会员服务
14+阅读 · 2021年3月26日
无参考图像质量评价研究进展
专知会员服务
28+阅读 · 2021年2月14日
专知会员服务
17+阅读 · 2020年12月23日
【WSDM2021】拓扑去噪的鲁棒图神经网络
专知会员服务
26+阅读 · 2020年11月14日
基于视觉的三维重建关键技术研究综述
专知会员服务
154+阅读 · 2020年5月1日
相关资讯
「深度神经网络 FPGA 」最新2022研究综述
专知
3+阅读 · 2022年3月26日
视觉深度伪造检测技术综述
专知
2+阅读 · 2022年1月28日
人脸专集5 | 最新的图像质量评价
计算机视觉战队
27+阅读 · 2019年4月13日
无参考图像质量评价研究进展综述
人工智能前沿讲习班
46+阅读 · 2019年2月15日
图像美学质量评价技术发展趋势
科技导报
18+阅读 · 2018年6月25日
一文读懂图像压缩算法
七月在线实验室
15+阅读 · 2018年5月2日
如何设计基于深度学习的图像压缩算法
论智
40+阅读 · 2018年4月26日
红外弱小目标处理研究获进展
中科院之声
17+阅读 · 2017年11月19日
SAR成像原理及图像鉴赏
无人机
20+阅读 · 2017年8月14日
相关基金
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员