极市直播|禾思众成CTO马智恒：深度学习在工业缺陷检测中的应用

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| 极市线上分享  第36期 |

相信做过一些视觉算法竞赛的同学都对禾思众成不陌生，其曾获得阿里巴巴Fashion AI，雪浪布匹瑕疵等国内外技术挑战赛冠军，近日禾思众成又在“广东工业制造大数据创新大赛——铝型材表面瑕疵识别”中夺得桂冠，极市平台有幸邀请到禾思科技联合创始人、CTO马智恒博士为我们分享深度学习在工业缺陷检测中的应用，欢迎各位小伙伴参与直播，与马博互动交流~

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活动信息

主题：深度学习在工业缺陷检测中的应用

时间：11月28日（本周三）晚20:00~21:30

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嘉宾信息

马智恒

深圳禾思科技联合创始人及CTO，西安交通大学博士，在深度学习以及工业视觉领域有着多年的研究与研发经历，对工业缺陷检测领域的痛点有自己清晰而独到的理解，曾带队多次获得国内外技术挑战赛冠军。

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关于分享

➤分享背景

计算机视觉的研究发轫于工业领域机器视觉的应用，但这一领域领域的发展在形成halcon等一系列标准化软件之后便陷入了停滞，以卷积神经网络为代表的深度学习算法近年来席卷了计算机视觉领域的各个任务，但在缺陷检测领域仍受制于缺陷目标较小、缺陷样本较少等问题。这次分享的内容基于禾思科技近年来在工业缺陷检测领域中实际遇到的问题，重点讲解我们在任务定义、数据收集、评测指标选取、模型结构设计等方面积累的经验。

➤分享大纲

1. 工业缺陷检测与高级视觉任务下的目标检测、实例分割的异同

2. 检测算法在工业缺陷检测中的应用

3. 分割算法在工业缺陷检测中的应用

4. 弱监督学习在工业检测中的应用

5. 传统算法和深度学习算法的结合

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参与方式

关注“极市平台”公众号，回复“36”或“马智恒”即可获取免费直播链接。加入专业CV比赛讨论交流群请填写表单 

(http://extremevision.mikecrm.com/cuFRWlH) 或者点击阅读原文跳转。

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往期回顾

极市致力于打造最专业的的视觉算法开发与分发平台，特邀请行业内专业牛人嘉宾为大家分享视觉领域内的干货及经验，目前已成功举办35期线上分享。近期在线分享查看：

王师广|竞赛top3分享：时尚服装中的属性识别

小美&张德兵|分布式人脸识别及工业运用经验

高继扬|时序动作检测

孙书洋|CVPR 2018论文详解：光流导向特征在视频动作识别中的应用

邬书哲|基于卷积神经网络的鲁棒人脸检测

李骜|多任务学习及其在图像分类中的应用

张锋|2D单人人体姿态估计及其应用

王蒙蒙|基于计算机视觉的目标跟踪算法概览

……

更多分享请浏览：极市计算机视觉技术分享集锦（http://cvmart.net/community/article/detail/78）

在"极市平台"公众号后台回复期数或者分享嘉宾名字，即可获取极市平台对应期在线分享资料。

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关于极市平台

极市平台（Extreme Mart）是深圳极视角旗下的专业的视觉算法开发与分发平台，通过为开发者提供免费算法分发，真实行业需求和丰富场景性数据等，与开发者一起搭建视觉算法市场的App Store。

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