中国 AI 计算力 TOP5 城市:北京、杭州、深圳、上海、广州

2019 年 8 月 28 日 云头条
当前,智能化已成为技术变革、产业发展的重要方向,深刻改变人类社会的生产和生活方式,同时智能产业已经成为引领未来的战略性新产业,受到各国政府及各界的高度重视。目前来看,智能产业已成为我国经济发展的重要增长点,是驱动经济从高速增长向高质量发展转变、加速新旧动能转化的重要推动力。


8月28日,在中国工程院主办、浪潮集团承办的2019中国人工智能计算大会(AICC2019)上,IDC与浪潮联合发布了《2019-2020中国人工智能计算力发展评估报告》,旨在评估中国人工智能发展的现状,为推动产业AI化发展提供极具价值的参考依据和行动建议。


报告指出计算力是承载和推动人工智能走向实际应用的基础平台和决定性力量,在计算力的驱动下中国正从AI产业化进入到产业AI化的新发展阶段。同时,报告公布了最新的中国人工智能计算力Top10城市排名、人工智能技术渗透最快Top5行业等重要调研结论。


报告公布的最新中国人工智能计算力Top10城市排名显示: 北京超越杭州跃居第一,广州进入第一梯队,苏州、南京、西安首次跻身前十。

  • TOP5城市依次为:北京、杭州、深圳、上海、广州;

  • 排名6-10的城市:合肥、苏州、重庆、南京、西安。


排名的变化显示,四大超一线城市在人工智能技术、应用、人才等领域的“吸附”效应开始凸显,同时围绕京津冀、长三角、大湾区三大经济圈形成的人工智能三大产业集群已初具雏形。

中国 AI 应用场景发展

从人工智能行业应用渗透度排名来看,互联网仍然保持第一并且占据中国62.4%的人工智能算力投资市场份额。


其典型应用场景包括电商的精准营销、图像识别和智能客服、视频的内容审查、人脸识别和智能写作等。政府行业紧随其后,典型应用场景主要集中在平安城市、智慧城市、智慧交通等城市运营和管理平台。第三的金融行业典型应用场景主要包括金融行业的身份验证、支付过程中的人脸识别、欺诈分析与调查等。第四的制造业的质量管理(QC自动化)、智能工厂等发展迅猛。电信行业首次入围前五,典型应用场景包括相对成熟的智能客服和精准营销等。

报告指出,计算力是承载和推动人工智能走向实际应用的基础平台和决定性力量,对数据的产生和处理、对算法的优化和快速迭代起到了催化剂的作用,推动了人工智能系统的整体发展,是近年来人工智能取得快速发展的核心推动力。


同时,计算力的快速发展极大促进了各行业应用场景的成熟,AI产业化加速向产业AI化迈进,目前互联网、智慧城市、金融行业在产业AI化方面已经走在前列,而制造、零售等行业也有望在未来五年中逐步实现智能化。


此外,报告还提出了未来人工智能计算力发展的五个重要趋势,

  • 一是到2022年,人工智能推理市场占比将超过训练市场;

  • 二是中国人工智能基础架构市场未来五年复合增长率为33.8%,是中国整体基础架构市场增速的三倍以上;

  • 三是5G和物联网将推动边缘、端侧人工智能基础架构的快速发展;

  • 四是人工智能与云的融合将进一步加速,未来五年AIaaS市场规模的年复合增长率预计达到66%;

  • 五是随着计算力的提升,越来越多的企业将参与到人工智能开源软件的研发和行业性能评测基准的建设中。


报告针对产业AI化的两大主导性力量分别提出了具体行动建议。其中,针对行业客户的建议主要有开放心态,制定战略;协同伙伴,重视算力;管理⻛控,应急响应;分享成果,共建生态。针对人工智能解决方案提供商的行动建议主要包括算力将成为核心竞争力、AIaaS以及边缘AI迎来高速发展、生态及标准化建设至关重要、聚焦细分领域提供个性化解决方案四项。

AICC大会由中国工程院主办、浪潮集团承办,旨在围绕人工智能的产业需求研讨AI计算,促进AI技术创新、合作发展与人才培养。目前,AICC大会已成为AI计算领域最具分量的前沿技术交流平台,每年都会吸引数千名AI产业与技术领袖、顶级AI专家和AI开发者等参与,每年大会发布的《中国人工智能计算力发展评估报告》广受关注,对人工智能投资、创业与就业等均具有重要的参考意义。

《2019-2020中国人工智能计算力发展评估报告》可点击“ 阅读原文 “下载~

登录查看更多
1

相关内容

2020年中国《知识图谱》行业研究报告,45页ppt
专知会员服务
239+阅读 · 2020年4月18日
【德勤】中国人工智能产业白皮书,68页pdf
专知会员服务
301+阅读 · 2019年12月23日
2019中国硬科技发展白皮书 193页
专知会员服务
81+阅读 · 2019年12月13日
【大数据白皮书 2019】中国信息通信研究院
专知会员服务
137+阅读 · 2019年12月12日
2019年人工智能行业现状与发展趋势报告,52页ppt
专知会员服务
120+阅读 · 2019年10月10日
解读《中国新一代人工智能发展报告2019》
走向智能论坛
32+阅读 · 2019年6月5日
2018年物业管理行业深度研究报告
行业研究报告
7+阅读 · 2019年5月17日
深度|拥抱人工智能报告:中国未来就业的挑战与应对
机器人大讲堂
6+阅读 · 2018年9月24日
《2018人工智能发展白皮书-技术架构篇》
智能交通技术
5+阅读 · 2018年9月11日
《中国人工智能发展报告2018》(附PDF下载)
走向智能论坛
19+阅读 · 2018年7月17日
2018-2020年中国服务机器人行业深度研究报告
机器人大讲堂
5+阅读 · 2018年1月30日
《人工智能标准化白皮书(2018版)》发布|附下载
人工智能学家
17+阅读 · 2018年1月21日
海康威视AI Cloud助力平安城市4.0建设
海康威视
7+阅读 · 2018年1月17日
Self-Attention Graph Pooling
Arxiv
13+阅读 · 2019年6月13日
Arxiv
15+阅读 · 2019年3月16日
Arxiv
24+阅读 · 2018年10月24日
Rapid Customization for Event Extraction
Arxiv
7+阅读 · 2018年9月20日
Arxiv
3+阅读 · 2017年12月18日
VIP会员
相关资讯
解读《中国新一代人工智能发展报告2019》
走向智能论坛
32+阅读 · 2019年6月5日
2018年物业管理行业深度研究报告
行业研究报告
7+阅读 · 2019年5月17日
深度|拥抱人工智能报告:中国未来就业的挑战与应对
机器人大讲堂
6+阅读 · 2018年9月24日
《2018人工智能发展白皮书-技术架构篇》
智能交通技术
5+阅读 · 2018年9月11日
《中国人工智能发展报告2018》(附PDF下载)
走向智能论坛
19+阅读 · 2018年7月17日
2018-2020年中国服务机器人行业深度研究报告
机器人大讲堂
5+阅读 · 2018年1月30日
《人工智能标准化白皮书(2018版)》发布|附下载
人工智能学家
17+阅读 · 2018年1月21日
海康威视AI Cloud助力平安城市4.0建设
海康威视
7+阅读 · 2018年1月17日
相关论文
Self-Attention Graph Pooling
Arxiv
13+阅读 · 2019年6月13日
Arxiv
15+阅读 · 2019年3月16日
Arxiv
24+阅读 · 2018年10月24日
Rapid Customization for Event Extraction
Arxiv
7+阅读 · 2018年9月20日
Arxiv
3+阅读 · 2017年12月18日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员