物理学家眼中的幻数137

2017 年 11 月 3 日 中国物理学会期刊网 邢志忠

■邢志忠/文


在物理学中,精细结构常数(fine structure constant)记作α,也叫做索末菲常数,是德国理论物理学家阿诺德·索末菲(Arnold Sommerfeld)在1915年引入量子物理学的。在高斯单位制中,精细结构常数可由电子的电荷、光速和约化的普朗克常量这三个非常基本的物理学参数表达出来,即,它描述的是带电粒子之间电磁相互作用的强度,在低能标的数值约等于1/137。2005年,慕尼黑大学物理系为了纪念索莫菲这位杰出的科学前辈和培养了数位诺贝尔奖得主的大教育家,成立了索莫菲理论物理学中心,并在办公楼内树立了他的铜像,上面刻着α的表达式。


 

大物理学家恩里科·费米(Enrico Fermi)有一张在黑板前讲课的照片,里面赫然就写着精细结构常数α的表达式。大家仔细一对照就会发现,费米把这个著名的常数写成了!这不是开玩笑吧?谁知道呢!其实写错了也没关系,因为大科学家记不住那些很细节的东西并不罕见,最重要的是他们的科学思想经常超乎常人的想象。但费米是意大利人啊,一般来说,意大利人做事不拘小节,至少不如德国同行那么严谨细心。因此,假如索末菲地下有知的话,也许只能对费米这张流传甚广的照片摇摇头、耸耸肩、摊开手、笑一笑而已。


 

1913年,丹麦著名物理学家尼尔斯·玻尔(Niels Bohr)建立了非相对论性的氢原子模型,并得到了量子化的氢原子能级。两年后,索末菲把玻尔的理论推广到包含椭圆型轨道的情形,考虑了相对论的修正效应,重新计算了氢原子的能级,得到了与实验结果相符的氢原子光谱的精细结构。当时许多物理学家认为,玻尔和索末菲的氢原子理论达到了诺贝尔奖的高度,应该一起获奖。但是1922年的诺贝尔物理学奖只授予了玻尔一个人,令索末菲和其他同行感到非常遗憾。据后来解密的诺贝尔基金会的文件显示,玻尔本人是反对与索末菲分享诺贝尔奖的,尽管两个人是好朋友。看来在荣誉和友谊面前,德高望重的玻尔也不能做到两者兼顾。

 

精细结构常数的低能数值大约等于1/137,但是当能量增至电弱对称性破缺的能标时,由于量子修正效应,该参数也将增至1/128。据说物理学大师理查德·费曼(Richard Feynman)对这个神秘的参数耿耿于怀,他的办公室黑板上始终写着137,以提醒自己和别人物理学还有多少尚未可知的事情。


阿诺德·索末菲和波尔

 

其实早在1929年前后,英国天文学家阿瑟·爱丁顿(Arthur Eddington)就猜测精细结构常数α的倒数可能严格等于136。当进一步的实验结果表明α的倒数更接近于137时,他又转而对幻数137 着迷起来,以至于他的学生和朋友戏称他为“Arthur Adding-one”(即137 = 136 + 1)。

 

索末菲教授的得意门生魏纳·海森堡(Werner Heisenberg)和沃夫冈·泡利(Wolfgang Pauli)也终其一生都试图算出精细结构常数的倒数,但都没有成功。当泡利于1958年在苏黎世的一家医院去世时,人们发现他竟然死在了137号病房!这也许就是个巧合,还是他本人生前自导自演的恶作剧?

 

爱开玩笑的美国实验物理学家利昂·莱德曼(Leon Lederman)对待幻数137也不甘寂寞,他擅自作主,给自己在费米实验室附近的房子的门牌号取为137号,尽管周围其实没有这么多房子。在他的科普大作《上帝粒子:假如宇宙是答案,那什么是问题?》(The God Particle:If the Universe is the Answer, What is the Question?)一书中,他详细讨论了精细结构常数潜在的科学意义,也介绍了费曼等理论物理学家对137的好奇与困惑。

 

正如量子物理学的先驱之一马克斯·玻恩(Max Born)在评价索末菲常数时所说的那样,“That is the relation, for which the modern theory cannot propose the explanation, it is one of the most fundamental tasks of the future physics”。的确,今天的我们还远未理解这个神秘莫测的1/137。


本文经授权转载自《中科院高能所》微信公众号



十大热门文章

1. 回归后杨振宁先生所做的五项贡献||朱邦芬

2. 基于智能全局优化算法的理论结构预测 | 视频

3. 机器学习方法在量子多体物理中的应用

4.  深度学习在高能物理领域中的应用

5.  信息时代的天文学||视频

6.  计算机处理围棋复杂的能力压倒了人类||视频

7.  超导“小时代”之二十三:异彩纷呈不离宗

8. 物理学咬文嚼字之九十:化学元素之名

9. 刚刚,引力波探测获2017年诺贝尔物理学奖

10. 刚刚,LIGO联合全球天文研究机构共同发布了一个前所未有的大新闻!

END


更多精彩文章,请关注微信号:cpsjournals


长按指纹 > 识别图中二维码 > 添加关注
登录查看更多
0

相关内容

物理学(Physics)是一门形式科学,主要研究的是时空中的物质及其运动的模型,包括能量和作用力等所有相关概念。更广义地说,物理学探索分析大自然所发生的现象,目的是要了解其规则。 话题图片由 张明明 知友制作。
最新《机器学习理论初探》概述
专知会员服务
44+阅读 · 2020年5月19日
麻省理工学院MIT-ICLR2020《神经网络能推断出什么?》
专知会员服务
50+阅读 · 2020年2月19日
【BAAI|2019】用深度学习模拟原子间势,王涵  (附pdf)
专知会员服务
17+阅读 · 2019年11月21日
物理学家终于找到了一种拯救薛定谔猫的方法
中科院物理所
8+阅读 · 2019年6月10日
丘成桐:攻克物理难题的数学大师
科技导报
5+阅读 · 2018年7月23日
蔡志忠:我不同意三个臭皮匠顶一个诸葛亮
笔记侠
3+阅读 · 2017年11月30日
为国庆献礼:无人智能系统,守护祖国海空长城
深度学习大讲堂
7+阅读 · 2017年10月2日
Geometric Graph Convolutional Neural Networks
Arxiv
10+阅读 · 2019年9月11日
Polarity Loss for Zero-shot Object Detection
Arxiv
3+阅读 · 2018年11月22日
Arxiv
23+阅读 · 2018年10月1日
Arxiv
8+阅读 · 2018年5月21日
Arxiv
6+阅读 · 2018年3月27日
VIP会员
相关论文
Geometric Graph Convolutional Neural Networks
Arxiv
10+阅读 · 2019年9月11日
Polarity Loss for Zero-shot Object Detection
Arxiv
3+阅读 · 2018年11月22日
Arxiv
23+阅读 · 2018年10月1日
Arxiv
8+阅读 · 2018年5月21日
Arxiv
6+阅读 · 2018年3月27日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员