2017年6月29日,BBC在其官网上发布了以自动驾驶汽车为主题的纪录片《Dawn of the Driverless Car》(《无人驾驶汽车的黎明》)。不得不说,BBC拍摄纪录片的水准一如既往地高,即便所涉及的是无人驾驶这样的新兴科技话题。
整个纪录片时长为1小时,首先介绍了企业巨头对自动驾驶汽车产业的巨大投入,如Google每年向无人驾驶汽车项目投入3000万美元,而Intel更是花费150亿美元收购以色列ADAS技术公司Mobileye。当然,开头也解释了为什么要做无人驾驶汽车。
随后,以SAE J3016标准对自动驾驶的分级为线索展开,从SAE Level 0一直介绍到SAE Level 5,中间穿插了学界以及企业界大牛的评论,包括无人驾驶汽车教父Sebastian Thrun、深度学习教父Yann LeCun、NVIDIA汽车部门高级总监Danny Shapiro以及牛津大学教授Philip Torr。
片中所涉及的话题也都是自动驾驶汽车领域的核心话题,如卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)在识别物体以及对行车环境建模中的应用、图形处理单元(Graphics Processing Unit,GPU)作为车载计算单元的优势、虚拟测试与训练对加速自动驾驶研发速度的必要性以及人-车&车-车博弈难题等。
下面就将影片中的精华部分以图片的形式摘出来,在阐述纪录片导演思路清晰严谨,也方便读者对自动驾驶汽车产业现状有一个大致的了解。
1. 汽车自动驾驶水平的分级
通常情况下,我们看到的对汽车自动驾驶水平的分级是这样的:
SAE J3016
并不太容易理解,对不对?BBC的纪录片中,比较形象地介绍了SAE Level 1~ SAE Level 5的特征:
SAE Level 1:横向与纵向(即加减速与转弯)只能控制一个方向
SAE Level 2:横向与纵向(即加减速与转弯)可同时控制
SAE Level 3:大部分时间不用人操心,但是出现了汽车不能处理的事情,人还得进行干预
是不是觉得很无语?片中借一位美女和一位帅哥的口指出了SAE L3的致命缺陷
内心OS:SAE L3 真让人心累!还得随时准备给它擦屁股!
内心OS:你让我及时接管,臣妾做不到啊!
SAE Level 4:在固定区域内,自动驾驶汽车搞定一切,人可以睡大觉!
SAE Level 5:随便在哪,随便什么天气,自动驾驶汽车都搞的定,即SAE L5是真正的无人驾驶
2. Sebastian Thrun的无人驾驶汽车之梦
毫无疑问,在自动驾驶汽车领域,Sebastian Thrun是教父级的存在。不仅因为他是斯坦福人工智能实验室的前主任(现在是李飞飞教授)、带领斯坦福大学Stanely车队夺得2005年DARPA Grand Challenge冠军、之后被Larry Page请去主持Google的无人驾驶汽车项目,更因为他在MOOC平台Udacity上开设了自动驾驶汽车课程,培养产业人才。
但是,他最初想到要做无人驾驶汽车,却是和电报的发明人Samuel Morse(因通讯不便,错过了见妻子最后一面)一样,是因为小时候挚友因出车祸而枉死。
3. Yann LeCun介绍卷积神经网络
研究者们发现,当把卷积神经网络应用到图像识别时,竟然惊人的有效!而相机是自动驾驶汽车的传感器之一,所以卷积神经网络也可用于自动驾驶汽车。
4. Danny Shapiro介绍NVIDIA车载计算单元
由于自动驾驶每秒产生巨量的数据(据Intel公司估计,约为1G/s),因此对自动驾驶汽车的车载计算单元的计算能力提出了极高的要求,而GPU可完成这一任务。
5. 牛津大学Philip Torr介绍针对自动驾驶汽车的虚拟测试与训练方法
由于对自动驾驶汽车进行道路测试,不仅测试里程积累较慢,而且将耗费巨额资金,因此虚拟测试和训练就变得颇为合理了,目前虚拟环境已经能做到以假乱真的水平。
6. 斯坦福大学Alex Alahi博士介绍人-车博弈
本质而言,人类驾驶员在开车时,其实是在与其他驾驶员进行博弈,即根据对方的反应来决定自身的策略,就像AlphaGo与人对弈时一样。而博弈行为并不会随着将驾驶员换成机器而改变,即便最终都是机器在开车,博弈依然存在。而且,在人-车博弈的过度阶段,不同国家不同文化背景下博弈的规则是不同的。
因此,博弈策略的学习始终是自动驾驶汽车研发过程中的一大难题!
好了,导读就此结束,请欣赏大片!
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