从RCNN到Faster RCNN,这绝对是学习目标检测最好办法!

2020 年 12 月 1 日 计算机视觉战队


目标检测是近年来理论和应用的研究热点,它是图像处理和计算机视觉学科的重要分支,也是智能监控系统的核心部分,同时目标检测也是泛身份识别领域的一个基础性算法,对后续的人脸识别、步态识别、人群计数、实例分割等任务起着至关重要的作用。



在深度学习浪潮到来之前,目标检测精度的进步十分缓慢,靠传统依靠手工特征的方法来提高精度已是相当困难的事,而在卷积神经网络(CNN)出现之后,其所展现的强大性能,吸引着学者们将CNN迁移到了其他的任务,也包括着目标检测任务。


目标检测这一基本任务仍然是非常具有挑战性的课题,存在很大的提升潜力和空间。从RCNN到Fast RCNN,再到Faster RCNN,一直都有效率上的提升,那么如何深入了解目标检测,掌握模型框架的基本操作?


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01

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03

训练营里都讲啥?


本次训练营为期2天,从RCNN到Fast RCNN,再到Faster RCNN,逐步帮你深入了解目标检测,掌握掌握向前计算过程和训练过程。


// 课程讲师


// 课程大纲


04

训练营有哪些特色?



2天掌握RCNN全家桶,从检测模型教学逐步深入,配合在线实训环境,更可以深入掌握目标检测:



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课程安排与福利




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本次训练营开课时间(12月3/4  19:30),希望各位同学报名后:


1、能提前预留好时间,准时参加直播学习;

2、结合自身情况,提前整理好工作或就业中遇到的问题,确保自己能充分利用这次宝贵的答疑时间;

3、可提前和小助理咨询相关学习资料进行预习,确保自己能充分汲取老师所授技术点,并能应用到实际业务中。


最后,希望能和大家开启一段充实的学习历程,愿大家都能突破职场瓶颈,提升竞争力。



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目标检测,也叫目标提取,是一种与计算机视觉和图像处理有关的计算机技术,用于检测数字图像和视频中特定类别的语义对象(例如人,建筑物或汽车)的实例。深入研究的对象检测领域包括面部检测和行人检测。 对象检测在计算机视觉的许多领域都有应用,包括图像检索和视频监视。

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