重磅推荐 |带学PyTorch框架+6大项目实战+带打kaggle图像识别比赛

号主推荐： 不可否认，熟练掌握一款深度学习框架已成为当前互联网算法及相关岗位工程师、研究员的标配。选择一款主流框架，实现一些经典神经网络算法，再结合几个具体的实践强化，是一名合格算法工程师的必由之路。因此，墙裂推荐本门PyTorch学习课程，理由有3：1、基于权威经典文档，帮助学员详细了解PyTorch框架技术细节；2、循序渐进，搭建4大神经网络，强化算法和框架基础；3、6大项目实战+带打图像分类比赛，扎实实战能力。

提到深度学习，你一般使用什么框架？PyTorch 还是 TensorFlow？

在AI行业，目前最火的深度学习框架莫过于PyTorch，90%的人都在使用它，去知乎，CSDN等各大知识网站上，都有大量的学员好评，你，是否也跃跃欲试想开始学习使用PyTorch？

据我们了解，在学术领域，有90%的人都在使用PyTorch，而且还备受好评，那它的魅力到底在哪里呢？

1：PyTorch代码更简洁易读，实现时间短，而且对于不熟悉图形编程的人来说看起来更直观，便于调试。

2：PyTorch更有利于研究人员、爱好者、小规模项目等快速搞出原型。

3：PyTorch主要功能是解决当务之急，不需等待整个代码都被写入才能知道是否起作用。很容易运行部分代码，并实时检查它。

4：非常干净、统一，文档化非常好，也没有大量重复的函数，代码里没有deprecation warning，完成一件事情用一种方法就好了，不需要10种不同的方法互相竞争，这样生产力很高。

但是，据我们调研发现，PyTorch也并没有那么好学，经常有学习过的小伙伴向我吐槽，他们运用PyTorch出现的一些难点：

相信大家在学习的过程中，也遇到了以上问题，弱弱的问一句，你身中几刀？

为了提高学习效率，便于更好的运用框架，我们精心准备了一场：基于3大权威经典文档整合+搭建4大神经网络+6大项目实战+带打图像分类比赛为一体的PyTorch框架班训练营！从环境搭建到项目实战0基础让你熟练掌握PyTorch！

加入训练营，你将获得

0

1

3大权威经典文档整合

1：合理安排学习计划

结合PyTorch_tutorial_0.0.5+余霆嵩文档+pytorch官方文档，我们精心的做了重组，让学员做到由浅入深，打牢基础，以后进阶学习起来更轻松，同时避免陷入不重要的点上降低学习效率。

2：提供详细讲解

对Pytorch 接口不知所云，不知所用，提供详细讲解，扎实的理论才是进阶的基础。

0

2

搭建4大经典神经网络

搭建Lenet、Alexnet、Vgg、Resnet四大经典神经网络，通过不断进行参数调优，并提供模块化的讲解，在数据处理、模型搭建、初始化方式、优化方式、可视化方式等等，把整个流程模块化，更有利于初学者掌握如何搭建自己的网络模型进行训练。

0

3

6大项目实战 

项目一：Logistics分类实战

项目二：多层感知机MLP实战

项目三：卷积神经网络CNN：Resnet18

项目四：递归神经网络RNN-LSTM：词性预测

项目五：CNN卷积神经网络：定位检测实战

项目六：GAN项目实战

通过参与项目，增强你的实战能力，同时老师会对项目进行逐句的分析讲解

△Resnet实战，逐句分析讲解，分析为何残差网结构比plain网络效果好

△三种不同的方法生成对抗网络WGAN-GP、WGAN-CP、DCGAN对cifar数据集的效果测试效果图

0

4

带打 kaggle图像识别比赛

通过比赛项目树立信心，通过PyTorch搭建网络模型也可以修改现有的网络模型进行初步测试分类效果，然后自己通过设置不同的方法，进行比对哪些方法可以提高模型进度

除此以外，还能获得

1  0 1

三维度答疑：

维度1：赠送价值1198元为期一年1对1导师咨询服务，12小时之内保证解决问题

维度2：每月统一收集问题直播答疑，系统讲解重难点

维度3：微信群助教及时互动，群友互答

 2  0 1

参与话题讨论

每周五人工智能研究方向前沿问题或职业发展话题讨论，老师和400+学员的集体头脑风暴，资源、干货、观点一起碰撞

往期话题

 3  0 1

超过15家知名互联网企业的工作内推

 4  0 1

扩展人脉资源

get AI行业人脉资源，带学导师，班级同学，同学校友等等等，之后，大家可能都是AI圈的同事哦！

学员班级全家福

教学大纲

第一周~第二周

1.PyTorch 介绍

2.环境配置

2.1 Anaconda

2.2 Pycharm

2.3安装Pytorch

2.4测试

3.PyTorch 常用API

3.1 Torch基本操作(官方文档1,2,3,4,5，6，7,8，11，14)

作业：把每个API自己手敲三遍，理解其操作

第三周~第四周

4.卷积神经网络的模块化操作

(包括torch.utils和torchvision操作[官方文档的16~21])

4.1数据处理

4.1.1数据读取

4.1.2数据扩增（22个方法）

4.2构建模型(包括torch.nn和torch.nn.functional操作[官方文档的9,10])

4.3模型参数初始化方法（torch.nn.init操作10个方法[官方文档12）

4.4优化器（torch.optim操作10个方法[官方文档11]）

4.6.损失函数(17个)

4.6学习率机制

4.7数据可视化

4.7.1 卷积核可视化

4.7.2 特征图可视化

4.7.3 梯度及权值分布可视化

4.7.4 混淆矩阵的可视化

5.开始简单的图像比赛

作业：自己写一个分类神经网络(包括数据预处理、模型搭建、模型初始化、损失函数选取、优化器选取、学习率机制、数据可视化等操作)

第五周

Logistics分类实战

多层感知机MLP实战

卷积神经网络CNN：Resnet18

递归神经网络RNN-LSTM：词性预测

CNN卷积神经网络：定位检测实战

GAN项目实战

开始一个图像分类比赛(kaggle 猫狗识别)

有好的课程教材，也必须要有好的导师，才能让学习能力倍速提升，为此，我们请到了备受学员喜爱的领衔导师以及资深导师团带学！po

领衔导师：

纪老师

毕业于国内著名工科大学硕士学位

资深深度学习工程师

曾多次负责深度学习算法在工业/教育领域项目的应用

带学导师团：

现在加入，仅需 98元

省下两张电影票，就能收获六大项目，一场kaggle比赛，一群志同道合的朋友！你还在等什么？

报名时间：2019年5月20日—2019年6月9日（过时无法参与）

学习周期：2019年5月31日 —2019年7月7日 

如果你还在犹豫，来看看我们是怎样为大家服务的吧！

学员反馈：

1

对于优秀作业我们将置顶，助教将进行点评和批改

上下滑动查看往期训练营部分学员反馈

 2  0 1

学员学完后的评价

（上下滑动查看往期训练营学员评价）

 3  0 1

高素质学员

各大985、211名校学生都选择加入我们的训练营一起学习，不乏哈佛、麻省、清华、北大、中科院本科研究生，华为、阿里、滴滴的工程师

学员福利：

为了鼓励学员，我们一直坚持对于优秀的学生发放奖金

针对每一期认真打卡的人，我们都会给与奖励

事实证明，往期训练营结束后，每一期坚持打卡的人，都拿回了报名时他所付的金额

我们的学员凡是参与过一期的人，都不断的在参与我们其他的主题，所有人说“太值了”！

现在参与报名，仅需98元！

-长按以下二维码速速报名-

报名时间：2019年5月20日—2019年6月9日（过时无法参与）

学习周期：2019年5月31日 —2019年7月7日 

添加班主任微信进学员内部群

开启你的升级之旅

重磅推出深度之眼VIP

一年畅学17大主题训练营，从小白入门到进阶大神的最佳学习方式

订阅须知

Q、课程购买以后什么时候能看？

A、所有的课程必须等到统一开营时间才能查看，请添加客服二维码入群学习。

Q、报名后可以退款吗？

A、本服务为虚拟内容产品，一经购买，概不退款，敬请谅解。

Q、可以开具发票吗？

A、可以开具普通纸质发票，请联系微信班主任填写需要的信息即可。

名企合作

深度之眼截止目前，我们已经和多家国内知名在线教育平台和比赛机构建立了合作关系，只为给大家提供最优质的学习服务：

讲师招募

深度之眼首创训练营模式，在不到一年时间已有1.8万名付费学员，我们长期招募兼职讲师，以在线工作为主，分成收入佳

只要您在一下方面有某一专长：

1、精读过《深度学习》花书、李航《统计学习方法》、《机器学习》西瓜书、等AI类知名书籍，可以开设以此书籍为教材的带读班

2、系统学过李宏毅的《机器学习》《深度学习》、李飞飞《计算机视觉课》、或是国外名校的知名公开课，可以开设以此课程为教材的带学班

3、 打过Kaggle、天池、AI challenger、科赛网、DC等竞赛，并取得过前5的成绩，可带竞赛班

4、如果你自己曾经读过AI类的经典或者前沿论文，并且对论文做过深入的分析和研究，可作为我们的paper精读班老师

5、如果你在企业里面，有参加过实际的企业项目，可以作为我们AI企业项目实战班

我们不需要你全能，只要你在某一个方面特别擅长，即可担任我们的带学导师

欢迎大家扫客服微信联系我们！

同时欢迎HR联系我们探讨内推、实习等合作！

福利大放送

如何获取资料？

如何获取资料？

1.关注“深度之眼”公众号

2.后台回复：资料，即可领取