今年初,医学影像界的AlphGo帮助医生做肺结节检测的新闻,大家还记得吗?
当时,浙江省人民医院放射科与依图科技联合组成了人工智能项目科研团队,耗费3个月时间,潜心攻关、精心训练出的人工智能令业界瞩目。
如今,这只人工智能对肺小结节的识别率超过90%,准确率达95%,已经不亚于一个普通医生的水平,并在业界持续走红,真正从实验室走向了临床。
被临床所接受是技术成熟的标志,也意味着人工智能在医学影像的应用已经接近产品化前夜。
然而人工智能并不是今天第一次应用于医疗行业,人工智能与医疗行业的故事在50多年前就开始了。
1957年
几个博士提出,要做一套辅助诊断系统;
1971年
第一套腹痛诊断系统Leeds腹痛诊断系统上线,在具体疾病的诊断上诊断正确率高达91.8%;
2002年
诊断乳腺癌的第一款CAD系统通过了美国食品药品监督管理局(FDA)的批准。
历史上,人工智能在医疗行业的这些应用因为种种原因,并没有被推广开来,而距离产品化更是隔着一个太平洋的距离。
那么为什么今天人工智能在医疗行业中的应用能有如此飞跃性的进展?甚至已经接近产品化?
除了浙江省人民医院与依图训练出来的这只肺结节检测水平极高的AI,人工智能技术在医学领域还有哪些成功探索和应用?
5月6日,作为人工智能在医疗应用的领先者,依图医疗团队受邀在第四届钱江国际影像论坛做分享,详解人工智能在医学影像中的应用和实践。
会议详情
2017年5月6日
浙江省金华市万达嘉华酒店
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郑永升
郑永升,依图医疗副总裁,原阿里云高级专家,2009年加入阿里,带领团队负责阿里云产品的应用运维,经历了阿里云产品商业化的过程,后负责阿里云网络产品团队和阿里菜鸟物流云产品团队。
论坛简介
钱江国际影像论坛于2014年成立,是浙江省放射学界最盛大的学术会议之一。来自海内外的顶级专家学者汇聚一堂,开展形式多样的学术交流活动。
今年会议的主题是“携手智能科技,开启未来影像”,会议将邀请国内外知名专家到场作专题讲座,揭开人工智能的神秘面纱,介绍人工智能技术的发展及应用。