DataFun Talk之算法架构系列活动 ——AI在反欺诈中的应用实践

随着大数据的普及应用，大数据风控的概念随之而生，它是指通过运用大数据构建模型的方法对作弊和欺诈方进行风险控制和风险提示。大数据风控通过采集各项指标进行数据建模分析，不仅提高了效率，还使统计结果变得更加有效。本期活动我们将结合上期活动（大数据风控技术应用）将话题聚焦在用户反作弊和反欺诈上，并邀请了百度外卖的俩位专家分别为大家详细讲解AI在O2O领域用户和商户反作弊应用实践，及数美联合创始人&CTO为大家分享AI在反欺诈实践中如何构建立体防御体系。

 

主办方：DataFun、数据猿

联合主办方：星河空间、创e+

时间：2018年1月27日 13:30~18:00

地点：北京市朝阳区酒仙桥南路5号院 （创E+ 酒仙桥社区F栋 一层路演室）

 

议程安排：

时间	议程安排
13:30-14:00	签到
14:00-14:10	主持人开场
14:10-15:00	外卖业务中的用户风控实践 —谭星 百度外卖风控中心资深工程师
15:20-16:10	商户风险控制的形态与策略 —刘梦宇 百度外卖资深研发工程师
16:30-17:20	人工智能在反欺诈中的实践—构建立体防御体系 —梁堃 数美科技 联合创始人&CTO
17:20-18:00	自由交流时间

 

嘉宾介绍：

谭星 百度外卖 风控中心资深工程师

武汉大学信息安全专业硕士，毕业后加入百度，先后经历百度输入法、百度外卖业务，目前负责外卖风控策略模型的设计研发工作，期间主导设计了用户、骑士等多个角色的风控健康度模型，在用户反作弊领域积累了丰富经验。

分享主题：外卖业务中的用户风控实践

分享概要：解密用户刷单的黑产面貌，介绍大数据、图挖掘、机器学习等技术在用户风控系统的应用实践

刘梦宇  百度外卖 资深研发工程师

毕业于爱丁堡大学人工智能专业，百度外卖资深研发工程师，负责百度外卖风控核心策略研发。期间主导了包括：根据不同的业务场景，建立商户的风险评级；识别不同业务角色的风险等。 

分享主题：商户风险控制的形态与策略 

分享概要：O2O餐饮领域商户的作弊的形式以及结合机器学习、深度学习等技术，对商户风控的整体建模流程

梁堃  数美科技 联合创始人&CTO

北京大学计算机专业硕士，国内顶尖机器学习与数据挖掘专家，拥有多年机器学习和人工智能领域经验，先后就职于百度、小米，担任高级工程师、架构师，善于解决用户在大数据领域的痛点，具备优秀的大数据方案整体架构能力。

分享主题：人工智能在反欺诈中的实践—构建立体防御体系

分享概要：解析人工智能如何建立多点布控、多组模型、多层网络的立体的反欺诈体系，快速、准确地识别欺诈用户并对其进行实时拦截，保护正常用户和业务。

报名方式：

码上报名参会

咨询：Sophia:18801471276（手机/微信）

“算法架构系列活动”是DataFun社区与行业媒体数据猿共同主办的。该活动围绕大数据、人工智能技术在国内的应用发展，邀请业内权威人士进行系列主题分享，并就有关问题进行交流研讨。

组织机构介绍

数据猿（www.datayuan.cn）是大数据产业的创新服务媒体。聚焦 “大数据+产业”的应用落地及纵深发展前景。我们关注大数据领域前沿资讯、最新动态，报道行业标杆企业和创新创业公司。目前已拥有：大数据24小时、大咖专访、大数据创投罗盘等多个原创优质品牌栏目；并通过数据猿官网、微信公众号、今日头条、百度百家等11大自媒体平台，构建完整的媒体传播矩阵；数据猿已成为大数据领域颇具影响力的科技服务媒体，通过定期举办线上、线下行业培训、研讨沙龙、组织大型行业峰会，为“数据价值的产业落地”搭建融通与交流平台。

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