下一代战略博弈推演系统研究

战略博弈推演是战略决策的重要手段。剖析了战略博弈推演研究现状及面临的挑战,分析了大数据、人工智能技术对战略博弈推演系统建设带来的启示,研究提出下一代战略博弈推演系统发展设想以及需要突破的关键技术,即面向战略主题的事件关联图谱构建、基于生成对抗网络的战略决策稀疏样本生成、人在回路混合增强博弈策略学习及基于社交网络的舆情传播建模技术。在此基础上,对未来战略博弈推演的发展趋势进行了展望。 大国竞争时代，战略层面的博弈对抗不仅是军 事力量之间的较量，更是国家体系之间的整体对 抗，需要综合运用政治、军事、经济、外交、舆论 等各种手段来实现国家利益和政治目的。然而，人 类面对复杂情况的应变和处理能力有限，在实际的 策略选择和方案制定上，需要先进行可行性分析和 结果推演，起到评估和发现漏洞的作用，帮助决策 者提高决策的效率。因此，在面对重大危机事件时， 运用战略博弈推演研究战略问题，形成更为合理的 战略决策成为必然。美军历来推崇“无推演，不决 策”，可见战略博弈推演的重要性和必要性。 当前，大数据和人工智能技术加速运用于战略 问题研究，战略博弈推演的智能化特征凸显。杨镜 宇等[1]提出面向事件认知的战略博弈系统设计理 念，基于海量情报大数据挖掘分析事件演化规律， 进而支撑战略形势研判，并将强化学习应用于战略 趋势预测。本文在此基础上，研究探讨由此带来的下一代战略博弈推演系统发展设想及需要突破 的关键技术，为战略博弈推演创新提供有益借鉴。