会员服务
可复现性 · ACL 2022 · 自然语言处理 ·
2022 年 5 月 27 日
阿姆斯特丹大学等最新ACL2022教程《自然语言处理可复现性研究》
专知会员服务
专知会员服务
专知，提供专业可信的知识分发服务，让认知协作更快更好！

虽然最近在ML领域取得了显著的进展，但这些前沿结果的可复现性往往缺乏，许多提交的材料缺乏必要的信息以确保后续的可复现性。尽管在几个主要会议上提出了可复现性检查表和可复现性标准等建议，但在更广泛的ML社区中，开展可复现性研究的条件反射是缺乏的。我们建议本教程作为一个温和的介绍，以确保在ML中进行可复现性研究，并特别强调计算语言学和自然语言处理。

https://acl-reproducibility-tutorial.github.io/

成为VIP会员查看完整内容
https://acl-reproducibility-tutorial.github.io/
Part 1: Introduction to Reproducibility Part 2: Reproducibility in NLP Part 3: Mechanisms for Reproducibility Part 4: Reproducibility as a Teaching Tool
13

相关内容

【COMPTEXT2022教程】跨语言监督文本分类，41页ppt
【COMPTEXT2022教程】跨语言监督文本分类，41页ppt
专知会员服务
16+阅读 · 2022年6月14日
ACL2022开会了！DeepMind学者等《视觉语言预训练:当前趋势与未来》教程，阐述最新前沿技术，附Slides
ACL2022开会了！DeepMind学者等《视觉语言预训练:当前趋势与未来》教程，阐述最新前沿技术，附Slides
专知会员服务
49+阅读 · 2022年5月22日
AAAI2022最新「人工智能规划」教程报告，120页PPT阐述AI规划理论与实践进展
AAAI2022最新「人工智能规划」教程报告，120页PPT阐述AI规划理论与实践进展
专知会员服务
85+阅读 · 2022年3月6日
【EACL2021教程】无监督神经机器翻译，125页ppt
【EACL2021教程】无监督神经机器翻译，125页ppt
专知会员服务
23+阅读 · 2021年11月13日
【EMNLP2021教程】鲁棒自然语言处理，EMNLP 21 Tutorial on Robust NLP，176页pdf
【EMNLP2021教程】鲁棒自然语言处理，EMNLP 21 Tutorial on Robust NLP，176页pdf
专知会员服务
34+阅读 · 2021年11月12日
【ICML2021-教程】无监督强化学习，285页ppt
专知会员服务
75+阅读 · 2021年7月23日
最新《注意力机制》教程，112页ppt
专知会员服务
306+阅读 · 2020年11月24日
【PKDD2020教程】机器学习不确定性，附88页ppt与视频
【PKDD2020教程】机器学习不确定性，附88页ppt与视频
专知会员服务
93+阅读 · 2020年10月18日
【KDD2020视频教程】小数据学习，116页ppt，Learning with Small Data，宾夕法尼亚州立大学
【KDD2020视频教程】小数据学习，116页ppt，Learning with Small Data，宾夕法尼亚州立大学
专知会员服务
69+阅读 · 2020年8月24日
你的论文可复现么？这个视频报告《机器学习中的复现性:从理论到实践》带你做复现研究，84页ppt
你的论文可复现么？这个视频报告《机器学习中的复现性:从理论到实践》带你做复现研究，84页ppt
专知会员服务
46+阅读 · 2020年8月8日
微软等ACL2022《知识增强自然语言处理》教程，阐述最新前沿技术，附185页ppt
微软等ACL2022《知识增强自然语言处理》教程，阐述最新前沿技术，附185页ppt
专知
0+阅读 · 2022年5月24日
AAAI2022最新「人工智能规划」教程报告，120页PPT阐述AI规划理论与实践进展
AAAI2022最新「人工智能规划」教程报告，120页PPT阐述AI规划理论与实践进展
专知
4+阅读 · 2022年3月6日
AAAI2022最新「预训练语言表示」报告，300页PPT阐述预训练文本挖掘进展
AAAI2022最新「预训练语言表示」报告，300页PPT阐述预训练文本挖掘进展
专知
1+阅读 · 2022年2月28日
【EACL2021教程】无监督神经机器翻译，125页ppt
【EACL2021教程】无监督神经机器翻译，125页ppt
专知
0+阅读 · 2021年11月13日
ICML'21 | 7篇GNN的可解释性与扩展性
ICML'21 | 7篇GNN的可解释性与扩展性
图与推荐
0+阅读 · 2021年10月25日
KDD2021 | 图表示学习系统教程 (附Slides)
KDD2021 | 图表示学习系统教程 (附Slides)
机器学习与推荐算法
3+阅读 · 2021年9月7日
AACL2020最新《可解释人工智能与自然语言处理可解释性》教程，附159页ppt与视频
AACL2020最新《可解释人工智能与自然语言处理可解释性》教程，附159页ppt与视频
专知
25+阅读 · 2020年12月6日
【PKDD2020教程】可解释人工智能XAI:算法到应用，200页ppt
【PKDD2020教程】可解释人工智能XAI:算法到应用，200页ppt
专知
16+阅读 · 2020年10月13日
【ICML2020-Tutorial】无标签表示学习，222页ppt，DeepMind
【ICML2020-Tutorial】无标签表示学习，222页ppt，DeepMind
专知
30+阅读 · 2020年7月14日
ICML2019《元学习》教程与必读论文列表
ICML2019《元学习》教程与必读论文列表
专知
41+阅读 · 2019年6月16日
基于主动异构监督的重叠社区发现及其模型选择方法研究
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
面向无线多媒体传感器网络的高效压缩视频感知
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
光学诱导核磁共振条件下二维电子气体系核自旋弛豫性质的研究
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
Fe-MgO颗粒膜低的室温自旋转移矩临界电流密度
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
(n11)GaAs衬底上高质量Ga(In)AsN的外延生长及光伏性能研究
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
《软件学报》学术期刊
国家自然科学基金
5+阅读 · 2011年12月31日
低温SCR活性半焦/纳米粒子（阵列）复合催化剂制备、表征及脱硝机理研究
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
基于图的统计机器翻译方法研究
国家自然科学基金
2+阅读 · 2010年12月31日
铁磁基态锰氧化物中3d与4f电子磁性相互作用研究
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
基于双语文档反馈的跨语言信息检索研究
国家自然科学基金
0+阅读 · 2008年12月31日
Current Trends in Deep Learning for Earth Observation: An Open-source Benchmark Arena for Image Classification
Arxiv
0+阅读 · 2022年7月14日
Seeking the Truth Beyond the Data. An Unsupervised Machine Learning Approach
Seeking the Truth Beyond the Data. An Unsupervised Machine Learning Approach
Arxiv
0+阅读 · 2022年7月14日
Bayesian Deep Learning for Graphs
Arxiv
21+阅读 · 2022年2月24日
Machine Learning: Algorithms, Models, and Applications
Arxiv
22+阅读 · 2022年1月6日
Interpretable Machine Learning: Fundamental Principles and 10 Grand Challenges
Arxiv
17+阅读 · 2021年7月10日
Explainability in Graph Neural Networks: A Taxonomic Survey
Arxiv
51+阅读 · 2020年12月31日
Hyper-Parameter Optimization: A Review of Algorithms and Applications
Hyper-Parameter Optimization: A Review of Algorithms and Applications
Arxiv
16+阅读 · 2020年3月12日
Text Classification Algorithms: A Survey
Arxiv
15+阅读 · 2019年6月25日
Notes on Deep Learning for NLP
Arxiv
21+阅读 · 2018年8月30日
A Survey on Deep Transfer Learning
A Survey on Deep Transfer Learning
Arxiv
11+阅读 · 2018年8月6日
VIP会员
相关主题
可复现性
ACL 2022
自然语言处理
相关VIP内容
【COMPTEXT2022教程】跨语言监督文本分类，41页ppt
【COMPTEXT2022教程】跨语言监督文本分类，41页ppt
专知会员服务
16+阅读 · 2022年6月14日
ACL2022开会了！DeepMind学者等《视觉语言预训练:当前趋势与未来》教程，阐述最新前沿技术，附Slides
ACL2022开会了！DeepMind学者等《视觉语言预训练:当前趋势与未来》教程，阐述最新前沿技术，附Slides
专知会员服务
49+阅读 · 2022年5月22日
AAAI2022最新「人工智能规划」教程报告，120页PPT阐述AI规划理论与实践进展
AAAI2022最新「人工智能规划」教程报告，120页PPT阐述AI规划理论与实践进展
专知会员服务
85+阅读 · 2022年3月6日
【EACL2021教程】无监督神经机器翻译，125页ppt
【EACL2021教程】无监督神经机器翻译，125页ppt
专知会员服务
23+阅读 · 2021年11月13日
【EMNLP2021教程】鲁棒自然语言处理，EMNLP 21 Tutorial on Robust NLP，176页pdf
【EMNLP2021教程】鲁棒自然语言处理，EMNLP 21 Tutorial on Robust NLP，176页pdf
专知会员服务
34+阅读 · 2021年11月12日
【ICML2021-教程】无监督强化学习，285页ppt
专知会员服务
75+阅读 · 2021年7月23日
最新《注意力机制》教程，112页ppt
专知会员服务
306+阅读 · 2020年11月24日
【PKDD2020教程】机器学习不确定性，附88页ppt与视频
【PKDD2020教程】机器学习不确定性，附88页ppt与视频
专知会员服务
93+阅读 · 2020年10月18日
【KDD2020视频教程】小数据学习，116页ppt，Learning with Small Data，宾夕法尼亚州立大学
【KDD2020视频教程】小数据学习，116页ppt，Learning with Small Data，宾夕法尼亚州立大学
专知会员服务
69+阅读 · 2020年8月24日
你的论文可复现么？这个视频报告《机器学习中的复现性:从理论到实践》带你做复现研究，84页ppt
你的论文可复现么？这个视频报告《机器学习中的复现性:从理论到实践》带你做复现研究，84页ppt
专知会员服务
46+阅读 · 2020年8月8日
热门VIP内容
相关资讯
微软等ACL2022《知识增强自然语言处理》教程，阐述最新前沿技术，附185页ppt
微软等ACL2022《知识增强自然语言处理》教程，阐述最新前沿技术，附185页ppt
专知
0+阅读 · 2022年5月24日
AAAI2022最新「人工智能规划」教程报告，120页PPT阐述AI规划理论与实践进展
AAAI2022最新「人工智能规划」教程报告，120页PPT阐述AI规划理论与实践进展
专知
4+阅读 · 2022年3月6日
AAAI2022最新「预训练语言表示」报告，300页PPT阐述预训练文本挖掘进展
AAAI2022最新「预训练语言表示」报告，300页PPT阐述预训练文本挖掘进展
专知
1+阅读 · 2022年2月28日
【EACL2021教程】无监督神经机器翻译，125页ppt
【EACL2021教程】无监督神经机器翻译，125页ppt
专知
0+阅读 · 2021年11月13日
ICML'21 | 7篇GNN的可解释性与扩展性
ICML'21 | 7篇GNN的可解释性与扩展性
图与推荐
0+阅读 · 2021年10月25日
KDD2021 | 图表示学习系统教程 (附Slides)
KDD2021 | 图表示学习系统教程 (附Slides)
机器学习与推荐算法
3+阅读 · 2021年9月7日
AACL2020最新《可解释人工智能与自然语言处理可解释性》教程，附159页ppt与视频
AACL2020最新《可解释人工智能与自然语言处理可解释性》教程，附159页ppt与视频
专知
25+阅读 · 2020年12月6日
【PKDD2020教程】可解释人工智能XAI:算法到应用，200页ppt
【PKDD2020教程】可解释人工智能XAI:算法到应用，200页ppt
专知
16+阅读 · 2020年10月13日
【ICML2020-Tutorial】无标签表示学习，222页ppt，DeepMind
【ICML2020-Tutorial】无标签表示学习，222页ppt，DeepMind
专知
30+阅读 · 2020年7月14日
ICML2019《元学习》教程与必读论文列表
ICML2019《元学习》教程与必读论文列表
专知
41+阅读 · 2019年6月16日
相关基金
基于主动异构监督的重叠社区发现及其模型选择方法研究
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
面向无线多媒体传感器网络的高效压缩视频感知
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
光学诱导核磁共振条件下二维电子气体系核自旋弛豫性质的研究
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
Fe-MgO颗粒膜低的室温自旋转移矩临界电流密度
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
(n11)GaAs衬底上高质量Ga(In)AsN的外延生长及光伏性能研究
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
《软件学报》学术期刊
国家自然科学基金
5+阅读 · 2011年12月31日
低温SCR活性半焦/纳米粒子（阵列）复合催化剂制备、表征及脱硝机理研究
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
基于图的统计机器翻译方法研究
国家自然科学基金
2+阅读 · 2010年12月31日
铁磁基态锰氧化物中3d与4f电子磁性相互作用研究
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
基于双语文档反馈的跨语言信息检索研究
国家自然科学基金
0+阅读 · 2008年12月31日
相关论文
Current Trends in Deep Learning for Earth Observation: An Open-source Benchmark Arena for Image Classification
Arxiv
0+阅读 · 2022年7月14日
Seeking the Truth Beyond the Data. An Unsupervised Machine Learning Approach
Seeking the Truth Beyond the Data. An Unsupervised Machine Learning Approach
Arxiv
0+阅读 · 2022年7月14日
Bayesian Deep Learning for Graphs
Arxiv
21+阅读 · 2022年2月24日
Machine Learning: Algorithms, Models, and Applications
Arxiv
22+阅读 · 2022年1月6日
Interpretable Machine Learning: Fundamental Principles and 10 Grand Challenges
Arxiv
17+阅读 · 2021年7月10日
Explainability in Graph Neural Networks: A Taxonomic Survey
Arxiv
51+阅读 · 2020年12月31日
Hyper-Parameter Optimization: A Review of Algorithms and Applications
Hyper-Parameter Optimization: A Review of Algorithms and Applications
Arxiv
16+阅读 · 2020年3月12日
Text Classification Algorithms: A Survey
Arxiv
15+阅读 · 2019年6月25日
Notes on Deep Learning for NLP
Arxiv
21+阅读 · 2018年8月30日
A Survey on Deep Transfer Learning
A Survey on Deep Transfer Learning
Arxiv
11+阅读 · 2018年8月6日
微信扫码咨询专知VIP会员
Top