深度学习(DL)在我们的生活中扮演着越来越重要的角色。它已经在癌症诊断、精准医疗、自动驾驶汽车、预测预测和语音识别等领域产生了巨大的影响。在传统的学习、分类和模式识别系统中使用的人工制作的特征提取器对于大型数据集是不可扩展的。在许多情况下,根据问题的复杂性,DL还可以克服早期浅层网络的限制,这些限制阻碍了有效的训练和多维培训数据分层表示的抽象。深度神经网络(DNN)使用多个(深度)单元层,具有高度优化的算法和体系结构。来自美国AJAY SHRESTHA等学者撰写了深度学习算法与架构回顾综述论文,包括深度学习算法类型与训练方法,深入研究了最近深度网络中使用的训练算法背后的数学原理。本文还介绍了深度卷积网络、深度残差网络、递归神经网络、增强学习、变分自编码器等不同类型的深度结构。

成为VIP会员查看完整内容
78

相关内容

机器学习的一个分支,它基于试图使用包含复杂结构或由多重非线性变换构成的多个处理层对数据进行高层抽象的一系列算法。

知识荟萃

精品入门和进阶教程、论文和代码整理等

更多

查看相关VIP内容、论文、资讯等
基于深度学习的手语识别综述
专知会员服务
45+阅读 · 2020年5月18日
深度学习自然语言处理概述,216页ppt,Jindřich Helcl
专知会员服务
210+阅读 · 2020年4月26日
专知会员服务
102+阅读 · 2020年3月12日
专知会员服务
198+阅读 · 2020年3月6日
2019->2020必看的十篇「深度学习领域综述」论文
专知会员服务
269+阅读 · 2020年1月1日
 图像内容自动描述技术综述
专知会员服务
84+阅读 · 2019年11月17日
自动机器学习:最新进展综述
专知会员服务
117+阅读 · 2019年10月13日
7个实用的深度学习技巧
机器学习算法与Python学习
16+阅读 · 2019年3月6日
【机器学习】机器学习:未来十年研究热点
产业智能官
16+阅读 · 2018年11月4日
从0到1,这篇深度学习综述送给你!
机器学习算法与Python学习
27+阅读 · 2018年6月13日
机器学习、深度学习 知识点总结及面试题
全球人工智能
17+阅读 · 2018年1月4日
2018年的人工智能和深度学习将会如何发展? | 分析
网易智能菌
3+阅读 · 2017年12月30日
深度学习基础之LSTM
全球人工智能
27+阅读 · 2017年12月18日
深度学习学习合集
计算机视觉战队
12+阅读 · 2017年12月12日
深度学习和普通机器学习之间有何区别?
36大数据
7+阅读 · 2017年12月4日
斯坦福:「目标检测」深度学习全面指南
人工智能学家
8+阅读 · 2017年10月11日
Arxiv
44+阅读 · 2019年12月20日
Arxiv
53+阅读 · 2018年12月11日
Arxiv
6+阅读 · 2018年2月24日
VIP会员
相关VIP内容
基于深度学习的手语识别综述
专知会员服务
45+阅读 · 2020年5月18日
深度学习自然语言处理概述,216页ppt,Jindřich Helcl
专知会员服务
210+阅读 · 2020年4月26日
专知会员服务
102+阅读 · 2020年3月12日
专知会员服务
198+阅读 · 2020年3月6日
2019->2020必看的十篇「深度学习领域综述」论文
专知会员服务
269+阅读 · 2020年1月1日
 图像内容自动描述技术综述
专知会员服务
84+阅读 · 2019年11月17日
自动机器学习:最新进展综述
专知会员服务
117+阅读 · 2019年10月13日
相关资讯
7个实用的深度学习技巧
机器学习算法与Python学习
16+阅读 · 2019年3月6日
【机器学习】机器学习:未来十年研究热点
产业智能官
16+阅读 · 2018年11月4日
从0到1,这篇深度学习综述送给你!
机器学习算法与Python学习
27+阅读 · 2018年6月13日
机器学习、深度学习 知识点总结及面试题
全球人工智能
17+阅读 · 2018年1月4日
2018年的人工智能和深度学习将会如何发展? | 分析
网易智能菌
3+阅读 · 2017年12月30日
深度学习基础之LSTM
全球人工智能
27+阅读 · 2017年12月18日
深度学习学习合集
计算机视觉战队
12+阅读 · 2017年12月12日
深度学习和普通机器学习之间有何区别?
36大数据
7+阅读 · 2017年12月4日
斯坦福:「目标检测」深度学习全面指南
人工智能学家
8+阅读 · 2017年10月11日
微信扫码咨询专知VIP会员