会员服务
LSTM是一种时间递归神经网络(RNN)[1]，论文首次发表于1997年。由于独特的设计结构，LSTM适合于处理和预测时间序列中间隔和延迟非常长的重要事件。

精品内容

【ICML2020-华为港科大】RNN和LSTM有长期记忆吗？
【ICML2020-华为港科大】RNN和LSTM有长期记忆吗？
专知会员服务
74+阅读 · 2020年6月25日
【WWW2020】学习上下文化文档表示用于医疗答案检索，Learning Contextualized Document Representations for Healthcare Answer Retrieval
【WWW2020】学习上下文化文档表示用于医疗答案检索，Learning Contextualized Document Representations for Healthcare Answer Retrieval
专知会员服务
25+阅读 · 2020年2月10日
【华侨大学】基于混合深度学习算法的疾病预测模型
【华侨大学】基于混合深度学习算法的疾病预测模型
专知会员服务
96+阅读 · 2020年1月21日
【O’Reilly讲座】基于深度学习的异常检测方法用于检测大型数据集的质量：Anomaly detection using deep learning to measure the quality of large datasets
【O’Reilly讲座】基于深度学习的异常检测方法用于检测大型数据集的质量：Anomaly detection using deep learning to measure the quality of large datasets
专知会员服务
30+阅读 · 2020年1月11日
【Strata Data Conference】用于自然语言处理的深度学习方法
【Strata Data Conference】用于自然语言处理的深度学习方法
专知会员服务
48+阅读 · 2019年9月23日
【干货】用BRET进行多标签文本分类（附代码）
【干货】用BRET进行多标签文本分类（附代码）
专知会员服务
84+阅读 · 2019年12月27日
【新书】深度学习自然语言处理，Deep Learning for Natural Language Processing
【新书】深度学习自然语言处理，Deep Learning for Natural Language Processing
专知会员服务
65+阅读 · 2019年12月27日
【文献综述】视频多目标跟踪中的深度学习方法，38页pdf
【文献综述】视频多目标跟踪中的深度学习方法，38页pdf
专知会员服务
52+阅读 · 2019年8月1日
【目标跟踪 | 2019最新综述】多目标追踪综述，附38页PDF，185篇参考文献，Deep Learning in Video Multi-Object Tracking: A Survey
【目标跟踪 | 2019最新综述】多目标追踪综述，附38页PDF，185篇参考文献，Deep Learning in Video Multi-Object Tracking: A Survey
专知会员服务
91+阅读 · 2019年11月15日
【电子书】让 PM 全面理解深度学习 65页PDF免费下载
【电子书】让 PM 全面理解深度学习 65页PDF免费下载
专知会员服务
17+阅读 · 2019年10月30日
PaperRobot: Automated Scientific Knowledge Graph Construction and Paper Writing，伊利诺伊大学香槟分校计算机科学系Heng Ji教授，CCKS-2019：知识智能
PaperRobot: Automated Scientific Knowledge Graph Construction and Paper Writing，伊利诺伊大学香槟分校计算机科学系Heng Ji教授，CCKS-2019：知识智能
专知会员服务
31+阅读 · 2019年10月25日
深度学习算法与架构回顾
深度学习算法与架构回顾
专知会员服务
80+阅读 · 2019年10月20日
参考链接
父主题
循环神经网络
微信扫码咨询专知VIP会员
Top