【新书】AI智能体与应用：基于 LangChain、LangGraph 与 MCP

书籍简介

借助智能体工作流与基于工具的智能体，构建由大型语言模型（LLM）驱动的智能应用。 由 AI 驱动的应用正在迅速成为新常态。个人生产力助手、代码生成智能体、更智能的搜索、以及基于定制数据的自动化报告与文档生成，正在各处涌现。开源 LLM、LangChain 工具生态系统，以及像 MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议）这样的标准化协议，正在推动这场新的“淘金热”。本书将帮助你赢得在这一领域中的一席之地。

《AI Agents and Applications》 是你开发前沿语言模型解决方案、满足真实业务需求的实践指南。通过 LangChain 和 LangGraph，你将学习如何编排强大的智能体工作流，并构建能够在复杂环境中进行搜索、总结和执行操作的动态工具型智能体。本书将带你从提示工程这一基础技能出发，逐步深入到高级的 检索增强生成（RAG） 技术，直至部署能够利用最新 AI 集成技术（包括 MCP）的多智能体系统。 在 《AI Agents and Applications: With LangChain, LangGraph, and MCP》 中，你将学习到： * 面向自动化系统的提示与上下文工程，确保输出准确、无幻觉 * 用于文档总结、语义搜索和健壮问答机器人的高级 RAG 方法 * 借助 LangGraph 编排结构化、多步骤流程的智能体工作流 * 能够实时动态适应用户需求的工具型智能体 * 面向复杂真实任务的多智能体系统 * 集成 MCP 以实现工具的暴露、组合与即插即用式调用

你无需研究实验室或庞大基础设施！本书通过实用的方法、清晰的图示以及丰富的代码示例，帮助你自信地构建、优化并部署 AI 应用。