书籍简介

利用生成性AI生成个人助手生成性AI工具能够 seemingly 生成文本、图像,甚至创意,因其日益普及和复杂化而备受关注。这项宝贵技术可以帮助撰写短文和长文内容,制作音频和视频,作为研究助手,以及完成其他各种专业和个人任务。《生成性AI入门》是您利用人工智能提升个人和职业生活的路线图。您将学习如何识别最适合您需求的平台,并编写引导所需内容的有效提示。这本书由《ChatGPT入门》的畅销作者撰写,是您全面深入生成性AI世界的理想起点。

  • 发现最佳生成性AI工具,学习如何用于写作、设计等
  • 编写强有效的AI提示,以生成有价值的输出并节省时间
  • 创建AI生成的音频、视频和图像
  • 将AI融入日常任务以提升生产力 本书提供了生成性AI能力的易懂概述,并指导如何将其融入任何工作中。非常适合希望将AI知识融入工作中的人。

封底内容

负责任地利用AI的力量生成性人工智能(GenAI)正在逐步改变我们的生活——每一个用户提示都是一次转变。这本书是您对这一新技术的明确、可靠的入门指南,提供了对技术运作的简单解释和值得探索的GenAI工具的建议。获取编写有效提示、生成文本输出、制作多媒体内容以及使用AI提升创造力的专业技巧。您甚至可以根据书中的策略以道德和负责任的方式将AI整合到工作流程中。您将如何利用生成性AI?书中内容…

  • 理解不同类型的生成性AI模型
  • 编写更好的提示
  • 生成文本、图像、音频和视频
  • 使用AI优化您的工作和创造过程
  • 破除常见的AI神话 关于作者

Pam Baker是一位屡获殊荣的自由撰稿人、分析师和作者。她的前作《ChatGPT入门》是关于有效使用ChatGPT平台的第一本实用指南之一。她为《纽约时报》、CNN、Ars Technica、InformationWeek和CSO等多家媒体撰稿。Baker还是LinkedIn Learning的生成性AI讲师。

成为VIP会员查看完整内容
37

相关内容

生成式人工智能是利用复杂的算法、模型和规则,从大规模数据集中学习,以创造新的原创内容的人工智能技术。这项技术能够创造文本、图片、声音、视频和代码等多种类型的内容,全面超越了传统软件的数据处理和分析能力。2022年末,OpenAI推出的ChatGPT标志着这一技术在文本生成领域取得了显著进展,2023年被称为生成式人工智能的突破之年。这项技术从单一的语言生成逐步向多模态、具身化快速发展。在图像生成方面,生成系统在解释提示和生成逼真输出方面取得了显著的进步。同时,视频和音频的生成技术也在迅速发展,这为虚拟现实和元宇宙的实现提供了新的途径。生成式人工智能技术在各行业、各领域都具有广泛的应用前景。
【新书】聊天机器人和文本生成
专知会员服务
28+阅读 · 8月8日
【2024新书】分布式机器学习模式
专知会员服务
82+阅读 · 1月24日
【2023新书】低代码AI:实用项目驱动的机器学习入门
专知会员服务
65+阅读 · 2023年9月30日
【2023新书】机器人,视觉和控制:Python第3版基本算法
专知会员服务
101+阅读 · 2023年5月21日
【2022新书】有趣的数据结构,307页pdf带你轻松学习
专知会员服务
126+阅读 · 2022年8月29日
【2022新书】强化学习工业应用
专知
17+阅读 · 2022年2月3日
【干货书】深度学习全面指南,307页pdf
专知
30+阅读 · 2022年1月6日
赶紧收藏!西瓜书《机器学习》完整笔记来了
大数据技术
29+阅读 · 2019年8月24日
国家自然科学基金
6+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
5+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
9+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
23+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
4+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
Arxiv
149+阅读 · 2023年4月20日
A Survey of Large Language Models
Arxiv
384+阅读 · 2023年3月31日
Arxiv
64+阅读 · 2023年3月26日
Arxiv
19+阅读 · 2023年3月17日
VIP会员
相关VIP内容
相关基金
国家自然科学基金
6+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
5+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
9+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
23+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
4+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员